Microsoft Fabricを始めよう

Microsoft Fabricが 1 つのプラットフォームで企業の分析ニーズを満たす方法について説明します。 Microsoft Fabric、そのしくみについて説明し、分析ニーズに使用する方法を特定します。

Microsoft Fabricの Lakehouses は、data lake storageの柔軟性とdata warehouse分析機能を組み合わせています。 SQL と Spark を使用して、レイクハウスの作成、データの取り込みと変換、データのクエリを実行する方法について説明します。

Fabric data warehouseとは何か、完全な T-SQL トランザクション機能を提供する理由、および分析のためにデータを作成、クエリ、変換する方法を理解します。

Microsoft FabricのReal-Time インテリジェンスは、データの取り込み、処理、格納、視覚化、操作を行い、発生したイベントから分析情報を取得するのに役立ちます。

Microsoft Fabricでは、データ サイエンティストはデータ、ノートブック、実験、モデルを管理しながら、組織全体のデータに簡単にアクセスし、同僚のデータ専門家と共同作業を行うことができます。

データを管理および分析するための統合プラットフォームを提供する Microsoft Fabric 環境内で SQL データベースの機能を使用する方法について説明します。

Microsoft Fabricでスケールするためのセマンティック モデルを設計する。 適切なストレージ モードを選択し、明確さとパフォーマンスのためにスター スキーマリレーションシップを設計し、スケーラブルな計算パターンを作成し、大規模なデータセットと同時消費をサポートする設定を構成します。

Microsoft Fabric IQ は、オントロジでビジネスボキャブラリを定義し、オントロジをデータ ソースにバインドする方法を提供します。 オントロジ項目、データ エージェント、Microsoft Fabric の Graph、Power BI セマンティック モデルについて説明します。 特定のユース ケースではなく、ビジネスの概念から始めることで、オントロジ モデリングと従来の分析モデリングの違いについて説明します。