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Gilt für:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Tipp
Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.
In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Datenfluss zum Transformieren von Daten in AppFigures (Vorschau) verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Einführungsartikel zu Azure Data Factory oder Azure Synapse Analytics.
Wichtig
Dieser Connector befindet sich derzeit in der Vorschauversion. Sie können ihn ausprobieren und uns Feedback geben. Wenden Sie sich an den Azure-Support, wenn Sie in Ihrer Lösung eine Abhängigkeit von Connectors verwenden möchten, die sich in der Vorschauphase befinden.
Unterstützte Funktionen
Dieser AppFigures-Connector wird bei den folgenden Funktionen unterstützt:
| Unterstützte Funktionen | Infrarot |
|---|---|
| Datenfluss-Mapping (Quelle/–) | ① |
(1) Azure Integrationslaufzeit (2) Selbst gehostete Integrationslaufzeit
Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen/Senken unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle Unterstützte Datenspeicher.
Erstellen eines verknüpften AppFigures-Diensts über die Benutzeroberfläche
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen verknüpften AppFigures-Dienst in der benutzeroberfläche des Azure Portals zu erstellen.
Navigieren Sie in Ihrem Azure Data Factory- oder Synapse-Arbeitsbereich zur Registerkarte "Verwalten", und wählen Sie "Verknüpfte Dienste" und dann "Neu" aus:
Suchen Sie nach „AppFigures (Vorschau)“ und wählen Sie den „AppFigures-Connector (Vorschau)“ aus.
Konfigurieren Sie die Dienstdetails, testen Sie die Verbindung, und erstellen Sie den neuen verknüpften Dienst.
Details zur Connectorkonfiguration
Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zu Eigenschaften, die zum Definieren von Data Factory- und Synapse-Pipelineentitäten speziell für AppFigures verwendet werden.
Eigenschaften des verknüpften Diensts
Folgende Eigenschaften werden bei dem mit AppFigures verknüpften Dienst unterstützt:
| Eigenschaft | Beschreibung | Erforderlich |
|---|---|---|
| Typ | Die Eigenschaft „type“muss auf AppFigures festgelegt werden. | Ja |
| userName | Geben Sie einen Benutzernamen für AppFigures an. | Ja |
| Passwort | Geben Sie ein Kennwort für AppFigures an. Markieren Sie dieses Feld als SecureString, um es sicher zu speichern. Sie können auch auf ein im Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis verweisen. | Ja |
| clientKey | Geben Sie einen Clientschlüssel für AppFigures an. Markieren Sie dieses Feld als SecureString, um es sicher zu speichern. Sie können auch auf ein im Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis verweisen. | Ja |
Beispiel:
{
"name": "AppFiguresLinkedService",
"properties": {
"type": "AppFigures",
"typeProperties": {
"userName": "<username>",
"password": "<password>",
"clientKey": "<client key>"
}
}
}
Eigenschaften des Mapping-Datenflusses
Beim Transformieren von Daten im Mapping-Datenfluss können Sie Tabellen aus AppFigures lesen. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Quelltransformation im Mapping-Datenfluss. Sie können nur ein Inlinedataset als Quelltyp verwenden.
Quellentransformation
In der folgenden Tabelle sind die von einer AppFigures-Quelle unterstützten Eigenschaften aufgeführt. Sie können diese Eigenschaften auf der Registerkarte Quelloptionen bearbeiten.
| Name | Beschreibung | Erforderlich | Zulässige Werte | Datenflussskript-Eigenschaft |
|---|---|---|---|---|
| Entitätstyp | Der Typ der Entität in AppFigures. | Ja | productsadssales |
(nur für Inline-Dataset) Entitätstyp |
Beispiele für AppFigures-Quellskripts
Wenn Sie AppFigures als Quelltyp verwenden, sieht das zugeordnete Datenflussskript so aus:
source(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
store: 'appfigures',
format: 'rest',
entityType: 'products') ~> AppFiguresSource
Zugehöriger Inhalt
Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen und Senken für die Kopieraktivität unterstützt werden, finden Sie in Unterstützte Datenspeicher.