ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

Define valores para ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics pode ser usado de forma intercambiável com ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, esse enum contém os valores conhecidos suportados pelo serviço.

Valores conhecidos suportados pelo serviço

AUCWeighted: AUC é a área sob a curva. Esta métrica representa a média aritmética da pontuação de cada classe, ponderada pelo número de ocorrências verdadeiras em cada classe.
Precisão: Precisão é a proporção de previsões que correspondem exatamente aos rótulos de classe verdadeira.
NormMacroRecall: Recordação macro normalizada é recordação macro-média e normalizada, de modo que o desempenho aleatório tem uma pontuação de 0, e o desempenho perfeito tem uma pontuação de 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: A média aritmética da pontuação média de precisão para cada classe, ponderada pelo número de ocorrências verdadeiras em cada classe.
PrecisionScoreWeighted: A média aritmética de precisão para cada classe, ponderada pelo número de ocorrências verdadeiras em cada classe.
IOU: Intersecção sobre União. Intersecção de previsões dividida pela união de previsões.