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Azure 容器应用上的Azure Functions提供了一个完全托管的无服务器托管环境，该环境将Azure Functions的事件驱动功能与容器应用的可靠功能相结合。 此集成包括高级功能，例如基于 Kubernetes 的业务流程、由 KEDA（基于 Kubernetes 的事件驱动自动缩放）、Dapr（分布式应用程序运行时）集成、GPU 工作负载支持、sidecar 支持、虚拟网络 (VNet) 连接和修订管理提供支持的内置自动缩放。
如果希望 Functions 与其他容器化应用（如微服务、API 或网站）一起运行，此方法非常有用。 此外，当需要自定义依赖项或想要利用从零缩放来节省成本时，容器化函数应用会有所帮助。 如果正在运行计算密集型任务（例如 AI 推理），容器应用还支持通过无服务器 GPU 产品/服务和专用工作负载配置文件进行基于 GPU 的托管。
作为 Azure 容器应用上的集成功能，可以在调用 az containerapp create 时通过设置 kind=functionapp，使用 Microsoft.App 资源提供程序将 Azure Functions 映像直接部署到 Azure 容器应用上。 以这种方式创建的应用可以访问所有Azure 容器应用功能。 如果通过 Azure 门户进行部署，则可以在安装过程中为 Functions 应用启用 Optimize 选项。 有关详细信息，请参阅 部署和设置 部分。
主要优势
容器应用托管模型基于容器化工作负荷的灵活性和Azure Functions的事件驱动性质。 它提供了以下主要优势：
- 使用自定义依赖项和语言堆栈将Azure Functions作为容器运行。
- 使用 KEDA 横向缩减到零，横向扩展到 1000 个实例。
- 使用完整的 VNet 集成保护网络。
- 高级容器应用功能，如多修订、流量拆分、Dapr 集成和可观测性组件。
- 支持计算密集型工作负荷的无服务器和专用GPU。
- 统一容器应用环境 ，用于与微服务、API 和后台作业一起运行 Functions。
下表可帮助你将容器应用中的 Functions 功能与 Flex 消耗计划进行比较。
| 功能 / 特点 | 容器应用 | 弹性消耗计划 |
|---|---|---|
| 缩放到零 | ✅ 是（通过 KEDA） | ✅ 是 |
| 最大横向扩展 | 1,000 （默认值 10，可配置） | 1,000 |
| Always on 实例 |
✅ 是（通过 minReplicas） |
✅ 是（通过始终就绪的实例） |
| VNet 集成 | ✅ 是 | ✅ 是 |
| 自定义容器支持 | ✅ 是的（自带图像） | ❌ 有限（没有自带容器） |
| GPU 支持 | ✅ 是（通过无服务器 GPU 专用工作负载配置文件） | ❌ 否 |
| 内置功能 | 容器应用功能支持。 例如，KEDA、Dapr、多修订、mTLS、sidecar、入口控制等 | 仅限函数的功能 |
| 计费模式 | 容器应用定价：消耗计划（vCPU、内存、请求）和专用计划（基于工作负载配置文件） | 执行时间 + 始终就绪实例 |
有关容器应用上的 Functions 与 Flex 消耗计划以及所有其他计划和托管类型的完整比较，请参阅 Functions 缩放和托管选项。
方案
容器应用上的Azure Functions非常适合各种用例，尤其是在需要事件驱动执行、容器灵活性或与其他服务的安全集成时：
- 业务线 API：将自定义库、包和 API 与 Azure Functions 一起打包，用于业务线的应用程序。
- 迁移和现代化：将本地旧版和/或整体式应用程序迁移到容器上的云原生微服务。
- 事件驱动的处理：通过函数编程模型，轻松处理来自事件网格、服务总线、事件中心和其他事件源的事件。
- AI 和 GPU 工作负载：以无服务器方式处理视频、图像、转录内容或任何其他需要 GPU 计算资源的高强度处理任务。 有关详细信息，请参阅 Azure 容器应用中使用无服务器 GPU。
- Microservices：将Azure Functions与其他容器应用托管服务集成。
- 自定义容器：使用自定义运行时或挎斗打包函数。
- 专用应用：使用 VNet 和内部入口保护仅限内部使用的函数。
- .NET Aspire： .NET Aspire 与 Azure Functions 的集成使你可以开发、调试和协调Azure Functions .NET项目作为.NET Aspire应用主机的一部分。 阅读更多关于Azure Functions with .NET Aspire的详细信息
- General Functions：运行任何受支持的标准Azure Functions方案（例如计时器、文件处理、数据库触发器）。
部署和设置
若要在 Azure 容器应用 上部署Azure Functions，请将 Functions 应用打包为自定义容器映像，并像部署任何其他容器应用一样部署它，但有一个关键区别。 使用 Azure CLI 或 ARM/Bicep 模板时，需要设置 kind=functionapp 属性。 有关详细步骤和示例，请参阅官方入门文档。
az containerapp create \
--resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME \
--name $CONTAINER_APP_NAME \
--environment $ENVIRONMENT_NAME \
--image mcr.microsoft.com/k8se/quickstart-functions:latest \
--ingress external \
--target-port 80 \
--kind functionapp \
--query properties.outputs.fqdn
此命令会返回 Functions 应用的 URL。 复制此 URL 并将其粘贴到 Web 浏览器中。
在 Azure 门户中，在容器应用创建过程中选择 Optimize for Azure Functions 选项以简化设置。
支持所有标准部署方法，包括：
有关详细步骤和示例，请参阅官方入门文档。
定价和计费
Azure 容器应用上的Azure Functions遵循与Azure 容器应用相同的定价模型。 计费基于您为环境选择的计划类型，可以是按需型或专属型。
你选择的计划决定了计费计算的方式。 环境中的不同应用程序可以使用不同的计划。
需要注意的要点：
- 在容器应用中使用Azure Functions编程模型无需额外付费。
- Durable Functions和其他高级模式在同一容器应用定价模型中受支持和计费。 有关详细的计费机制和示例，请参阅 Azure 容器应用 中的计费 文档。
事件驱动的扩展
容器应用上的 Azure Functions 支持 Azure Functions 中可用的所有主要语言运行时，包括 C#、JavaScript/TypeScript（Node.js）、Python、Java、PowerShell 以及自定义容器（自带映像）。
Azure Functions 在 Azure 容器应用 上运行，基于事件源自动配置伸缩规则，无需手动定义 KEDA 伸缩规则。 因此，Azure门户上的“添加缩放规则”按钮已针对容器应用上的 Functions 禁用。 但是，仍可以定义最小和最大副本计数，以建立缩放边界，并保持对资源分配的控制。
该平台会自动将 Functions 触发器参数（来自 host.json 配置或触发器特性）转换为相应的 KEDA 缩放器参数。 有关 Functions 触发器配置如何映射到 KEDA 缩放参数的详细参考，请参阅 Azure Functions KEDA 缩放映射。
在容器应用中支持所有标准 Azure Functions 触发器和绑定，但有以下例外：
- Blob 存储触发自动缩放：仅当将Event Grid作为源时才有效。 详细了解如何通过事件订阅触发 Azure 函数来处理 blob 容器
- Durable Functions 自动缩放：仅支持 MSSQL (Microsoft SQL Server) 和 DTS（持久任务计划程序）存储提供程序。 请参阅有关使用 MSSQL 部署 Durable Functions 的更多指南
- 以下服务不支持自动缩放：
- Azure Cache for Redis
- Azure SQL
对于允许使用托管标识的触发器和绑定，支持使用托管标识。 它们也可用于：
- 默认存储帐户 （AzureWebJobsStorage）
- Azure 容器注册表 （ACR）
- 连接到触发事件源
对于不支持的触发器，请使用固定副本计数（即在 Azure 容器应用 上的 Azure Functions 中设置 minReplicas > 0）。 有关详细信息，请参阅 Functions 开发人员指南。
可扩展性和性能
容器应用上的 Azure Functions 使用 KEDA 根据事件自动缩放，无需手动配置缩放规则。 你仍然可以设置最小/最大副本数来控制扩展行为。
- Event 驱动的缩放：根据事件网格、服务总线或 HTTP 等触发器自动缩放。
- 缩放到零：空闲应用缩放到零，以节省成本。
- 冷启动控制：了解如何减少 Azure 容器应用 上的冷启动时间。
- 并发：每个实例可以并行处理多个事件。
- 大规模：每个应用横向扩展到 1,000 个实例（默认值为 10）。
- GPU 支持：使用 GPU 支持的节点运行计算密集型工作负荷，例如 AI 推理。
这使得容器应用非常适合突发和稳定状态工作负荷。 若要了解详细信息，请参阅
网络和安全性
容器应用上的Azure Functions受益于容器应用的可靠网络和安全功能，用于安全、可缩放的部署：
- VNet 集成：通过内部终结点和专用数据库安全地访问专用资源。
- Managed identity：使用系统/用户分配的标识（无需机密或连接字符串）通过Azure服务进行身份验证。
- Dapr 支持：通过 Dapr sidecar 启用发布/订阅、状态管理和保护服务调用。 有关详细信息，请参阅 Dapr 提供支持的微服务 API。
- 入口和 TLS：使用 TLS/mTLS、自定义域公开安全 HTTP 终结点，或将其保留在内部。
- 环境隔离：函数共享容器应用的环境限制，以进行安全的范围内通信。
这些功能使容器应用程序托管的函数成为面向企业级、安全的无服务器应用程序的理想选择。
监视和日志记录
容器应用上的Azure Functions与Azure的可观测性工具无缝集成，用于性能跟踪和问题诊断：
- Application Insights：提供请求、依赖项、异常和自定义跟踪的遥测数据。 有关详细信息，请参阅 Monitor Azure Functions。
- Log Analytics：捕获容器生命周期和缩放事件（例如 FunctionsScalerInfo 条目）。 有关详细信息，请参阅 Azure 容器应用 中的Application 日志记录。
- 自定义日志记录：支持结构化输出的标准框架（如 ILogger 和控制台日志记录）。
- 集中式监视：容器应用环境为所有应用提供统一的仪表板和警报。
环境变量
在容器应用上运行Azure Functions有权访问系统提供的环境变量。 环境变量 CONTAINER_NAME 会自动设置为函数应用的副本名称。 在多副本方案中使用此变量进行日志记录、关联和调试。
有关系统提供的环境变量的完整列表，请参阅 Azure 容器应用 中的环境变量。
注意事项
在Azure 容器应用上使用Azure Functions时，请记住以下其他注意事项：
- 自动缩放的入口要求：若要基于事件启用自动缩放，必须启用入口：可以是公共入口，也可以是容器应用内部环境中的入口。
- 存储帐户要求：部署在容器应用上的每个 Functions 应用都必须关联一个存储帐户。 对于管理触发器、日志和状态，此为必要项。 查看存储帐户指南，了解最佳做法。
- 多修订存储：使用多个活动修订进行部署时，请为每个修订分配专用存储帐户。 使用专用存储帐户有助于防止冲突并确保适当的隔离。 或者，如果不需要同时进行多个版本修订，可以考虑使用默认的单版本修订模式，以简化管理。
- 多修订触发器：如果对基于拉取的触发器使用多修订模式，请为每个修订使用不同的事件源以避免与竞争使用者相关的冲突。 使用Azure 队列存储、Azure 事件中心、Azure 服务总线或Durable Functions触发器的函数是基于拉取的触发器的示例。
- 冷启动延迟：当容器应用在空闲期间缩放至零实例时，空闲后收到的第一个请求会经历一次冷启动。 详细了解如何缩短冷启动时间。
- Application Insights 集成：若要进行可靠的监视和诊断，请将 Functions 应用链接到 Application Insights。 有关详细信息，请参阅 App Insights 与 Functions 的集成。
- Functions 代理：不支持。 对于 API 网关方案，请改为与Azure API 管理集成。
- 部署槽位：测试槽和生产槽不可用。 使用蓝绿部署策略实现零故障时间发布。
- 函数访问密钥：不支持使用门户生成 Functions 访问密钥。 请考虑使用 Azure 密钥保管库 来存储密钥。 还可以使用以下选项来保护生产中的 HTTP 终结点：
- 配额和资源限制：容器应用环境对每个区域的内存、CPU 和实例数量都有默认限制。 有关详细信息，请参阅环境限制和默认配额。 如果工作负载需要更多资源，可以请求增加配额。
- 手动缩放规则配置：在 Azure 门户中，“添加缩放规则”按钮被禁用，因为托管在容器应用上的 Azure Functions 会根据事件源自动配置缩放规则。 此设置中不需要手动 KEDA 规则定义。
提交反馈
向 Azure 容器应用 GitHub 存储库提交问题或功能请求。
后续步骤/其他资源
若要继续使用容器应用上的Azure Functions进行学习和构建，请浏览以下资源：
- 启动：分步指南，介绍如何在Azure 容器应用中部署和配置Azure Functions。
- Azure 容器应用文档：关于容器应用功能的完整参考，包括缩放、网络设置、Dapr 和工作负载配置文件。
- Azure 容器应用定价：有关基于消耗的计费和专用计划成本的详细信息。
- Azure Functions托管选项：托管计划（包括容器应用、弹性消耗、高级和专用）的比较。
- Azure Functions开发人员指南：深入了解触发器、绑定、运行时行为和配置。