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Von Bedeutung
Lakebase Autoscaling ist die neueste Version von Lakebase mit automatischer Berechnung, Skalierung bis Null, Verzweigung und sofortiger Wiederherstellung. Unterstützte Regionen finden Sie unter "Verfügbarkeit der Region". Wenn Sie ein Lakebase Provisioned-Benutzer sind, lesen Sie Lakebase Provisioned.
Databricks Online Feature Stores werden von Lakebase Autoscaling unterstützt. Wenn Sie einen Online-Shop mit dem Feature Engineering-Client erstellen, stellt Databricks ein Lakebase Autoscaling-Projekt als zugrunde liegendes Speicher-Backend bereit, sodass Sie Zugriff auf Feature-Daten mit geringer Latenz für echtzeitbasierte ML-Rückschlüsse erhalten.
Anwendungsfälle
- Echtzeitmodell-Ableitung: Verwenden Sie die neuesten Featurewerte, um Endpunkte mit geringer Latenz zu modellieren. Modelle, die mit Databricks Feature Engineering trainiert wurden, verfolgen ihre Funktionen automatisch und verwenden Unity-Katalog, um den entsprechenden Online-Store zur Bereitstellungszeit zu finden.
- Feature-Endpunkte bereitstellen: Features direkt an externe Anwendungen und Dienste ohne ein Modell über Feature-Serving-Endpunkte bereitstellen.
- Empfehlungssysteme, Betrugserkennung, Personalisierung: Jede Anwendung, die konsistente Feature-Lookups mit hohem Durchsatz für Offline-Feature-Tabellen erfordert.
So funktioniert es
Online-Feature-Stores synchronisieren Daten aus Offline-Unity-Katalog-Feature-Tabellen in ein Lakebase-Autoscaling-Projekt. Sie steuern, wie oft Daten mit Veröffentlichungsmodi synchronisiert werden:
- TRIGGERED (Standard): Inkrementelle Synchronisierung in einem Zeitplan oder über API.
- FORTLAUFEND: Streamingpipeline, die den Onlinespeicher aktualisiert, wenn neue Daten in die Offlinetabelle geschrieben werden.
- MOMENTAUFNAHME: Einmalige Vollkopie, effizient für Massenupdates.
Da es sich beim Online-Store um ein Lakebase Autocaling-Projekt handelt, profitiert es von der automatischen Berechnungsskalierung, der Skalierung auf Null während der Inaktivität und der Unity-Katalog-Governance.
Hinweis
Neue Online Feature Stores werden als Lakebase Autoscaling-Projekte erstellt. Wenn Sie über vorhandene Bereitgestellte Lakebase-Onlinespeicher verfügen, finden Sie informationen zur automatischen Skalierung standardmäßig für Migrationsdetails.
Implementation
Vollständige Einrichtungsanweisungen, API-Referenz und Notizbuchbeispiele finden Sie unter Databricks Online Feature Stores.