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映射数据流中的排序转换

适用于： Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

Microsoft Fabric 中的 Data Factory 是下一代 Azure Data Factory，具有更加简化的架构、内置人工智能和新功能。 如果不熟悉数据集成，请从Fabric数据工厂开始。 现有 ADF 工作负载可以升级到 Fabric，以跨数据科学、实时分析和报告访问新功能。

数据流可在Azure Data Factory管道和Azure Synapse Analytics管道中使用。 本文适用于映射数据流。 如果你不熟悉转换，请参阅介绍性文章： 使用映射数据流转换数据。

根据用户指定的排序条件，使用排名转换生成已排序的排名。

配置

排名设置

不区分大小写：如果排序列的类型为 string，则大小写会影响排名结果。

密集：如果启用，则该排名列将被密集排序。 每个排名计数都将是连续数字，并且在出现不相上下的结果后不会跳过排名值。

排名列：生成的排名列的名称。 此列的类型为 long。

排序条件：选择用于排序的列，并确定排序的顺序。 该顺序决定排序优先级。

上述配置将使用传入的篮球数据，并创建一个名为“pointsRanking”的排名列。 PTS 列值最高的行的 pointsRanking 值将为 1。

数据流脚本

语法

<incomingStream>
    rank(
        desc(<sortColumn1>),
        asc(<sortColumn2>),
        ...,
        caseInsensitive: { true | false }
        dense: { true | false }
        output(<rankColumn> as long)
    ) ~> <sortTransformationName<>

示例

排名设置

以上排名配置的数据流脚本在下面的代码片段中。

PruneColumns
    rank(
        desc(PTS, true),
        caseInsensitive: false,
        output(pointsRanking as long),
        dense: false
    ) ~> RankByPoints

相关内容

使用过滤转换基于排名值来筛选行。

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