Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Von Bedeutung
Lakebase Autoscaling ist die neueste Version von Lakebase mit automatischer Berechnung, Skalierung bis Null, Verzweigung und sofortiger Wiederherstellung. Unterstützte Regionen finden Sie unter "Verfügbarkeit der Region". Wenn Sie ein Lakebase Provisioned-Benutzer sind, lesen Sie Lakebase Provisioned.
Lakebase Postgres ist in andere Databricks-Dienste integriert, sodass Sie Transaktionsdatenbankfunktionen mit der Databricks Lakehouse-Plattform und KI-Tools kombinieren können.
Datenintegrationen
Daten zwischen Lakebase und dem Rest des Lakehouse verschieben und zugänglich machen.
| Einbindung | Description |
|---|---|
| Registrieren der Datenbank im Unity-Katalog | Registrieren Sie Ihre Lakebase-Datenbank im Unity-Katalog für einheitliche Governance- und quellübergreifende Abfragen. |
| Bereitstellen von Daten mit synchronisierten Tabellen | Stellen Sie Lakehouse-Daten über Ihre Lakebase-Datenbank bereit und halten Sie sie mit Lakehouse-Einblicken für Anwendungen mit geringer Latenz auf dem neuesten Stand. |
KI und ML
Verwenden Sie Lakebase als Back-End für KI-Agents und Machine Learning-Workloads.
| Einbindung | Description |
|---|---|
| Agentstatus und Arbeitsspeicher | Speichern Sie langlebigen kurz- und langfristigen Agent-Speicher in Lakebase für KI-Agents, die mit LangGraph oder dem OpenAI Agents SDK erstellt wurden. |
| Featurespeicher und Modellbereitstellung | Verwenden Sie Lakebase als Back-End für ONLINE-Featurespeicher mit geringer Latenz für ML-Modelle, die mit Mosaik AI Model Serving bedient werden. |