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Gilt für:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Tipp
Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.
Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics Pipelines unterstützen die folgenden Datenspeicher und Formate über "Kopieren", "Datenfluss", "Nachschlagen", "Metadaten abrufen" und "Löschen"-Aktivitäten. Wählen Sie jeden Datenspeicher aus, um die unterstützten Funktionen und die entsprechenden Konfigurationen in Details kennenzulernen.
Unterstützte Datenspeicher
Hinweis
Connectors, die als Vorschau gekennzeichnet sind, können ausprobiert werden, werden jedoch nicht für den Einsatz in Produktionsumgebungen empfohlen. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar.
Integrieren in weitere Datenspeicher
Azure Data Factory- und Synapse-Pipelines können eine breitere Gruppe von Datenspeichern erreichen als die oben erwähnte Liste. Wenn Sie Daten in einen Datenspeicher verschieben müssen, der nicht in der liste der integrierten Dienstkonnektoren enthalten ist, finden Sie hier einige erweiterbare Optionen:
- Für Datenbanken und Data Warehouses finden Sie in der Regel einen entsprechenden ODBC-Treiber, mit dem Sie den generischen ODBC-Connector verwenden können.
- Für SaaS-Anwendungen:
- Sie können den generischen REST-Connector verwenden, sofern dieser RESTful-APIs bereitstellt.
- Sie können den generischen OData-Connector verwenden, wenn dieser einen OData-Feed bietet.
- Sie können den generischen HTTP-Connector verwenden, sofern dieser SOAP-APIs bereitstellt.
- Sie können den generischen ODBC-Connector verwenden, sofern dieser einen ODBC-Treiber bietet.
- Für andere Fälle, überprüfen Sie, ob Sie Daten in unterstützte Datenspeicher laden oder verfügbar machen können, z. B. Azure Blob, File, FTP, SFTP, usw., und lassen Sie den Dienst von dort abholen. Sie können benutzerdefinierte Datenlademechanismus über Azure Function aufrufen, Custom activity, Databricks/HDInsight, Web activity usw.
Unterstützte Dateiformate
Die folgenden Dateiformate werden unterstützt. Informationen zu formatbasierten Einstellungen finden Sie in den jeweiligen Artikeln.
- Avro-Format
- Binärformat
- Common Data Model Format
- Textformat mit Trennzeichen
- Delta-Format
- Excel format
- Iceberg-Format
- JSON-Format
- ORC-Format
- Parquet-Format
- XML-Format
Unterstützen von TLS 1.3
Transport Layer Security (TLS) ist ein weit verbreitetes Sicherheitsprotokoll, das für sichere Verbindungen und Kommunikation zwischen Servern und Clients entwickelt wurde. In Azure App Service können Sie TLS- und SSL-Zertifikate (Secure Sockets Layer) verwenden, um eingehende Anforderungen in Ihren Web-Apps zu sichern. TLS 1.3 ist die neueste und sicherste Version. Weitere Informationen finden Sie in diesem Artikel. Die folgenden Connectors unterstützen TLS 1.3 für Copy-Aktivität:
- Amazon RDS für SQL Server (Version 2.0)
- Azure Data Explorer
- Azure Database for PostgreSQL (Version 2.0)
- Azure Dateispeicher
- Azure SQL-Datenbank (Version 2.0)
- Azure SQL Managed Instance (Version 2.0)
- Azure Synapse Analytics (Version 2.0)
- Azure Table Storage
- DB2
- Oracle (Version 2.0)
- PostgreSQL V2
- Schneeflake V2
- SQL Server (Version 2.0)