Microsoft Fabricのスケールに合わせてセマンティック モデルを設計する
中級
データ アナリスト
データ エンジニア
Microsoft Fabric
Power BI
Microsoft Fabricでスケールするためのセマンティック モデルを設計する。 適切なストレージ モードを選択し、明確さとパフォーマンスのためにスター スキーマリレーションシップを設計し、スケーラブルな計算パターンを作成し、大規模なデータセットと同時消費をサポートする設定を構成します。
学習の目的
このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。
- データの鮮度、パフォーマンス、ソースの場所に基づいてストレージ モードを選択します。
- セマンティック モデルの明確さとパフォーマンスを実現するために、スター スキーマリレーションシップを設計します。
- データ量とチーム サイズの拡大に合ったパフォーマンスと保守性を維持する計算を設計します。
- 大規模な消費をサポートするセマンティック モデルの設定を構成します。
前提条件
- スター スキーマ、ファクト テーブル、ディメンション テーブルなど、データ モデリングの概念の理解。
- Microsoft FabricとPower BIの経験。