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Übersicht über Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics Connector

Gilt für: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.

Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics Pipelines unterstützen die folgenden Datenspeicher und Formate über "Kopieren", "Datenfluss", "Nachschlagen", "Metadaten abrufen" und "Löschen"-Aktivitäten. Wählen Sie jeden Datenspeicher aus, um die unterstützten Funktionen und die entsprechenden Konfigurationen in Details kennenzulernen.

Unterstützte Datenspeicher

Hinweis

Connectors, die als Vorschau gekennzeichnet sind, können ausprobiert werden, werden jedoch nicht für den Einsatz in Produktionsumgebungen empfohlen. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar.

Kategorie Datenspeicher Copy-Aktivität (Quelle/Senke) Mapping Datenfluss (Quelle/Ziel) Lookup-Aktivität Aktivität „Metadaten abrufen“/Aktivität „Prüfung“ Aktivität löschen Verwalteter privater Endpunkt
Azure Azure Blob Storage ✓/✓ ✓/✓ ✓ Speicherkonto V1 ausschließen
  Azure Cognitive Search Index −/✓
  Azure Cosmos DB für NoSQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Cosmos DB für PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Cosmos DB für MongoDB ✓/✓
  Azure Data Explorer ✓/✓ ✓/✓
  Azure Data Lake Storage Gen1 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 ✓/✓ ✓/✓
  Azure Database for MariaDB ✓/−
  Azure Database for MySQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Database for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ Deltaformat verwenden
  Azure Files ✓/✓ ✓ Speicherkonto V1 ausschließen
  Azure SQL-Datenbank ✓/✓ ✓/✓
  Azure SQL Managed Instance ✓/✓ ✓/✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓
  Azure Table Storage ✓/✓ ✓ Speicherkonto V1 ausschließen
Datenbank Amazon RDS für Oracle ✓/−
  Amazon RDS für SQL Server ✓/−
  Amazon Redshift ✓/−
  DB2 ✓/−
  Bohrer ✓/−
  Google BigQuery ✓/−
  Greenplum ✓/−
  HBase ✓/−
  Hive ✓/− ✓/−
  Apache Impala ✓/−
  Informix ✓/✓
  MariaDB ✓/−
  Microsoft Access ✓/✓
  MySQL ✓/−
  Netezza ✓/−
  Oracle ✓/✓
  Phoenix ✓/−
  PostgreSQL ✓/−
  Presto ✓/−
  SAP Business Warehouse Open Hub ✓/−
  SAP Business Warehouse über MDX ✓/−
  SAP HANA ✓/✓
  SAP-Tabelle ✓/−
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓
  Spark ✓/−
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ Verwenden eines verwalteten VNET
  Sybase ✓/−
  Teradata ✓/−
  Vertica ✓/−
NoSQL Cassandra ✓/−
  Couchbase (Vorschauversion) ✓/−
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
File Amazon S3 ✓/− ✓/✓
  Amazon S3-kompatibler Speicher ✓/−
  Dateisystem ✓/✓
  FTP ✓/−
  Google Cloud Storage ✓/−
  HDFS ✓/−
  Oracle Cloud Storage ✓/−
  SFTP ✓/✓ ✓/✓
Generisches Protokoll Generisches HTTP ✓/−
  Generic OData ✓/−
  Generische ODBC ✓/✓
  Generisches REST ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
  Microsoft Fabric Warehouse ✓/✓ ✓/✓
Dienste und Apps Amazon Marketplace Web Service (Veraltet)
  Appfigures (Vorschau) ✓/-
  Asana (Vorschau) ✓/−
  Concur (Vorschauversion) ✓/−
  data.world (Vorschau) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓
  Dynamics AX ✓/−
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓
  GitHub Für die Common Data Model-Entitätsreferenz
  Google AdWords ✓/−
  Google Sheets (Vorschau) ✓/−
  HubSpot ✓/−
  Jira ✓/−
  Magento (Vorschauversion) ✓/−
  Marketo (Vorschauversion) ✓/−
  Microsoft 365 ✓/− ✓/−
  Oracle Eloqua (Vorschauversion) ✓/−
  Oracle Responsys (Vorschauversion) ✓/−
  Oracle Service Cloud (Vorschau) ✓/−
  PayPal (Vorschauversion) ✓/−
  Quickbase (Vorschauversion) ✓/−
  QuickBooks (Vorschauversion) ✓/−
  Salesforce ✓/✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓
  Salesforce Marketing Cloud ✓/−
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓
  SAP ECC ✓/−
  ServiceNow ✓/−
SharePoint Onlineliste ✓/−
  Shopify (Vorschau) ✓/−
  Smartsheet (Vorschauversion) ✓/−
  Square (Vorschauversion) ✓/−
  TeamDesk (Vorschau) ✓/−
  Twilio (Vorschau) ✓/−
  Webtabelle (HTML-Tabelle) ✓/−
  Xero ✓/−
  Zendesk (Vorschauversion) ✓/−
  Zoho (Vorschauversion) ✓/−

Integrieren in weitere Datenspeicher

Azure Data Factory- und Synapse-Pipelines können eine breitere Gruppe von Datenspeichern erreichen als die oben erwähnte Liste. Wenn Sie Daten in einen Datenspeicher verschieben müssen, der nicht in der liste der integrierten Dienstkonnektoren enthalten ist, finden Sie hier einige erweiterbare Optionen:

Unterstützte Dateiformate

Die folgenden Dateiformate werden unterstützt. Informationen zu formatbasierten Einstellungen finden Sie in den jeweiligen Artikeln.

Unterstützen von TLS 1.3

Transport Layer Security (TLS) ist ein weit verbreitetes Sicherheitsprotokoll, das für sichere Verbindungen und Kommunikation zwischen Servern und Clients entwickelt wurde. In Azure App Service können Sie TLS- und SSL-Zertifikate (Secure Sockets Layer) verwenden, um eingehende Anforderungen in Ihren Web-Apps zu sichern. TLS 1.3 ist die neueste und sicherste Version. Weitere Informationen finden Sie in diesem Artikel. Die folgenden Connectors unterstützen TLS 1.3 für Copy-Aktivität: