Simplifique o gerenciamento de dados com espelhamento e virtualização

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As organizações geralmente enfrentam desafios no gerenciamento e análise de seus dados devido à complexidade da integração de várias fontes de dados, garantindo a consistência dos dados e mantendo a disponibilidade dos dados em tempo real. O Banco de Dados SQL no Microsoft Fabric aborda esses desafios fornecendo uma plataforma unificada que simplifica a integração de dados, aprimora a consistência dos dados e garante a disponibilidade dos dados quase em tempo real.

Integração com espelhamento

Um dos principais recursos do Banco de Dados SQL no Microsoft Fabric é sua capacidade de espelhar bancos de dados do Banco de Dados SQL do Azure diretamente no OneLake do Fabric. Além disso, o Banco de dados SQL no Fabric é espelhado automaticamente para fins de análise, com dados replicados continuamente no OneLake quase em tempo real.

Diagrama de espelhamento de banco de dados de malha para o Banco de Dados SQL do Azure.

Esse processo de espelhamento garante que os dados sejam replicados continuamente quase em tempo real, eliminando a necessidade de processos complexos de extração, transformação e carga (ETL). Ao fazer isso, ele reduz o custo total de propriedade e acelera o tempo de insight, permitindo que as empresas desbloqueiem cenários de business intelligence, inteligência artificial, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados.

Depois de iniciar um processo de espelhamento, você pode monitorar o status da replicação selecionando a opção Monitorar replicação na guia Replicação . Se não houver atualizações nas tabelas de origem, o mecanismo recuará e retomará a sondagem regular depois de detetar dados atualizados.

Captura de tela de como monitorar um processo de espelhamento para o banco de dados SQL na malha.

Para saber mais sobre como configurar bancos de dados espelhados, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric do Banco de Dados SQL do Azure.

Explore a virtualização de dados

A virtualização de dados no Banco de dados SQL no Fabric é um recurso que permite acessar e manipular dados de várias fontes sem a necessidade de mover ou copiar fisicamente os dados. Essa abordagem fornece uma visão unificada dos dados, permitindo uma integração e análise perfeitas entre diferentes plataformas.

Esses recursos permitem cenários como consultar tabelas Parquet, CSV e Delta disponíveis em uma casa de lago.

Funcionalidade Definição Exemplo de Consulta
Credencial com escopo de banco de dados Permite criar credenciais que podem ser usadas para acessar fontes de dados externas com segurança. CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL MyCredential WITH IDENTITY = 'USER IDENTITY';
Fonte de dados externa Isso permite que você defina fontes de dados externas, como arquivos armazenados no OneLake. 'abfss://aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb@<onelake_account_name>.dfs.fabric.microsoft.com/bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc/Files/parquet/data1.parquet';
Formato de ficheiro externo Esse recurso permite especificar o formato de arquivos externos, como arquivos Parquet, CSV e Delta. CREATE EXTERNAL FILE FORMAT MyFileFormat WITH ( FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT, FORMAT_OPTIONS ( FIELD_TERMINATOR = ',', STRING_DELIMITER = '"' ) );
Tabela externa Isso permite criar tabelas que fazem referência a dados armazenados fora do banco de dados SQL. CREATE EXTERNAL TABLE MyExternalTable ( Column1 INT, Column2 NVARCHAR(50) ) WITH ( LOCATION = 'myfolder/myfile.csv', DATA_SOURCE = MyExternalDataSource, FILE_FORMAT = MyFileFormat );