Geschäftsleitungsstrategie zur Vereinheitlichung Ihrer Daten

Datenziel: Jede Organisation möchte, dass ihre Daten zuversichtliche Geschäftsentscheidungen treffen. Daten müssen vertrauenswürdig sein, für Analysen und KI einfach wiederverwenden und standardmäßig sicher sein. Datenabfrage: Für die meisten Organisationen ist dieses Ziel schwer zu erreichen. Daten werden auf Systeme und Teams verteilt. Die Standards variieren. Governance ist inkonsistent. Diese Probleme erschweren die Verwendung von Analysen und KI mit Vertrauen.

Data solution: Viele Organisationen bewältigen diese Herausforderung, indem sie ihre Datenplattform mit Microsoft Fabric vereinheitlichen. Fabric ermöglicht Es Teams, vertrauenswürdige Datenprodukte zu erstellen, die für Analysen und KI in der gesamten Organisation bestimmt und sicher verwendet werden können (siehe Abbildung 1). Diese Anleitung bietet Entscheidungsträgern den Rahmen, den sie benötigen, um diese Verschiebung vorzunehmen und eine einheitliche Datengrundlinie einzurichten.

Abbildung 1. Einheitliche Datenplattform für KI und Analysen.

Warum eine einheitliche Datenplattform mit Fabric?

Die meisten Unternehmens- und Technologieführer verstehen die Kosten für fragmentierte Daten. Was sie oft zurückhält, ist der Glaube, dass es eine große, riskante Migration erfordert. Microsoft Fabric hat einen anderen Ansatz und liefert Wert ohne Unterbrechung. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

• Minimale Geschäftsunterbrechung: Fabric verbindet sich mit bestehenden Systemen durch Virtualisierung (Verknüpfungspunkte) und selektive Replikation (Spiegelung). Teams können den Zugriff auf Daten vereinheitlichen, ohne die aktuellen Vorgänge zu unterbrechen.

• Built-in governance: Fabric bringt Data Engineering, Analytics und BI zu einer einzigen Plattform. Sicherheits- und Governancerichtlinien werden einmal definiert und konsistent angewendet, anstatt neu erstellt und in mehreren Tools unterschiedlich erzwungen zu werden.

• Foundation für KI und Analysen: Fabric ermöglicht Es Organisationen, wiederverwendbare, qualitativ hochwertige Datenprodukte zu produzieren. Diese vertrauenswürdigen Produkte beschleunigen Analysen und KI-Initiativen. Fabric IQ hilft, Daten zu vereinheitlichen und zu kontextualisieren. Foundry IQ ermöglicht es Microsoft Foundry-Agenten, auf verwalteten, vertrauenswürdigen Daten zu basieren.

Welches Investitionsniveau ist erforderlich?

Die Vereinheitlichung der Datenplattform ist eine Investition in die Kapazität und nicht ein vollständiger Ersatz jedes Systems. Ziel ist es, ihre vorhandenen Datensysteme weiterhin zu nutzen und eine gemeinsame Grundlage zu schaffen, die im Laufe der Zeit wachsen kann. Zu den wichtigsten Kostenfaktoren gehören:

• Microsoft Fabric Kostenfaktoren: Primäre Kostenfaktoren umfassen (siehe Abbildung 2):

  • Compute: Die von Ihnen erstellte Rechenkapazität (Fabric Kapazitäten).

  • Speicher: Der Speicher, den Sie in OneLake verwenden.

  • Replikation: Die von Ihnen ausgeführte Datenreplikation (Spiegelung).

  • Power BI: Stellen Sie sicher, dass Benutzer entweder über ausreichende Microsoft Fabric-Kapazitäten verfügen, die den Zugang zu Power BI umfassen, oder über separate Power BI Lizenzen, wie in den Lizenzierungsrichtlinien zusammengefasst.

    Abbildung 2. Microsoft Fabric Funktionen zum Erstellen von Geschäftswerten aus Daten.

• Microsoft Purview Kostenfaktoren: Verwenden Sie Microsoft Purview für einheitliche Datengovernance und Compliance. Purview bietet einen zentralen Datenkatalog, eine Datenklassifizierung und Richtliniendurchsetzung für Ihren gesamten Datenbestand. Die Daten können in OneLake, Azure, lokal, SaaS von Drittanbietern oder anderen Cloudplattformen gespeichert werden. Wichtige Purview-Kostenfaktoren sind abonnementbasierte Lizenzierungs - und verbrauchsbasierte Funktionen. Budget sowohl für die laufende Lizenzierung als auch für das Volumen von Daten und Diensten, die Sie mit Purview steuern.

• Azure Kostenfaktoren: Sie verwenden Azure Abonnements, um Fabric Compute (Kapazitäten) und Ihr Microsoft Purview Konto zu hosten. Es gibt keine zusätzlichen Kosten für Azure Abonnements. Wenn Sie andere Azure Dienste wie Azure Databricks oder Azure Machine Learning in Ihre einheitliche Plattform integrieren, denken Sie daran, dass diese Dienste über eigene Preismodelle verfügen. Planen Sie diese Kosten. Siehe Kostenfaktoren für Azure Databricks und Azure Machine Learning.

Wie lange, bis Der Wert angezeigt wird?

Microsoft Fabric ist darauf ausgelegt, schnell Mehrwert zu liefern. Der Zeitraum bis zum Nutzen ist kurz, da die Vereinheitlichung nicht von der vollständigen Migration abhängt. Teams können mit einer kleinen Gruppe von wertvollen Datenprodukten beginnen. Jeder Schritt fügt Wert hinzu, während das Risiko begrenzt wird. In der Praxis sehen viele Organisationen innerhalb von Wochen Wert für anfängliche Analysen oder KI-Szenarien. Da Fabric zum Standardgrundsatz für Datenprodukte, Analysen und KI wird, wächst der Wert durch Wiederverwendung und konsistente Standards in der gesamten Organisation.

Wie vereinheitlichen Sie Ihre Datenplattform?

Microsoft Cloud Adoption Framework beschreibt ein vierstufiges Framework zur Vereinheitlichung Ihrer Datenplattform. Der Prozess umfasst die Planung und Organisation Ihrer Datenstrategie. Es deckt Architekturentscheidungen ab. Es unterstützt Sie auch bei der Festlegung von Governance- und Sicherheitsrichtlinien sowie bei der Definition von betrieblichen Standards.

1. Organisationsbereitschaft. Definieren Sie Ihre Datenstrategie, und richten Sie Datenbesitz und Domänen ein. Klären Sie, wie Daten geschäftswert schaffen und wer für welche Daten verantwortlich ist. Weitere Informationen finden Sie unter "Organisationsbereitschaft".

2. Architektur: Stellen Sie die Technologie bereit, die erforderlich ist, um Ihre Datenplattform zu vereinheitlichen. Richten Sie Microsoft Fabric und erforderliche Umgebungen in Azure ein. Siehe Architektur.

3. Governance und Sicherheitsgrundlinien: Verwenden Sie Microsoft Purview, um zentrale Sichtbarkeit und Governance in Ihrem Datenbestand zu gewinnen. Implementieren Sie Sicherheits- und Compliance-Baselines von Beginn an in Ihre Fabric-Architektur. Siehe Governance- und Sicherheitsgrundwerte.

4. Betriebsstandards. Definieren Sie konsistente Prozesse zum Aufnehmen von Rohdaten, zum Erstellen von Datenprodukten und zum Verwalten ihres Lebenszyklus. Legen Sie fest, wie Datenprodukte in der gesamten Organisation veröffentlicht, gesichert und genutzt werden. Siehe Betriebsstandards.

Indem Sie diese Schritte ausführen, können Sie Ihre Datenplattform strukturiert vereinheitlichen. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie beginnen möchten, verwenden Sie die folgende Entscheidungsstruktur, um Anleitungen zu erhalten.

Entscheidungsstruktur für die Vereinheitlichung Ihrer Datenplattform

Abbildung 3: Microsoft Entscheidungsstruktur für die Vereinheitlichung Ihrer Datenplattform.

Nächster Schritt

In den folgenden Abschnitten finden Sie Anleitungen, Checklisten, bewährte Methoden, Entscheidungsleitlinien und Kompromisse in den einzelnen Schritten. Die Anleitung richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger, die die Organisationsstrategie und -governance überwachen.

Schlüsselbegriffe