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Was ist Fabric IQ (Vorschau)?

Fabric IQ (Vorschau) ist eine Lösung zur Vereinheitlichung von Daten, die in OneLake enthalten sind und gemäß der Geschäftslogik Ihres Unternehmens organisiert werden. Die Daten werden dann Analysen, KI-Agents und Anwendungen mit konsistenter semantischer Bedeutung und Kontext offengelegt. Diese Seite bietet eine Übersicht über die Fabric IQ-Workload, die darin enthaltenen Elemente und wie diese Elemente zusammenarbeiten, um einheitliche Daten und Semantik in Microsoft Fabric bereitzustellen.

Von Bedeutung

Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.

Als workload in Fabric ist Fabric IQ eine Sammlung von Funktionen, die auf die allgemeine Funktionalität der Modellierung einer Umgebung mit einheitlicher Sprache ausgerichtet sind. Zu den Items, die in der Fabric IQ-Arbeitslast gruppiert sind, gehören:

Weitere Informationen zur Rolle jedes Elements in der Fabric IQ-Workload finden Sie im Abschnitt Items in Fabric IQ (Vorschau).

Hinweis

Fabric Komponenten können Teil mehrerer Workloads sein. Einige der Elemente in Fabric IQ werden mit anderen Fabric Workloads wie Real-Time Intelligence und Power BI geteilt, da sie für die Absicht mehrerer Workloadszenarien relevant sind.

Warum Fabric IQ (Vorschau) verwenden?

Fabric IQ (Vorschau) bietet folgende Vorteile:

  • Unification of data: Vereinheitlichen von analytischen und betrieblichen Daten, durch Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen in OneLake (z. B. lakehouses, eventhouses und Power BI semantischen Modellen) in einem einzigen konsistenten Modell. Fabric IQ kann auch externe Betriebsdaten mithilfe von OneLake-Verknüpfungen an Ort und Stelle referenzieren, ohne ETL-Pipelines zu kopieren oder zu erstellen.
  • Consistent language across tools: Stellt eine einzelne Definition eines Konzepts bereit (z. B. Customer, Material oder Asset), das steuert, wie Power BI, Notizbücher und Agents Daten interpretieren.
  • Schnelleres Onboarding: Bietet neue Dashboards und KI-Erfahrungen mit konsistenter geschäftsspezifischer Bedeutung, da Geschäftskonzepte nur einmal deklariert werden müssen.
  • Governance und Vertrauen: Reduziert die Duplizierung und inkonsistente Definitionen in Teams, durch Vorgabe klarer Semantik, während Regeln die Datenqualität verbessern.
  • Domänenübergreifende Begründung: Stellt Beziehungen zwischen Konzepten mit Graphenverknüpfungen dar und ermöglicht das Durchlaufen von Beziehungen (wie Bestellung > Versand > Temperatursensor > Kühlkettenunterbrechung), um Ergebnisse zu erläutern.
  • KI-Bereitschaft und entscheidungsbereite Aktionen: Bietet eine strukturierte Grundierung für Copiloten und Agents, sodass Antworten Ihre Unternehmenssprache widerspiegeln, wie in Ihrer Ontologie definiert. Ontology definiert auch Regeln, die durch die Integration mit Fabric Aktivator erfolgen, und ermöglicht gesteuerte Echtzeitaktionen (z. B. Warnungen oder Benachrichtigungen), wenn Bedingungen erfüllt sind. Da Geschäftsregeln und Einschränkungen in der Ontologie leben, können Agents über Antworten auf sichere, auditierbare Aktionen hinausgehen.

Wie Fabric IQ (Vorschau) in Fabric eingebunden ist

Hier erfahren Sie, wie Fabric IQ (Vorschau) wichtige Fabric Funktionen implementiert:

  • Erfassen und Speichern: Baut auf Daten aus Lakehouse-Tabellen, Eventhouse-Datenströmen und vorhandenen Power BI-Semantikmodellen auf. Fabric IQ-Szenarien können ebenfalls Daten nutzen, die über die externe Datenfreigabe von OneLake gemeinsam genutzt werden, wodurch die Sichtbarkeit auf die verwalteten Daten in anderen Mandanten erweitert wird. Das Planelement (Vorschau) verwendet OneLake-Spiegelung und OneLake-Verknüpfungen , um Datenquellen zu integrieren und gleichzeitig ETL zu minimieren, Daten an Ort und Stelle zu halten und Governance beizubehalten.
  • Modell und Semantik darstellen: Das Ontology-Element (Vorschau) bietet Modellierungsfunktionen, indem Entitätstypen, Eigenschaften für Entitätstypen und Beziehungstypen definiert werden. Optional können Sie eine Ontologiestruktur aus vorhandenen Datenquellen und Modellen bootstrapieren oder eigene Erstellen. Binden Sie dann Ontologiefeatures an Datenquellen, und erkunden Sie sie in einem navigierbaren Diagramm, das automatisch erstellt wird.
  • Analysieren und visualisieren: Die Fabric IQ-Elemente der Ontologie (Vorschau) und des Graphen arbeiten zusammen, um ein visuelles Graph- und Abfrageerlebnis basierend auf Ihren Geschäftskonzepten zu bieten. Sie können auch Ontologien basierend auf Ihren Power BI semantischen Modellen erstellen, sodass die gleiche Terminologie für die Analyse über Elemente hinweg verwendet werden kann, oder die Ontologie verwenden, um Power Domain Aware Agents zu informieren.
  • Betreiben und Steuern: Sie können Ihre Ontologiedefinitionen versions-, validieren und steuern. Verwaltung, Herkunftsnachverfolgung und Überwachung gelten einheitlich für alle Datenquellen, einschließlich Daten, auf die über OneLake-Verknüpfungen und mandantenübergreifende Freigaben zugegriffen wird. Sie können den Zustand der Ontologie auch mithilfe von Fabric-Überwachungstools überwachen. Plan (Vorschau) fügt Workflowgenehmigungen und detaillierte Überwachungspfade für Rückschreibvorgänge und Planrevisionen hinzu.

Elemente in Fabric IQ (Vorschau)

Fabric IQ (Vorschau) ist ein Fabric Workload, das die folgenden Elemente enthält. Einige dieser Elemente werden mit anderen Fabric Workloads geteilt, und Elemente können zusammenarbeiten, um die gemeinsame Fabric IQ-Vision einheitlicher Daten und Semantik zu erreichen.

  • Ontology (Vorschau) ist ein Element für das Enterprise-Vokabular und die semantische Ebene, das die Bedeutung über Domänen und OneLake-Quellen hinweg vereint. Er definiert Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und Bedingungsaktionsregeln (über Fabric Aktivator). Anschließend bindet die Ontologie alle diese Definitionen an reale Daten, sodass nachgeschaltete Tools dieselbe Sprache nutzen. Ontologien sind das Kernelement für die Definition einer gemeinsamen Sprache in der Fabric IQ Workload.
  • Mit Plan (Vorschau) können Sie Planung, Visualisierung, Analyse und Datenverwaltung auf einer einzigen Plattform integrieren. Plan ist eine einheitliche No-Code-Plattform für die gemeinsame Planung, Berichterstellung, Analyse, Datenintegration und Verwaltung. Es ermöglicht Organisationen, von einer konsistenten Datengrundlegung aus zu arbeiten, sodass Geschäftsbenutzer ohne Wechseln zwischen mehreren Tools planen, analysieren und berichten können.
  • Graph (Vorschau) bietet nativen Graph-Speicher und Berechnungen für Knoten, Kanten und Durchquerungen auf verbundenen Daten. Es eignet sich gut für Pfadsuche, Abhängigkeitsanalyse und Diagrammalgorithmen. Graph ist in das Ontologie-Element integriert und liefert eine visuelle Darstellung Ihrer Geschäftskonzepte und deren Beziehungen zur Fabric IQ-Workload.
    • Dieses Element ist auch Teil der Echtzeit-Intelligence-Arbeitslast.
  • Mit dem Daten-Agent (Vorschau) können Sie eigene Unterhaltungs-Q&A-Systeme mithilfe von generativer KI erstellen. In Fabric IQ können Datenagenten eine Verbindung mit Ihrer Ontologie als Quelle herstellen, sodass sie Ihre Geschäftskonzepte verstehen und diese Begriffe bei der Beantwortung von Fragen verwenden können.
    • Dieses Element ist auch Teil der Data Science-Arbeitsauslastung.
  • Mit Operations Agent (Vorschau) können Sie einen KI-Agent erstellen, um Echtzeitdaten zu überwachen und Geschäftsaktionen zu empfehlen. Es unterstützt die Fabric IQ Workload Vision intelligenter Agenten, die über Geschäftskonzepte hinweg grundieren können, während sie sich der Terminologie bewusst sind.
    • Dieses Element ist auch Teil der Echtzeit-Intelligence-Arbeitslast.
  • Power BI Semantikmodell ist ein kuratiertes Analysemodell, das für Berichterstellung und interaktive Analysen mit Maßnahmen, Scorecard-Hierarchien und Beziehungen für visuelle Darstellungen und DAX optimiert ist. Semantische Modelle stellen eine weitere Möglichkeit dar, die Struktur, Sprache und Beziehungen Ihrer Geschäftsdaten darzustellen, und Ontologien können direkt daraus generiert werden, um die Sprache über Fabric Erfahrungen hinweg konsistent zu halten.
    • Dieses Element ist auch Teil der Power BI Workload.

Auswählen des richtigen Elements

Dieser Abschnitt enthält Anleitungen zum Auswählen der richtigen Tools für Ihr Szenario aus den Modellierungsoptionen in Fabric. Die folgende Tabelle enthält Modellierungsbezogene Elemente aus Fabric IQ und Real-Time Intelligence.

Artikel Wann verwenden
Ontology (Vorschau) in Fabric IQ Verwenden Sie dies, wenn Sie domänenübergreifende Konsistenz, Governance und die Verankerung von KI/Agenten benötigen und über Prozesse hinweg schlussfolgern möchten.
Graph (Vorschau) Verwenden Sie diese Einstellung, wenn beziehungsintensive Fragen (z. B. Auswirkungs-Ketten, Communitys und kürzeste Pfade) Ihre Entscheidungsprozesse dominieren, und Sie graphnative Leistung benötigen. Graph unterstützt den Musterabgleich im GQL-Stil und kurzste Pfadabfragen für beziehungsintensive Fragen.
Power BI Semantikmodell Wird verwendet, wenn Geschäftsbenutzer vertrauenswürdige KPIs und schnelle visuelle Elemente mit dimensionaler Modellierung, Berechnungen und geregelten Datasets für Self-Service BI benötigen.
Digital Twin Builder (Vorschau) in Real-Time Intelligence Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Betriebskontext, zustandsbehaftete Zwillinge, Szenarioanalysen oder Was-wäre-wenn-Simulationen benötigen, die an reale Ressourcen und Signale gebunden sind.

Elementbeziehungen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Elemente miteinander zusammenarbeiten oder miteinander in Beziehung stehen.

  • Ontology (Vorschau) und semantisches Modell: Indem Sie diese Fabric IQ-Elemente zusammen verwenden, können Sie die Vorteile beider Darstellungen nutzen und Unternehmenskonzepte wie Customer, Shipment und Breach nur einmal definieren. Generieren oder ausrichten Sie Power BI semantischen Modelle, damit Terminologie und Key Performance Indicators (KPIs) über Berichte hinweg konsistent bleiben.
  • Ontologie (Vorschau) und Graph: Die Ontologie deklariert, welche Dinge miteinander verbunden sind und warum. Graph speichert und berechnet Durchgänge, z. B. "Auffinden von Lieferungen, die riskanten Routen und damit verbundenen Verstößen ausgesetzt sind". Diese Elemente arbeiten in Fabric IQ zusammen, indem die Graph-Erfahrung in Ontologieelemente integriert wird.
  • Ontologie (Vorschau) und Daten-/Operations-Agents: Die Ontologie verankert Agents in geteilte Geschäftssemantik und -regeln. Daher können Agenten relevanten Kontext abrufen, über Domänen hinweg schlussfolgern und gesteuerte Aktionen empfehlen oder auslösen.
  • Plan (Vorschau) und Semantikmodell: Plan (Vorschau) kann eine Verbindung mit vorhandenen semantischen Modellen herstellen, sodass deren Dimensionen und Kennzahlen in Planungsblättern für nahtlose Plan-Ist-Vergleiche verwendet werden können. Sie können dynamische Prognosen auch direkt in Ihrem semantischen Modell erstellen und aktualisieren, sobald neue Ist-Werte verfügbar werden.
  • Alle Elemente: Power BI Semantikmodelle stellen vertrauenswürdige KPIs dar. Die Ontologie definiert die Sprache für Ihr Unternehmen auf eine Weise, die mit vorhandenen semantischen Modelldarstellungen konsistent ist. Plan verbindet Daten mit Entscheidungen und hilft Ihnen, Erkenntnisse effizient in Aktionen zu übersetzen. Graph ermöglicht Abhängigkeits- und Auswirkungenanalyse. Daten- und Betriebsagenten ermöglichen intelligente Agenteninteraktionen, die sich Ihrer Geschäftskonzepte bewusst sind. Echtzeit-Eventhouse-Streams können den Operations-Agent mit Livesignalen versorgen, während das Planelement diese Signale in koordinierte Aktionen übersetzt. Zusammen bilden diese Elemente die Fabric IQ-Workload, die Daten, Semantik, Planung, Analyse und KI-gesteuerte Aktionen verbindet.

Nächste Schritte

Erfahren Sie mehr über die Elemente, die Fabric IQ bilden:

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