Nota
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Importante
La scalabilità automatica di Lakebase è la versione più recente di Lakebase, con calcolo autoscalabile, scalabilità fino a zero, ramificazione e ripristino immediato. Per le aree supportate, vedere Disponibilità dell'area. Se sei un utente provisioning di Lakebase, vedere Lakebase provisioning.
Lakebase Postgres si integra con altri servizi di Databricks, consentendo di combinare funzionalità di database transazionali con la piattaforma Databricks lakehouse e gli strumenti di intelligenza artificiale.
Integrazioni di dati
Spostare ed esporre i dati tra Lakebase e il resto della lakehouse.
| Integration | Description |
|---|---|
| Registrare il database nel catalogo unity | Registra il database Lakebase in Unity Catalog per una governance unificata e query tra diverse origini. |
| Gestire i dati con tabelle sincronizzate | Gestire i dati lakehouse tramite il database Lakebase, mantenendolo up-to-date con informazioni dettagliate lakehouse per applicazioni a bassa latenza. |
Intelligenza artificiale e Machine Learning
Usare Lakebase come back-end per gli agenti di intelligenza artificiale e i carichi di lavoro di Machine Learning.
| Integration | Description |
|---|---|
| Stato e memoria dell'agente | Archiviare la memoria durevole dell'agente a breve termine e a lungo termine in Lakebase per gli agenti di intelligenza artificiale creati con LangGraph o l'SDK OpenAI Agents. |
| Archivio funzionalità e gestione dei modelli | Usare Lakebase come back-end dell'archivio di funzionalità online a bassa latenza per i modelli di Machine Learning serviti con Mosaic AI Model Serving. |