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教程：将数据从SQL Server数据库复制到 Azure Blob 存储

适用于： Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics

提示

Microsoft Fabric 中的 Data Factory 是下一代 Azure 数据工厂，具有更加简化的架构、内置人工智能和新功能。如果不熟悉数据集成，请从Fabric数据工厂开始。现有 ADF 工作负载可以升级到 Fabric，以跨数据科学、实时分析和报告访问新功能。

在本教程中，将使用Azure PowerShell创建将数据从SQL Server数据库复制到 Azure Blob 存储的数据工厂管道。创建并使用一个自托管的集成运行时环境，在本地数据存储和云数据存储之间移动数据。

注意

本文不提供数据工厂服务的详细介绍。有关详细信息，请参阅 Azure 数据工厂介绍。

将在本教程中执行以下步骤：

创建数据工厂。
创建自我托管的集成运行时。
创建SQL Server和Azure 存储链接服务。
创建SQL Server和Azure Blob 数据集。
创建包含复制活动的管道，用于移动数据。
启动管道运行。
监视管道运行。

先决条件

Azure订阅

在开始之前，如果还没有Azure订阅，创建免费帐户。

Azure角色

若要创建数据工厂实例，用于登录Azure的用户帐户必须分配 Contributor 或 Owner 角色，或者必须是Azure订阅的 administrator。

若要查看订阅中的权限，请转到 Azure 门户，选择右上角的用户名，然后选择 Permissions。如果可以访问多个订阅，请选择相应的订阅。关于如何将用户添加到角色的示例说明，请参阅使用 Azure 门户分配 Azure 角色一文。

SQL Server 2014、2016 和 2017

本教程使用 SQL Server 数据库作为 source 数据存储。在本教程中创建的数据工厂中的管道将数据从这个 SQL Server 数据库（源）复制到 Azure Blob 存储（接收器）。然后，在 SQL Server 数据库中创建名为 emp 的表，并将几个示例条目插入表中。

启动SQL Server Management Studio。如果计算机上尚未安装，请转到 Download SQL Server Management Studio。
请使用您的凭据连接到 SQL Server 实例。
创建示例数据库。在树状视图中右键单击“数据库”，然后选择“新建数据库”。
在“新建数据库”窗口中输入数据库的名称，然后选择“确定”。

若要创建 emp 表并将一些示例数据插入到其中，请对数据库运行以下查询脚本。在树状视图中右键单击所创建的数据库，然后选择“新建查询”。

CREATE TABLE dbo.emp
(
    ID int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    FirstName varchar(50),
    LastName varchar(50)
)
GO

INSERT INTO emp (FirstName, LastName) VALUES ('John', 'Doe')
INSERT INTO emp (FirstName, LastName) VALUES ('Jane', 'Doe')
GO

Azure 存储帐户

在本教程中，您将使用通用 Azure 存储帐户（特别是 Azure Blob 存储）作为目标/汇聚数据存储。如果没有常规用途Azure存储帐户，请参阅创建存储帐户。在本教程中创建的数据工厂中的管道将数据从 SQL Server 数据库（源）复制到此 Azure Blob 存储（接收器）。

获取存储帐户名称和帐户密钥

本教程中使用Azure存储帐户的名称和密钥。通过以下步骤获取存储帐户的名称和密钥：

使用Azure用户名和密码登录到 Azure 门户。
在左窗格中选择“更多服务”，使用“存储”关键字进行筛选，然后选择“存储帐户”。
在存储帐户列表中，通过筛选找出你的存储帐户（如果需要），然后选择你的存储帐户。
在“存储帐户”窗口中选择“访问密钥” 。
复制“存储帐户名称”和“key1”框中的值，然后将其粘贴到记事本或其他编辑器中，在教程的后面部分使用。

创建 adftutorial 容器

在本部分中，将在 Azure Blob 存储中创建名为 adftutorial 的 blob 容器。

在“存储帐户”窗口中，切换到“概览”，然后选择“Blobs”。
在“Blob 服务”窗口中，选择“容器”。
在“新建容器”窗口的“名称”框中输入“adftutorial”，然后选择“确定”。
在容器列表中选择“adftutorial”。
让 adftutorial 的“容器”窗口保持打开状态。在教程结束时可以使用它来验证输出。数据工厂自动在该容器中创建输出文件夹，因此不需要你来创建。

Windows PowerShell

安装Azure PowerShell

注意

建议使用 Azure Az PowerShell 模块与Azure交互。若要开始，请参阅 Install Azure PowerShell。若要了解如何迁移到 Az PowerShell 模块，请参阅 Migrate Azure PowerShell从 AzureRM 迁移到 Az。

安装最新版本的 Azure PowerShell（如果计算机上尚未安装）。有关详细说明，请参阅如何安装和配置 Azure PowerShell。

登录到 PowerShell

在计算机上启动 PowerShell，让其保持打开状态，直至本快速入门教程完成。如果将它关闭再重新打开，则需再次运行这些命令。
运行以下命令，然后输入用于登录到Azure门户的Azure用户名和密码：
```
Connect-AzAccount
```
如果有多个Azure订阅，请运行以下命令以选择要使用的订阅。将 SubscriptionId 替换为Azure订阅的 ID：
```
Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SubscriptionId>"   	
```

创建数据工厂

为资源组名称定义一个变量，稍后会在 PowerShell 命令中使用该变量。将以下命令复制到 PowerShell，为 Azure 资源组指定名称（用双引号括起来;例如，"adfrg"），然后运行该命令。
```
$resourceGroupName = "ADFTutorialResourceGroup"
```
若要创建Azure资源组，请运行以下命令：
```
New-AzResourceGroup $resourceGroupName -location 'East US'
```
如果该资源组已存在，请勿覆盖它。为 $resourceGroupName 变量分配另一个值，然后再次运行命令。
为数据工厂名称定义一个变量，稍后可在 PowerShell 命令中使用该变量。名称必须以字母或数字开头，并且只能包含字母、数字和短划线 (-) 字符。

重要

使用全局唯一的名称更新数据工厂名称。例如 ADFTutorialFactorySP1127。
```
$dataFactoryName = "ADFTutorialFactory"
```
定义一个用于数据工厂位置的变量：
```
$location = "East US"
```

若要创建数据工厂，请运行以下 Set-AzDataFactoryV2 cmdlet：

Set-AzDataFactoryV2 -ResourceGroupName $resourceGroupName -Location $location -Name $dataFactoryName

注意

数据工厂的名称必须全局唯一。如果收到以下错误，请更改名称并重试。

The specified data factory name 'ADFv2TutorialDataFactory' is already in use. Data factory names must be globally unique.

若要创建数据工厂实例，您用于登录 Azure 的用户帐户必须被分配contributor或所有者角色，或者必须是 Azure 订阅的管理员。
有关当前可用的 Azure 区域的列表，请在下面的页面上选择您感兴趣的区域，然后展开 Analytics 以查找 Data Factory：按区域提供的产品。数据工厂使用的数据存储（Azure 存储、Azure SQL 数据库等）和计算（Azure HDInsight等）可以位于其他区域。

创建本地托管集成运行时

在本部分中，你将创建一个自承载集成运行时，并将其与本地计算机与 SQL Server 数据库相关联。自承载集成运行时是将数据从计算机上的 SQL Server 数据库复制到 Azure Blob 存储的组件。

创建一个适用于 Integration Runtime 名称的变量。使用唯一名称，并记下该名称。后面教程中你将用到它。
```
$integrationRuntimeName = "ADFTutorialIR"
```

创建自我托管的集成运行时。

Set-AzDataFactoryV2IntegrationRuntime -ResourceGroupName $resourceGroupName -DataFactoryName $dataFactoryName -Name $integrationRuntimeName -Type SelfHosted -Description "selfhosted IR description"

下面是示例输出：

Name              : ADFTutorialIR
Type              : SelfHosted
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Description       : selfhosted IR description
Id                : /subscriptions/<subscription ID>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/integrationruntimes/<integrationRuntimeName>

若要检索所创建的 Integration Runtime 的状态，请运行以下命令：

Get-AzDataFactoryV2IntegrationRuntime -name $integrationRuntimeName -ResourceGroupName $resourceGroupName -DataFactoryName $dataFactoryName -Status

下面是示例输出：

State                     : NeedRegistration
Version                   :
CreateTime                : 9/10/2019 3:24:09 AM
AutoUpdate                : On
ScheduledUpdateDate       :
UpdateDelayOffset         :
LocalTimeZoneOffset       :
InternalChannelEncryption :
Capabilities              : {}
ServiceUrls               : {eu.frontend.clouddatahub.net}
Nodes                     : {}
Links                     : {}
Name                      : <Integration Runtime name>
Type                      : SelfHosted
ResourceGroupName         : <resourceGroup name>
DataFactoryName           : <dataFactory name>
Description               : selfhosted IR description
Id                        : /subscriptions/<subscription ID>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/integrationruntimes/<integrationRuntimeName>

若要检索可将自承载 Integration Runtime 注册到云中数据工厂服务的身份验证密钥，请运行以下命令。复制其中一个密钥（去除引号），以便注册将在下一步安装到计算机上的自承载 Integration Runtime。

Get-AzDataFactoryV2IntegrationRuntimeKey -Name $integrationRuntimeName -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName | ConvertTo-Json

下面是示例输出：

{
    "AuthKey1":  "IR@0000000000-0000-0000-0000-000000000000@xy0@xy@xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx=",
    "AuthKey2":  "IR@0000000000-0000-0000-0000-000000000000@xy0@xy@yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy="
}

安装 Integration Runtime

在本地Windows计算机上下载 Azure 数据工厂 Integration Runtime，然后运行安装。
在 Welcome Microsoft Integration Runtime Setup 向导中，选择 Next。
在“最终用户许可协议”窗口中接受许可协议的条款，然后选择“下一步” 。
在“目标文件夹”窗口中，选择“下一步”。
在 准备安装 Microsoft Integration Runtime 窗口，选择安装。
在完成 Microsoft Integration Runtime 安装程序向导中，选择完成。
在 注册集成运行时（自承载） 窗口中，粘贴在上一部分中保存的密钥，然后选择注册。
在新建 Integration Runtime（自托管）节点窗口中，选择完成。
成功注册自承载 Integration Runtime 后，会显示以下消息：
在 Register Integration Runtime （自承载） 窗口中，选择 Launch Configuration Manager。
将节点连接到云服务后，会显示以下消息：
执行以下操作来测试与 SQL Server 数据库的连接：

a. 在 Configuration Manager 窗口中，切换到 Diagnostics 选项卡。

b. 在“数据源类型”框中，选择“SqlServer”。

c. 输入服务器名称。

d. 输入数据库名称。

e. 选择身份验证模式。

f. 输入用户名。

g. 输入与用户名关联的密码。

h. 若要确认集成运行时可以连接到SQL Server，请选择 Test。

如果连接成功，则会呈现绿色打勾图标。否则，会收到与故障相关的错误消息。修复任何问题，并确保集成运行时可以连接到SQL Server实例。

记下所有上述值，在本教程的后面部分使用。

创建链接服务

若要将数据存储和计算服务链接到数据工厂，请在数据工厂中创建链接服务。在本教程中，将Azure存储帐户和SQL Server实例链接到数据存储。链接服务包含的连接信息可供数据工厂服务用来在运行时连接到它们。

创建Azure 存储链接服务（目标/接收器）

在此步骤中，将Azure存储帐户链接到数据工厂。

在 C:\ADFv2Tutorial 文件夹中，创建包含以下代码的名为 AzureStorageLinkedService.json 的 JSON 文件。如果 ADFv2Tutorial 文件夹不存在，请创建。

重要

保存文件之前，请将 <accountName> 和 <accountKey>替换为Azure存储帐户的名称和密钥。已在先决条件部分记下它们。

{
    "name": "AzureStorageLinkedService",
    "properties": {
        "annotations": [],
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>;EndpointSuffix=core.windows.net"
        }
    }
}

在 PowerShell 中切换到 C:\ADFv2Tutorial 文件夹。
```
Set-Location 'C:\ADFv2Tutorial'
```

若要创建链接服务 AzureStorageLinkedService，请运行以下 Set-AzDataFactoryV2LinkedService cmdlet：

Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $ResourceGroupName -Name "AzureStorageLinkedService" -File ".\AzureStorageLinkedService.json"

下面是示例输出：

LinkedServiceName : AzureStorageLinkedService
ResourceGroupName : <resourceGroup name>
DataFactoryName   : <dataFactory name>
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.AzureBlobStorageLinkedService

如果收到“找不到文件”错误，请运行 dir 命令，确认该文件是否存在。如果文件名的扩展为 .txt（例如 AzureStorageLinkedService.json.txt），请将其删除，然后再次运行 PowerShell 命令。

创建和加密SQL Server链接服务（源）

在此步骤中，将SQL Server实例链接到数据工厂。

使用以下代码，在 C:\ADFv2Tutorial 文件夹中创建名为 SqlServerLinkedService.json 的 JSON 文件：

重要

根据连接到 SQL Server 时所使用的身份验证选择节。

使用 SQL 身份验证 (sa)：

{  
    "name":"SqlServerLinkedService",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/linkedservices",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"SqlServer",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"integrated security=False;data source=<serverName>;initial catalog=<databaseName>;user id=<userName>;password=<password>"
        },
        "connectVia":{  
            "referenceName":"<integration runtime name> ",
            "type":"IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

使用 Windows 身份验证：

{  
    "name":"SqlServerLinkedService",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/linkedservices",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"SqlServer",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"integrated security=True;data source=<serverName>;initial catalog=<databaseName>",
            "userName":"<username> or <domain>\\<username>",
            "password":{  
                "type":"SecureString",
                "value":"<password>"
            }
        },
        "connectVia":{  
            "referenceName":"<integration runtime name>",
            "type":"IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

重要

根据连接到 SQL Server 实例时所使用的身份验证选择节。
将 <integration runtime name> 替换为你的 Integration Runtime 的名称。
保存文件之前，请替换 <servername>， <databasename>， <username> 和 <password>SQL Server实例的值。
如需在用户帐户或服务器名称中使用反斜杠 (\)，请在其前面加上转义字符 (\)。例如，使用 mydomain\\myuser。

若要加密敏感数据（用户名、密码等），请运行 New-AzDataFactoryV2LinkedServiceEncryptedCredential cmdlet。
这种加密可确保使用数据保护应用程序编程接口 (DPAPI) 加密凭据。加密的凭据会本地存储在自承载集成运行时节点（本地机器）上。可将输出的有效负载重定向到包含已加密凭据的另一个 JSON 文件（在本例中为 encryptedLinkedService.json）。
```
New-AzDataFactoryV2LinkedServiceEncryptedCredential -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $ResourceGroupName -IntegrationRuntimeName $integrationRuntimeName -File ".\SQLServerLinkedService.json" > encryptedSQLServerLinkedService.json
```

运行以下命令，创建 EncryptedSqlServerLinkedService：

Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $ResourceGroupName -Name "EncryptedSqlServerLinkedService" -File ".\encryptedSqlServerLinkedService.json"

创建数据集

在此步骤中，请创建输入和输出数据集。它们表示复制操作的输入和输出数据，该操作将数据从 SQL Server 数据库复制到 Azure Blob 存储。

为源SQL Server数据库创建数据集

在此步骤中，定义表示SQL Server数据库实例中的数据的数据集。数据集为 SqlServerTable 类型。它指在上一步中创建的SQL Server链接服务。链接的服务具有数据工厂服务在运行时连接到 SQL Server 实例所需的连接信息。此数据集指定数据库中包含相应数据的 SQL 表。在本教程中，emp 表包含源数据。

在 C:\ADFv2Tutorial 文件夹中，创建包含以下代码的名为 SqlServerDataset.json 的 JSON 文件：

{  
    "name":"SqlServerDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"EncryptedSqlServerLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"SqlServerTable",
        "schema":[  

        ],
        "typeProperties":{  
            "schema":"dbo",
            "table":"emp"
        }
    }
}

若要创建数据集 SqlServerDataset，请运行 Set-AzDataFactoryV2Dataset cmdlet。

Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "SqlServerDataset" -File ".\SqlServerDataset.json"

下面是示例输出：

DatasetName       : SqlServerDataset
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Structure         :
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.SqlServerTableDataset

为 Azure Blob 存储（接收器）创建数据集

在此步骤中，定义一个数据集，以便表示将要复制到 Azure Blob 存储中的数据。数据集为 AzureBlob 类型。它指的是在本教程前面创建的Azure 存储链接服务。

链接的服务包含数据工厂在运行时用于连接到您的Azure存储帐户的连接信息。该数据集指定了数据从SQL Server数据库复制到Azure存储中的哪个文件夹。在本教程中，该文件夹为 adftutorial/fromonprem，其中 adftutorial 是 Blob 容器，fromonprem 是文件夹。

在 C:\ADFv2Tutorial 文件夹中，创建包含以下代码的名为 AzureBlobDataset.json 的 JSON 文件：

{  
    "name":"AzureBlobDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"DelimitedText",
        "typeProperties":{  
            "location":{  
                "type":"AzureBlobStorageLocation",
                "folderPath":"fromonprem",
                "container":"adftutorial"
            },
            "columnDelimiter":",",
            "escapeChar":"\\",
            "quoteChar":"\""
        },
        "schema":[  

        ]
    },
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}

若要创建数据集 AzureBlobDataset，请运行 Set-AzDataFactoryV2Dataset cmdlet。

Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureBlobDataset" -File ".\AzureBlobDataset.json"

下面是示例输出：

DatasetName       : AzureBlobDataset
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Structure         :
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.DelimitedTextDataset

创建管道

在本教程中，您将创建一个包含复制活动的管道。该复制活动使用 SqlServerDataset 作为输入数据集，AzureBlobDataset 作为输出数据集。源类型设置为 SqlSource，接收器类型设置为 BlobSink。

在 C:\ADFv2Tutorial 文件夹中，创建包含以下代码的名为 SqlServerToBlobPipeline.json 的 JSON 文件：

{  
    "name":"SqlServerToBlobPipeline",
    "properties":{  
        "activities":[  
            {  
                "name":"CopySqlServerToAzureBlobActivity",
                "type":"Copy",
                "dependsOn":[  

                ],
                "policy":{  
                    "timeout":"7.00:00:00",
                    "retry":0,
                    "retryIntervalInSeconds":30,
                    "secureOutput":false,
                    "secureInput":false
                },
                "userProperties":[  

                ],
                "typeProperties":{  
                    "source":{  
                        "type":"SqlServerSource"
                    },
                    "sink":{  
                        "type":"DelimitedTextSink",
                        "storeSettings":{  
                            "type":"AzureBlobStorageWriteSettings"
                        },
                        "formatSettings":{  
                            "type":"DelimitedTextWriteSettings",
                            "quoteAllText":true,
                            "fileExtension":".txt"
                        }
                    },
                    "enableStaging":false
                },
                "inputs":[  
                    {  
                        "referenceName":"SqlServerDataset",
                        "type":"DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs":[  
                    {  
                        "referenceName":"AzureBlobDataset",
                        "type":"DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ],
        "annotations":[  

        ]
    }
}

若要创建管道 SQLServerToBlobPipeline，请运行 Set-AzDataFactoryV2Pipeline cmdlet。

Set-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "SQLServerToBlobPipeline" -File ".\SQLServerToBlobPipeline.json"

下面是示例输出：

PipelineName      : SQLServerToBlobPipeline
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Activities        : {CopySqlServerToAzureBlobActivity}
Parameters        :

创建管道运行

针对 SQLServerToBlobPipeline 管道启动管道运行，并捕获管道运行 ID，以便将来进行监视。

$runId = Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineName 'SQLServerToBlobPipeline'

监视管道运行

若要持续检查管道 SQLServerToBlobPipeline 的运行状态，请在 PowerShell 中运行以下脚本，列显最终结果：

while ($True) {
    $result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineRunId $runId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)

    if (($result | Where-Object { $_.Status -eq "InProgress" } | Measure-Object).count -ne 0) {
        Write-Host "Pipeline run status: In Progress" -foregroundcolor "Yellow"
        Start-Sleep -Seconds 30
    }
    else {
        Write-Host "Pipeline 'SQLServerToBlobPipeline' run finished. Result:" -foregroundcolor "Yellow"
        $result
        break
    }
}

下面是示例运行的输出：

ResourceGroupName    : <resourceGroupName>
DataFactoryName      : <dataFactoryName>
ActivityRunId        : 24af7cf6-efca-4a95-931d-067c5c921c25
ActivityName         : CopySqlServerToAzureBlobActivity
ActivityType         : Copy
PipelineRunId        : 7b538846-fd4e-409c-99ef-2475329f5729
PipelineName         : SQLServerToBlobPipeline
Input                : {source, sink, enableStaging}
Output               : {dataRead, dataWritten, filesWritten, sourcePeakConnections...}
LinkedServiceName    :
ActivityRunStart     : 9/11/2019 7:10:37 AM
ActivityRunEnd       : 9/11/2019 7:10:58 AM
DurationInMs         : 21094
Status               : Succeeded
Error                : {errorCode, message, failureType, target}
AdditionalProperties : {[retryAttempt, ], [iterationHash, ], [userProperties, {}], [recoveryStatus, None]...}

可以运行以下命令，获取管道 SQLServerToBlobPipeline 的运行 ID，并查看详细的活动运行结果：

Write-Host "Pipeline 'SQLServerToBlobPipeline' run result:" -foregroundcolor "Yellow"
($result | Where-Object {$_.ActivityName -eq "CopySqlServerToAzureBlobActivity"}).Output.ToString()

下面是示例运行的输出：

{  
    "dataRead":36,
    "dataWritten":32,
    "filesWritten":1,
    "sourcePeakConnections":1,
    "sinkPeakConnections":1,
    "rowsRead":2,
    "rowsCopied":2,
    "copyDuration":18,
    "throughput":0.01,
    "errors":[  

    ],
    "effectiveIntegrationRuntime":"ADFTutorialIR",
    "usedParallelCopies":1,
    "executionDetails":[  
        {  
            "source":{  
                "type":"SqlServer"
            },
            "sink":{  
                "type":"AzureBlobStorage",
                "region":"CentralUS"
            },
            "status":"Succeeded",
            "start":"2019-09-11T07:10:38.2342905Z",
            "duration":18,
            "usedParallelCopies":1,
            "detailedDurations":{  
                "queuingDuration":6,
                "timeToFirstByte":0,
                "transferDuration":5
            }
        }
    ]
}

验证输出

该管道自动在 adftutorial Blob 容器中创建名为 fromonprem 的输出文件夹。确认在输出文件夹中看到 dbo.emp.txt 文件。

在 Azure 门户中的 adftutorial 容器窗口中，选择 Refresh以查看输出文件夹。
选择文件夹列表中的 fromonprem。
确认可以看到名为 dbo.emp.txt 的文件。

此示例中的管道将数据从一个位置复制到 Azure Blob 存储中的另一个位置。你已了解如何执行以下操作：

创建数据工厂。
创建自我托管的集成运行时。
创建SQL Server和Azure 存储链接服务。
创建SQL Server和Azure Blob 数据集。
创建包含复制活动的管道，用于移动数据。
启动管道运行。
监视管道运行。

有关数据工厂支持的数据存储的列表，请参阅支持的数据存储。

若要了解如何将数据从源批量复制到目标，请继续学习以下教程：

批量复制数据

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Last updated on 2026-04-07

通过

教程：将数据从SQL Server数据库复制到 Azure Blob 存储

先决条件

Azure订阅

Azure角色

SQL Server 2014、2016 和 2017

Azure 存储帐户

获取存储帐户名称和帐户密钥

创建 adftutorial 容器

Windows PowerShell

安装Azure PowerShell

登录到 PowerShell

创建数据工厂

创建本地托管集成运行时

安装 Integration Runtime

创建链接服务

创建Azure 存储链接服务（目标/接收器）

创建和加密SQL Server链接服务（源）

创建数据集

为源SQL Server数据库创建数据集

为 Azure Blob 存储（接收器）创建数据集

创建管道

创建管道运行

监视管道运行

验证输出

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