Analyser agenten med egendefinerte måledata (forhåndsversjon)

[Denne artikkelen inneholder dokumentasjon for forhåndsversjonen og kan bli endret.]

Bruk naturlig språk til å definere opptil tre egendefinerte måledata du vil at Copilot Studio skal opprette. Skreddersy agentens egendefinerte måledata for å måle agentresultater og forretningsinnvirkning på samtalemeldinger. Vis egendefinerte måledata grafisk som merkede hjulgrafer under Egendefinerte måledata på Analyse-siden .

Viktig!

Denne artikkelen inneholder dokumentasjon for Microsoft Copilot Studio-forhåndsversjonen og kan bli endret.

Evalueringsfunksjonalitet er ikke ment for produksjonsbruk og kan ha begrensninger. Disse funksjonene er tilgjengelige før en offisielle utgivelsen slik at du kan få tidlig tilgang og gi tilbakemeldinger.

Hvis du skal bygge en produksjonsklar agent, kan du se Oversikt over Microsoft Copilot Studio.

Forslag til nøkkelverdi

Denne funksjonen bruker KUNSTIG INTELLIGENS til å opprette en ledetekst som beregner resultatene av en egendefinert metrikkverdi du definerer ved hjelp av naturlig språk. Måleverdien gjelder for et utvalg av samtalemeldingsdata (øktdata). Du kan finjustere og iterere på måleverdien før du lagrer den i agenten din. Opprett opptil tre egendefinerte måledata per agent. Du kan teste måledata ved hjelp av eksempeløktdata og se gjennom resultatene ved hjelp av innebygd resonnement. Deretter kan du begrense måledataene for bedre å gjenspeile resultater og innvirkning på virksomheten.

Opprette en egendefinert metrikkverdi

  1. Velg Egendefinerte måledata over sammendragskortet på analysesiden til agenten din.

    Skjermbilde av Egendefinerte måledata-knappen på Analyse-siden.

  2. I Opprett en egendefinert metrikkverdi beskriver du hva du vil måle på vanlig språk, når det gjelder hvilke resultater du vil spore i alle samtaler.

    Skjermbilde av skjermbildet metrisk beskrivelse av Opprett en egendefinert metrikkverdi.

  3. For hvert mulige resultat du ønsker for måleverdien du definerte, legger du til en resultatkategori og beskriver hvordan AI skal gjenkjennes når dette metriske resultatet oppstår.

    Bemerkning

    • For hver metrikkverdi kan du definere opptil 10 resultatkategorier.
    • Eventuelle ikke-matchede øktsresultater tilordnes standardkategorien Annet.

  4. Velg Neste.

    AI-en bruker dine metriske beskrivelser og resultatbeskrivelser, og agentens eksisterende metadata, til å opprette en ledetekst. Oppfordringen beregner resultatene for den nye metrikken basert på øktdata. Flisen for den nye egendefinerte metrikkverdien vises i forhåndsvisningsfanen .

  5. Forhåndsvis og iterer på ledeteksten for den egendefinerte måleverdien. Ledeteksten brukes til å beregne de egendefinerte metriske resultatene.

Forhåndsvis og iterer på den egendefinerte måleverdiens ledetekst

Bruk forhåndsvisningsfunksjonalitet for egendefinerte metrikker til å finjustere metrikks ledetekst. Når du tester den egendefinerte måleverdien på opprett et egendefinert metrisk panel, henter måleverdien data fra et utvalg på inntil 20 økter.

  1. Velg Neste på den første siden i Opprett en egendefinert metrikkverdi.

  2. Velg Forhåndsvisning for å vise hvordan den egendefinerte metrikkverdien ser ut når den vises grafisk på en flis.

    Skjermbilde av forhåndsvisning av egendefinert metrikk-tegel.

  3. Velg Resultater for å vise en liste over resultater for de samplede dataene og en beskrivelse av AIs begrunnelse for hvert resultat.

    Skjermbilde av egendefinerte metriske resultater fra eksempeldata.

  4. Vurder om resonnementet og resultatene er riktige.

  5. Velg Spør for å se en beskrivelse av AI-ens forståelse av hva du vil at den egendefinerte måleverdien skal måle og beregne og med hvilke resultatkategorier. Ledetekstfanen gir gjennomsiktighet og innsikt i hva den underliggende logikken brukes til å generere resultatene.

    Skjermbilde av ledetekstfanen «Opprett en egendefinert metrikkverdi» som viser den AI-genererte ledeteksten.

  6. Hvis du vil justere ledeteksten for å gi mer presise eller mer relevante resultater, kan du foreta justeringer av inndataene du opprinnelig oppgav på den første siden i panelet Opprett en egendefinert metrikkverdi . Deretter tester du den justerte ledeteksten på nytt med eksempeldataene.

  7. Velg Lagre metrikkverdi.

    Den nye egendefinerte metriske flisen vises på Analyse-siden under Egendefinerte måledata.

    Når metrikken er opprettet, er det en engangsberegning av det nye metrikkresultatet basert på øktdata for de siste sju dagene. Denne første beregningen kan ta litt tid å fullføre, avhengig av hvor mange økter agenten har. Etter den første beregningen er det en daglig beregning av måledataene basert på data fra de siste dagsøktene. Den daglige beregningen skjer om natten i tidssonen, og holder måleverdien oppdatert.

    Alle beregninger, både innledende og nattlige beregninger, for egendefinerte måledata utføres på et utvalg av øktene og ikke alle økter i tidsperioden.

Slette en egendefinert metrikkverdi

  1. Velg de tre prikkene (...) på analysesiden for agenten på den egendefinerte metriske flisen du vil slette, og velg deretter Slett.

  2. Velg Slett i bekreftelsesdialogboksen.

  • Last updated on