重要
Lakebase Autoscaling 是 Lakebase 的最新版本更新，具有自动缩放计算、缩放到零、分支和即时还原功能。 有关支持的区域，请参阅 区域可用性。 如果你是 Lakebase 预配的用户，请参阅 Lakebase 预配。
Lakebase 自动缩放是 100% 标准 Postgres，具有自动缩放、即时分支和与 Databricks 平台的深度集成。 创建项目、获取连接字符串并开始构建。
| 路径 | Description |
|---|---|
| Lakebase 入门 | 创建项目、连接、运行第一个查询，并探索与 Unity 目录和 Databricks lakehouse 的集成。 |
| 在应用中为 Lakehouse 数据提供服务 | 将 Unity 目录表同步到 Lakebase，以便提供低延迟的应用服务。 通过使用全面托管的同步功能，消除反向 ETL 管道。 |
了解 Lakebase 自动缩放
| 主题 | Description |
|---|---|
| 什么是 Lakebase 自动缩放？ | Lakebase 体系结构、分支以及如何组织项目概述。 |
| 教程 | 常见工作流的实践教程，涉及到分支、应用开发和用户访问。 |
| 核心概念 | 自动缩放、缩放到零、分支以及分隔的计算和存储的工作原理。 |
主要功能
探索优化性能、降低成本和启用灵活开发工作流的功能。
| 功能 / 特点 | Description |
|---|---|
| 自动缩放 | 根据工作负荷需求自动调整计算资源。 |
| 缩放到零 | 自动暂停非活动计算，以最大程度地降低成本。 |
| 分支 | 创建用于开发和测试的独立分支。 |
| 只读副本 | 创建只读副本以扩展读取操作。 |
| 即时还原 | 从还原窗口中的任何时间点创建新分支。 |
连接和查询
使用各种工具和接口连接到数据库并查询数据库。
| 任务 | Description |
|---|---|
| 连接到数据库 | 了解连接到 Lakebase 数据库的不同方法。 |
| 使用 SQL 编辑器进行查询 | 使用内置的 SQL 编辑器查询和管理数据库。 |
| 表编辑器 | 使用可视界面查看、编辑和管理数据和架构。 |
| Postgres 客户端 | 使用标准 Postgres 客户端和工具进行连接。 |
| 在某个时间点查询数据 | 使用时间点分支查询数据。 |
Databricks 集成
将 Lakebase 连接到现有的 Databricks 数据和工作流。
| 整合 | Description |
|---|---|
| 在 Unity 目录中注册 | 在 Unity 目录中注册 Lakebase 数据库，以便统一治理。 |
| 使用同步表提供数据 | 通过 Lakebase 数据库服务于 Lakehouse 数据，以支持低延迟应用程序。 |
| Databricks 应用 | 使用 Lakebase 作为托管 Postgres 后端生成和部署交互式应用程序。 |
| 代理状态和内存 | 在 Lakebase 中存储使用 LangGraph 或 OpenAI 代理 SDK 生成的持久短期和长期代理内存。 |
| 特征存储和模型服务 | 使用 Lakebase 作为低延迟在线特征存储后端，为通过 Mosaic AI 模型服务提供的机器学习模型提供支持。 |
管理和运营
创建、配置和管理项目和资源。
| 任务 | Description |
|---|---|
| 管理项目 | 创建、配置和管理项目。 |
| 管理项目权限 | 授予和管理控制项目访问和管理的权限。 |
| 管理分支 | 创建和管理用于开发和测试的分支。 |
| 管理计算 | 为各分支机构配置计算资源和扩展。 |
| 管理只读副本 | 创建和管理只读副本以扩展读取操作能力。 |
| 管理角色 | 创建和管理 Postgres 角色和权限。 |
| 管理数据库 | 在分支中创建和管理数据库。 |
| API | 使用 Lakebase 自动缩放 API 以编程方式管理项目、分支和计算。 |
| Databricks CLI | 使用 Databricks CLI 以编程方式管理项目、分支和计算。 |
| 声明式自动化包 | 使用声明性自动化捆绑包管理项目、分支和计算作为代码。 |
| Terraform | 使用 Terraform 管理项目、分支和计算资源作为代码。 |
| Updates | 管理项目的 Postgres 版本更新。 |
| Monitor | 跟踪性能、使用情况和运行状况指标。 |
| 备份和还原 | 配置自动备份和时间点恢复。 |