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Azure Data Factory - 命名规则

适用于： Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

Microsoft Fabric 中的 Data Factory 是下一代 Azure Data Factory，具有更加简化的架构、内置人工智能和新功能。 如果不熟悉数据集成，请从Fabric数据工厂开始。 现有 ADF 工作负载可以升级到 Fabric，以跨数据科学、实时分析和报告访问新功能。

下表提供了数据工厂项目的命名规则。

名称 名称唯一性 验证检查
数据工厂 在 Microsoft Azure 中是独一无二的。 名称不区分大小写，即 MyDF 和 mydf 指的是同一个数据工厂。
  • 每个数据工厂都与一个Azure订阅相关联。
  • 对象名称必须以字母或数字开头，并且只能包含字母、数字和短划线 (-) 字符。
  • 每个短划线 (-) 字符的前后必须紧接字母或数字。 容器名称不允许使用连续短划线。
  • 名称长度为 3-63 个字符。
链接服务/数据集/管道/数据流 在数据工厂中唯一。 名称不区分大小写。
  • 对象名称必须以字母开头。
  • 不允许使用以下字符：“.”、“+”、“？”、“/<>”、“*”、“%”、“&”、“：”，“\”
  • 链接服务、数据流和数据集的名称中不允许短划线（“-”）。
Integration Runtime 在数据工厂中唯一。 名称不区分大小写。
  • 集成运行时名称只能包含字母、数字和短划线（-）字符。
  • 第一个字符和最后一个字符必须是字母或数字。 每个短划线 (-) 字符的前后必须紧接字母或数字。
  • 集成运行时名称不允许使用连续短划线。
数据流转换 在数据流中唯一。 名称不区分大小写
  • 数据流转换名称只能包含字母和数字
  • 第一个字符必须是字母。
资源组 在 Microsoft Azure 中是独一无二的。 名称不区分大小写。 有关详细信息，请参阅 Azure命名规则和限制。
管道参数和变量 在管道中唯一。 名称不区分大小写。
  • 由于向后兼容性，对参数名称和变量名称进行的验证检查限制为唯一。
  • 当使用参数或变量引用实体名称（例如，链接服务）时，将应用实体命名规则。
  • 一种好办法是遵循数据流转换的命名规则来命名管道参数和变量。

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了解如何按照快速入门：创建数据工厂一文中的分步说明创建数据工厂。

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