以下发行说明提供有关 Databricks Runtime 18.2 ML 的信息。
Azure Databricks于 2026 年 4 月发布了此版本。
重要
Databricks Runtime 18.2 处于 Beta 阶段。 在 Beta 版期间，支持的环境的内容可能会更改。 更改可能包括包列表或已安装包的版本。
Databricks Runtime 18.2 ML 基于 Databricks Runtime 18.2 构建。 有关 Databricks Runtime 18.2 中的新增功能（包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR）的信息，请参阅 Databricks Runtime 18.2 （Beta） 发行说明。
新功能和改进
一些库更新包括：
- CUDA 更新到 12.9
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- openai 2.7.0
- torch 2.9.0
- torchvision 0.24.0
- transformers 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
系统环境
Databricks Runtime 18.2 ML 中的系统环境不同于 Databricks Runtime 18.2，如下所示。
- 对于 GPU 群集，Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库：
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.10.2.21
- NCCL 2.27.5
图书馆
以下部分列出了 Databricks Runtime 18.2 ML 中包含的库，这些库不同于 Databricks Runtime 18.2 中包含的库。
顶层库
Databricks Runtime 18.2 ML 包含以下顶级 库：
Python库
Databricks Runtime 18.2 ML 使用 virtualenv 进行Python包管理，并包括许多常用的 ML 包。
若要在本地Python虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境，请下载适用于 CPU 群集的 requirements-cpu-18.2.txt，或者下载适用于 GPU 群集的 requirements-gpu-18.2.txt。 然后运行 pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.2.txt。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有开放源代码库，但不安装 Databricks 开发的库。
Python 库在 CPU 集群上
| 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速 | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.17.1 | 标注文档 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | 箭头 | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | 属性 | 24.3.0 |
| audioread | 3.1.0 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure 身份识别 | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | azure-storage-file-datalake (Azure 存储文件数据湖) | 12.22.0 |
| Babel | 2.16.0 | bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| 黑色 | 24.10.0 | 漂白剂 | 6.2.0 | 闪烁器 | 1.7.0 |
| 布利斯 | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 |
| brotli | 1.2.0 | cachetools (缓存工具) | 5.5.1 | catalogue | 2.0.10 |
| certifi | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer (字符集正常化工具) | 3.3.2 | 断路器 | 2.1.3 | click | 8.1.8 |
| cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 |
| colorful | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 | 通讯 | 0.2.1 |
| 甜点 | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 |
| 加密 | 44.0.1 | 骑行者 | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 |
| Cython | 3.1.5 | 英安岩 | 1.9.2 | databricks代理 | 1.9.1 |
| databricks-feature-engineering | 0.13.0.1 | Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| 数据集 | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | 修饰器 | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.18.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| 莳萝 | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | 发行版 | 1.9.0 |
| distro-info | 1.7+build1 | dm-tree | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | 评价 | 0.4.6 | 执行中 | 1.2.0 |
| 各个方面概述 | 1.1.1 | Farama-通知 | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | 文件锁 (filelock) | 3.17.0 | 文件类型 | 1.2.0 |
| Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 | fonttools（字体工具） | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| 加斯特 | 0.6.0 | gitdb (Git数据库) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core (谷歌 API 核心库) | 2.28.1 | google-auth (谷歌身份验证) | 2.43.0 | google-cloud-core (Google云核心) | 2.5.0 |
| Google 云存储 (Google Cloud Storage) | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media (谷歌可恢复媒体) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| 体育馆 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub | 0.36.0 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| ImageIO | 2.37.0 | imbalanced-learn | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils（IPython通用工具） | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate (ISO标准日期) | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 |
| 它很危险 | 2.2.0 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| JSON补丁 | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| JSON模式规范 | 2023年7月1日 | jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| jupyter-events | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client（Jupyter 客户端） | 8.6.3 |
| jupyter_core（Jupyter核心） | 5.7.2 | Jupyter服务器 | 2.15.0 | Jupyter服务器终端 | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| 语言代码 | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| 语言数据 | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| litellm | 1.75.9 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.3.10 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | 棉花糖 | 3.26.1 |
| matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | 麦卡贝 | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 |
| minify_html | 0.18.1 | mistune（一个用于Markdown解析的Python库） | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 |
| mlflow-skinny | 3.8.1 | mmh3 | 5.2.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | multidict | 6.1.0 | 多方法 | 1.12 |
| 多进程 | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | NetworkX | 3.4.2 |
| 忍者 | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| 笔记本 | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba（用于Python的数值计算库） | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | OpenTelemetry API | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk（开源遥测软件开发工具包） | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | overrides | 7.4.0 |
| 包装 | 24.2 | 熊猫 | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | 帕尔索 | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| 替罪羊 | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | Φ系数 | 0.12.5 |
| 枕头 | 11.1.0 | platformdirs | 4.3.7 | plotly | 5.24.1 |
| Pluggy (Python库) | 1.5.0 | 狗狗 | 1.8.2 | preshed | 3.0.11 |
| prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit（提示工具包） | 3.0.43 | propcache | 0.3.1 |
| 预言者 | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo (Python CPU信息) | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 | Python代码解析器 | 2.21 |
| pydantic (Python 数据验证库) | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing Python解析库 | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| 火化 | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 | pytest（Python 测试框架） | 8.3.5 |
| python-apt | 2.7.7+ubuntu5.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| Python代码编辑器 | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | 射线 | 2.37.0 | 引用 | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | 请求 | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986验证器 | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| 绳子 | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | RSA加密算法 | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn（机器学习库） | 1.6.1 | scipy | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers (句子转换器) | 5.1.2 | sentencepiece | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | 沙普 | 0.49.1 | 谢灵汉姆 | 1.5.4 |
| 6 | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | 切片器 | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| 排序容器 | 2.4.0 | 音频文件 | 0.13.1 | soupsieve | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | 堆栈数据 | 0.6.3 |
| 斯塔尼奥 | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | 毅力 | 9.0.0 |
| tensorboard | 2.20.0 | TensorBoard数据服务器 | 0.7.2 | tensorboardX（一个用于TensorFlow的可视化工具） | 2.6.4 |
| tensorflow（TensorFlow 是一个开源机器学习框架） | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025年2月18日 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | 分词器 | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | 火炬 | 2.9.0+cpu | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.24.0+cpu | 龙卷风 | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | 转换器 | 4.57.1 | typeguard | 4.4.2 |
| 打字员 | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| 输入检查 | 0.9.0 | 输入扩展 (typing_extensions) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | 无需人工干预的升级 | 0.1 |
| URI 模板 | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | 愿景 | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| 山葵 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | 鼬鼠 | 0.4.3 |
| webcolors | 25.10.0 | Web编码 | 0.5.1 | WebSocket客户端 | 1.8.0 |
| Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch (一种用于查看和编辑补丁文件的工具) | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 |
| 每当 | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | wordcloud | 1.9.4 |
| 封装 | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.17.0 | 齐普 | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
Python GPU 集群上的库
注释
PyTorch 使用 CUDA PyPI 依赖项提供 CUDA 支持，而不是内置于 Databricks Runtime 18.2 ML 中的 CUDA 库版本。
| 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速 | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| 标注文档 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| 箭头 | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | 属性 | 24.3.0 | audioread | 3.1.0 |
| azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| Azure 身份识别 | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 |
| azure-storage-blob | 12.27.1 | azure-storage-file-datalake (Azure 存储文件数据湖) | 12.22.0 | Babel | 2.16.0 |
| bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | 黑色 | 24.10.0 |
| 漂白剂 | 6.2.0 | 闪烁器 | 1.7.0 | 布利斯 | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 |
| cachetools (缓存工具) | 5.5.1 | catalogue | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer (字符集正常化工具) | 3.3.2 |
| 断路器 | 2.1.3 | click | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | colorful | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | 通讯 | 0.2.1 | 甜点 | 0.1.5 |
| contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 | 加密 | 44.0.1 |
| 骑行者 | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| 英安岩 | 1.9.2 | databricks代理 | 1.9.1 | databricks-feature-engineering | 0.13.0.1 |
| Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | 数据集 | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| 修饰器 | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | 莳萝 | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | 发行版 | 1.9.0 | distro-info | 1.7+build1 |
| dm-tree | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| 评价 | 0.4.6 | 执行中 | 1.2.0 | 各个方面概述 | 1.1.1 |
| Farama-通知 | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| 文件锁 (filelock) | 3.17.0 | 文件类型 | 1.2.0 | flash_attn | 2.8.3 |
| Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 | fonttools（字体工具） | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| 加斯特 | 0.6.0 | gitdb (Git数据库) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core (谷歌 API 核心库) | 2.28.1 | google-auth (谷歌身份验证) | 2.43.0 | google-cloud-core (Google云核心) | 2.5.0 |
| Google 云存储 (Google Cloud Storage) | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media (谷歌可恢复媒体) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| 体育馆 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub | 0.36.0 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| ImageIO | 2.37.0 | imbalanced-learn | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils（IPython通用工具） | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate (ISO标准日期) | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 |
| 它很危险 | 2.2.0 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| JSON补丁 | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| JSON模式规范 | 2023年7月1日 | jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| jupyter-events | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client（Jupyter 客户端） | 8.6.3 |
| jupyter_core（Jupyter核心） | 5.7.2 | Jupyter服务器 | 2.15.0 | Jupyter服务器终端 | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| 语言代码 | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| 语言数据 | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| litellm | 1.75.9 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.3.10 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | 棉花糖 | 3.26.1 |
| matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | 麦卡贝 | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 |
| minify_html | 0.18.1 | mistune（一个用于Markdown解析的Python库） | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 |
| mlflow-skinny | 3.8.1 | mmh3 | 5.2.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | multidict | 6.1.0 | 多方法 | 1.12 |
| 多进程 | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | NetworkX | 3.4.2 |
| 忍者 | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| 笔记本 | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba（用于Python的数值计算库） | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 |
| nvidia-ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | OpenTelemetry API | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk（开源遥测软件开发工具包） | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | overrides | 7.4.0 |
| 包装 | 24.2 | 熊猫 | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | 帕尔索 | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| 替罪羊 | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | Φ系数 | 0.12.5 |
| 枕头 | 11.1.0 | platformdirs | 4.3.7 | plotly | 5.24.1 |
| Pluggy (Python库) | 1.5.0 | 狗狗 | 1.8.2 | preshed | 3.0.11 |
| prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit（提示工具包） | 3.0.43 | propcache | 0.3.1 |
| 预言者 | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo (Python CPU信息) | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 | Python代码解析器 | 2.21 |
| pydantic (Python 数据验证库) | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing Python解析库 | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| 火化 | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 | pytest（Python 测试框架） | 8.3.5 |
| python-apt | 2.7.7+ubuntu5.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| Python代码编辑器 | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | 射线 | 2.37.0 | 引用 | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | 请求 | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986验证器 | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| 绳子 | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | RSA加密算法 | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn（机器学习库） | 1.6.1 | scipy | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers (句子转换器) | 5.1.2 | sentencepiece | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | 沙普 | 0.49.1 | 谢灵汉姆 | 1.5.4 |
| 6 | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | 切片器 | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| 排序容器 | 2.4.0 | 音频文件 | 0.13.1 | soupsieve | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | 堆栈数据 | 0.6.3 |
| 斯塔尼奥 | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | 毅力 | 9.0.0 |
| tensorboard | 2.20.0 | TensorBoard数据服务器 | 0.7.2 | tensorboardX（一个用于TensorFlow的可视化工具） | 2.6.4 |
| tensorflow（TensorFlow 是一个开源机器学习框架） | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025年2月18日 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | 分词器 | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | 火炬 | 2.9.0+cu129 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.24.0+cu129 | 龙卷风 | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | 转换器 | 4.57.1 | triton | 3.5.0 |
| typeguard | 4.4.2 | 打字员 | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | 输入检查 | 0.9.0 | 输入扩展 (typing_extensions) | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 |
| 无需人工干预的升级 | 0.1 | URI 模板 | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | 愿景 | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| 鼬鼠 | 0.4.3 | webcolors | 25.10.0 | Web编码 | 0.5.1 |
| WebSocket客户端 | 1.8.0 | Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch (一种用于查看和编辑补丁文件的工具) | 1.0.2 |
| wheel | 0.45.1 | 每当 | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| wordcloud | 1.9.4 | 封装 | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.17.0 | 齐普 | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R 软件库
R 库与 Databricks Runtime 18.2 中的 R 库 相同。
Java和 Scala 库（Scala 2.13 群集）
除了 Databricks Runtime 18.2 中的Java和 Scala 库，Databricks Runtime 18.2 ML 还包含以下 JAR：
CPU 群集
| 群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU 群集
| 群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
不支持的版本
小窍门
若要查看已终止支持 (EoS) 的 Databricks Runtime 版本的发行说明，请参阅终止支持 Databricks Runtime 发行说明。 EoS Databricks Runtime 版本已停用，可能不会更新。