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映射数据流中的 flowlet 转换

适用于： Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics

提示

Microsoft Fabric 中的 Data Factory 是下一代 Azure 数据工厂，具有更加简化的架构、内置人工智能和新功能。 如果不熟悉数据集成，请从Fabric数据工厂开始。 现有 ADF 工作负载可以升级到 Fabric，以跨数据科学、实时分析和报告访问新功能。

数据流可在Azure 数据工厂管道和Azure Synapse Analytics管道中使用。 本文适用于映射数据流。 如果你不熟悉转换，请参阅介绍性文章： 使用映射数据流转换数据。

提示

有关数据流 Gen2 中的等效转换（自定义函数），请参阅 数据流 Gen2 指南，了解如何映射数据流用户。

使用 flowlet 转换来运行之前创建的映射数据流 flowlet。 有关 Flowlet 的概述，请参阅 映射数据流中的 Flowlet | Microsoft Docs。

注意

Azure 数据工厂和 Synapse Analytics 管道中的 flowlet 转换目前以公共预览版提供

配置

flowlet 转换包含以下配置设置

显示 Flowlet 设置配置的屏幕截图。

Flowlet

选择要运行的 flowlet。 选择 flowlet 后，就可以在“映射”选项卡中映射输入列（如果有）。

映射

显示将列映射到 flowlet 输入的屏幕截图。

如果选定的 flowlet 具有输入列，则可以将输入流中的列映射到 flowlet 中的预期输入列。 通过将映射数据流列映射到 flowlet，使 flowlet 可以用作跨潜在的许多映射数据流的映射数据流逻辑的可重用片段。

数据流脚本

语法

<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>

示例

source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1
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