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Transformieren von Daten in Google Sheets (Vorschau) mithilfe von Azure Data Factory oder Synapse Analytics

Gilt für: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Datenfluss zum Transformieren von Daten in Google Sheets (Vorschau) verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Einführungsartikel zu Azure Data Factory oder Azure Synapse Analytics.

Wichtig

Dieser Connector befindet sich derzeit in der Vorschauversion. Sie können ihn ausprobieren und uns Feedback geben. Wenden Sie sich an den Azure-Support, wenn Sie in Ihrer Lösung eine Abhängigkeit von Connectors verwenden möchten, die sich in der Vorschauphase befinden.

Unterstützte Funktionen

Dieser Google Sheets-Connector wird für die folgenden Funktionen unterstützt:

Unterstützte Funktionen Infrarot
Datenfluss-Mapping (Quelle/–) ①

(1) Azure Integrationslaufzeit (2) Selbst gehostete Integrationslaufzeit

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen/Senken unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle Unterstützte Datenspeicher.

Erstellen eines verknüpften Google Sheets-Diensts über die Benutzeroberfläche

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen verknüpften Google Sheets-Dienst in der benutzeroberfläche des Azure Portals zu erstellen.

  1. Navigieren Sie in Ihrem Azure Data Factory- oder Synapse-Arbeitsbereich zur Registerkarte "Verwalten", und wählen Sie "Verknüpfte Dienste" und dann "Neu" aus:

  2. Suchen Sie nach „Google Sheets (Vorschau)“ und wählen Sie den Google Sheets (Vorschau) Connector aus.

    Screenshot der Auswahl des Google Sheets-Connectors.

  3. Konfigurieren Sie die Dienstdetails, testen Sie die Verbindung, und erstellen Sie den neuen verknüpften Dienst.

    Screenshot der Konfiguration für den verknüpften Google Sheets-Dienst.

Details zur Connectorkonfiguration

Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zu Eigenschaften, die zum Definieren von Data Factory- und Synapse-Pipelineentitäten speziell für Google Sheets verwendet werden.

Eigenschaften des verknüpften Diensts

Folgende Eigenschaften werden für den mit Google Sheets verknüpften Dienst unterstützt:

Eigenschaft Beschreibung Erforderlich
Typ Die Eigenschaft „Typ“ muss auf GoogleSheets festgelegt werden. Ja
apiToken Geben Sie ein API-Token für Google Sheets an. Markieren Sie dieses Feld als SecureString, um es sicher zu speichern. Sie können auch auf ein im Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis verweisen. Ja

Beispiel:

{
    "name": "GoogleSheetsLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleSheets",
        "typeProperties": {
            "apiToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<API token>"
            }
        }
    }
}

Eigenschaften des Mapping-Datenflusses

Beim Transformieren von Daten im Zuordnungsdatenfluss können Sie Ressourcen aus Google Sheets lesen. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Quelltransformation im Mapping-Datenfluss. Sie können nur ein Inlinedataset als Quelltyp verwenden.

Quellentransformation

In der folgenden Tabelle sind die von einer Google Sheets-Quelle unterstützten Eigenschaften aufgeführt. Sie können diese Eigenschaften auf der Registerkarte Quelloptionen bearbeiten.

Name Beschreibung Erforderlich Zulässige Werte Datenflussskript-Eigenschaft
SpreadSheet ID Die Tabellenkalkulations-ID in Ihren Google Sheets. Stellen Sie sicher, dass der allgemeine Zugriff auf das Arbeitsblatt als Jeder mit dem Link festgelegt ist. Ja String Tabellenblatt-ID
Tabellenname Der Name der Tabelle in dem Arbeitsblatt. Ja String Tabellenname
Startzelle Die Startzelle des Blatts, aus dem die Daten angefordert werden, z. B. A2, B4. Ja String startCell
Endzelle Die Endzelle des Blatts, bis zu der die Daten benötigt werden, z. B. F10, S600. Ja String endCell

Beispiel für Google Sheets-Quellskript

Wenn Sie Google Sheets als Quelltyp verwenden, sieht das zugeordnete Datenflussskript so aus:

source(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	store: 'googlesheets',
	format: 'rest',
	spreadSheetId: $spreadSheetId,
	startCell: 'A2',
	endCell: 'F10',
	sheetName: 'Sheet1') ~> GoogleSheetsSource

Zugehöriger Inhalt

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen und Senken für die Kopieraktivität unterstützt werden, finden Sie in Unterstützte Datenspeicher.

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