Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Importante
La scalabilità automatica di Lakebase è la versione più recente di Lakebase, con calcolo autoscalabile, scalabilità fino a zero, ramificazione e ripristino immediato. Per le aree supportate, vedere Disponibilità dell'area. Se sei un utente provisioning di Lakebase, vedere Lakebase provisioning.
Gli archivi di funzionalità online di Databricks sono basati sulla scalabilità automatica di Lakebase. Quando si crea un negozio online usando il client di Feature Engineering, Databricks effettua il provisioning di un progetto di Lakebase Autoscaling come back-end di archiviazione, offrendo l'accesso a bassa latenza ai dati delle feature per l'inferenza di Machine Learning in tempo reale.
Casi d'uso
- Inferenza del modello in tempo reale: usare i valori delle funzionalità più recenti per modellare gli endpoint con bassa latenza. I modelli addestrati con Databricks Feature Engineering tracciano automaticamente la provenienza delle loro caratteristiche e utilizzano Unity Catalog per identificare il negozio online appropriato al momento del servizio.
- Funzionalità di gestione degli endpoint: consente di gestire le funzionalità direttamente alle applicazioni e ai servizi esterni senza un modello, usando gli endpoint di gestione delle funzionalità.
- Sistemi di raccomandazione, rilevamento delle frodi, personalizzazione: qualsiasi applicazione che richiede ricerche coerenti e con velocità effettiva elevata rispetto alle tabelle delle funzionalità offline.
Come funziona
Online Feature Stores sincronizza i dati dalle tabelle delle funzionalità del catalogo Unity offline in un progetto di scalabilità automatica di Lakebase. È possibile controllare la frequenza con cui i dati vengono sincronizzati usando le modalità di pubblicazione:
- TRIGGERED (impostazione predefinita): sincronizzazione incrementale in base a una pianificazione o tramite API.
- CONTINUOUS: pipeline di streaming che aggiorna l'archivio online man mano che vengono scritti nuovi dati nella tabella offline.
- SNAPSHOT: copia completa monouso, efficiente per gli aggiornamenti in blocco.
Poiché il negozio online è un progetto Lakebase Autoscaling, trae vantaggio dal ridimensionamento automatico delle risorse di calcolo, può scalare a zero durante l'inattività e beneficia della governance offerta dal Unity Catalog.
Annotazioni
I nuovi Archivi Funzionalità online vengono creati come progetti di scalabilità automatica di Lakebase. Se disponi di negozi online Lakebase Provisioned esistenti, consulta Ridimensionamento automatico per impostazione predefinita per i dettagli della migrazione.
Implementation
Per istruzioni complete sull'installazione, informazioni di riferimento sulle API ed esempi di notebook, consultare il Feature Store Online di Databricks.