Utvikle en skreddersydd analysestrategi

Copilot Studio tilbyr omfattende analytics som hjelper deg med å forstå en agents bruks- og nøkkelindikatorer for ytelse. Du kan også opprette kunstig intelligens-drevne egendefinerte måledata ved å beskrive måleverdien på naturlig språk fra analysesiden til agenten. Egendefinerte måledata vises som merkede hjulgrafer under Egendefinerte måledata.

Ved hjelp av Copilot Studio Kit kan du også overvåke agenter ved hjelp av Agent Inventory og analysere samtaleutskrifter med Samtaleanalyse.

I Copilot Studio kan du vise rapporter relatert til følgende analyser:

• Ytelse og bruk
• Kundetilfredshet
• Øktinformasjon
• Emnebruk
• Fakturerte sesjoner

Du må imidlertid kanskje lage eller bruke egendefinert analyse. Du må for eksempel kanskje gjøre følgende:

• Del analyser med interessenter eller brukere.
• Rapportere om samtaleavskriftsdata for en periode som er lengre enn standard siste 30 dagene.
• Utforme en rapport som ikke dekkes av standardanalyse.

Du kan bruke noen forskjellige fremgangsmåter for å ta analysedataene som registreres av Copilot Studio, og bruke dem i tilpassede rapporter. La oss først forstå rollen til Dataverse i å lagre øktdata.

Copilot Studio, Dataverse og analyse

Dataverse lagrer transkripsjoner av samtaler og tilpassede analysedata.

Samtaleavskriftsdata

Analysene som vises i Copilot Studio kommer fra en datatjeneste som er bosatt i Copilot Studio. Bruksdata skrives også til det tilhørende Dataverse-miljøet i samtaletranskripsjonstabellen .

Oppbevaringsperioder

Som standard har begge kildene en datalagring på 30 dager. Du kan endre lagringstiden for samtaletranskripsjoner i Dataverse.

Copilot Studio Dataverse-tabeller

Copilot Studio bruker følgende tabeller for egendefinert analyse i Dataverse:

• Copilot (bot). Denne tabellen inneholder detaljer om hver agent i et miljø. Detaljene er ofte en liten mengde data.
• Copilot-komponent (botcomponent). Denne tabellen viser emnene, enhetene og dialogboksene som er knyttet til agenten i miljøet. Detaljene er ofte en liten mengde data.
• ConversationTranscript (conversationtranscript). Denne tabellen inneholder detaljerte samtaledata for alle agentene i miljøet. Størrelsen på dataene i denne tabellen er relatert til bruken av agenten og kan være stor.

Azure Synapse Link for Dataverse (Azure Data Lake Storage Gen2)

Når det er behov for å beholde samtaleutskriftene i lengre tid enn standard oppbevaringsperiode, bygger du egendefinerte måledata eller instrumentbord. Vår anbefalte tilnærming er å eksportere rå samtaletranskripsjonsdata til et mer kostnadseffektivt datalager som Azure Data Lake Storage Gen2 ved hjelp av Azure Synapse Link for Dataverse-funksjonen.

Eksporten oppretter en trinnvis synkronisering av konfigurerte dataverse tabeller i Azure datasjøen ved hjelp av Common Data Model-formatet.

Du må utføre flere trinn:

• Opprett en Azure Data Lake Storage Gen2 og koble den til Datavers.
• Under konfigurasjonen velger du ConversationTranscript-tabellen (Copilot - og Copilot-komponenten støtter ikke trinnvis synkronisering).