教程：加载数据

在本教程步骤中，你将从 GitHub下载 Adventure Works 示例数据并将其加载到 lakehouse 中。 如果您已有一个数据湖屋（例如，来自您组织的数据），则可以跳过此步骤。

数据集包含 Parquet 格式的表。 这些表表示虚构的自行车制造公司（如客户、产品、订单和供应商）中的各种实体。 在后面的教程步骤中，你将使用此数据来生成和查询显示这些实体连接方式的图形。 例如，可以发现哪些客户购买了哪些产品，或者哪些供应商提供特定的产品类别。

下载示例数据

1. 转到 GitHub 上 Microsoft Fabric GQL 示例数据集中的图表。

2. 选择 adventureworks_docs_sample.zip 文件并将其下载到本地计算机。

   小窍门

   若要从GitHub下载文件，请选择该文件，然后选择 Download 原始文件图标。

3. 将下载 的adventureworks_docs_sample.zip 文件解压缩到本地计算机上的文件夹。

   小窍门

   在文件资源管理器中，右键单击 zip 文件，然后选择“ 全部提取”。 然后选择目标文件夹，例如 c:\Downloads\AdventureWorks_Data。

创建湖屋

如果您还没有创建 Lakehouse，请创建一个以存储示例数据：

1. 在 Microsoft Fabric 中，选择要创建 lakehouse 的工作区。

2. 选择 + 新建项目。

3. 选择 Store data>Lakehouse。

4. 输入 lakehouse 的名称（例如，“AdventureWorksLakehouse”），清除 Lakehouse 架构 选项，然后选择“ 创建”。

   重要

   请确保清除 Lakehouse 架构选项。 Graph 当前不支持启用 lakehouse 架构的系统。

有关更详细的说明，请参阅 通过 OneLake 创建湖仓。

将示例数据上传到 Lakehouse

1. 在 lakehouse Explorer 中，将鼠标悬停在 文件上。 选择显示的三个省略号（...），然后选择“上传>上传文件夹”。

   注释

   无法通过上传文件来上传文件夹。

2. 在“ 上传文件夹 ”对话框中，浏览到提取文件夹的位置并选择它。 然后，选择“上传”。 此时可能会显示一个弹出窗口，要求确认上传：再次选择“上传”，然后在“上传文件夹”对话框中选择“上传”。

   你的 Lakehouse 现在应包含已上传的AdventureWorks_Data文件夹以及数据文件。

   

将数据加载到表中

上传文件后，将它们加载到表中。 表是来自 lakehouse 的源数据，用于在图模型中创建节点和边缘。

对于上传 AdventureWorks_Data 文件夹中的每个子文件夹，请按照以下步骤将数据加载到表中：

1. 将子文件夹（例如 ，adventureworks_customers）从 “文件 ”部分拖放到 Lakehouse Explorer 中的 “表 ”部分。

2. 在 “加载文件夹到新表 ”对话框中，输入表名称（默认值为文件夹名称），将文件类型设置为 Parquet，然后选择“ 加载”。

加载所有表后，Lakehouse Explorer 会显示八个表。 工作区中的湖屋现已准备好，有 Adventure Works 示例数据可用。 在下一步中，将创建使用此数据的图形模型。

后续步骤