モジュールの評価 - Training

1.

分析チームは、レイクハウスに格納されているすべてのデータを使用して、Microsoft Fabricに新しいセマンティックモデルを構築します。このモデルの既定としてどのストレージモードを選択する必要がありますか?

インポートモードは、最も高速なクエリパフォーマンスを提供するためです。

Direct Lake モードは、データをインポートせずに OneLake から直接 Delta テーブルを読み取るためです。

DirectQuery モード。ソースにリアルタイムでクエリを実行するためです。

2.

ある会社では、セマンティックモデルに60個の基本指標があり、それぞれの年初来、四半期初来、および月初来のバージョンが必要です。 180 個の追加メジャーの作成を回避するために、モデルデザイナーは何を実装する必要がありますか?

SELECTEDMEASURE() を使用するタイムインテリジェンス計算項目を含む計算グループ。

中間結果を格納し、繰り返し計算を減らすための DAX 変数。

月単位、四半期単位、および年単位のグレインで事前に集計されたテーブルを含む集計。

3.

モデルデザイナーは、外部モデル開発に表形式エディターを使用し、CI/CD パイプラインを使用してデプロイする必要があります。 XMLA エンドポイントの読み取り/書き込みアクセスの前提条件となる設定はどれですか?

大規模なセマンティックモデルのストレージ形式。

OneLakeの統合。

クエリスケールアウト。

4.

モデルデザイナーでは、Direct Lake モデルのファクトテーブルとディメンションテーブルの間のリレーションシップに対する参照整合性の想定設定を有効にします。この設定のパフォーマンス上の利点は何ですか?

エンジンは LEFT OUTER 結合の代わりに INNER 結合を使用するため、処理される行数が減ります。

後続のクエリでリレーションシップの評価がスキップされるように、エンジンはリレーションシップメタデータをキャッシュします。

エンジンは、リレーションシップの参照を高速化するために外部キー列にインデックスを作成します。

5.

セマンティックモデルには、1 億 5,000 万行のファクトテーブルがあります。レポートユーザーは主に、リージョン別の月次および四半期ごとの概要を表示します。これらの概要レベルのビジュアルのクエリパフォーマンスを向上させる設計パターンはどれですか?

月単位と四半期単位の粒度で事前に計算された合計を格納する集計テーブル。

タイムインテリジェンス計算項目を含む計算グループ。

ファクトテーブルとディメンションテーブルの間の双方向フィルター処理。

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