Limites de memória e simultaneidade para pool SQL dedicado no Azure Synapse Analytics

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse é um armazém relacional de escala empresarial baseado numa base de data lake, com uma arquitetura pronta para o futuro, IA incorporada e novas funcionalidades. Se és novo no data warehousing, começa pelo Fabric Data Warehouse. As cargas de trabalho existentes de pool SQL dedicado podem atualizar para o Fabric para acessar novas capacidades em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.

Exiba os limites de memória e simultaneidade alocados para os vários níveis de desempenho e classes de recursos no Azure Synapse Analytics.

Nota

Os grupos de gestão de carga de trabalho oferecem mais flexibilidade para configurar recursos por pedido e simultaneidade do que classes de recursos dinâmicas ou estáticas. Consulte Grupos de carga de trabalho e a sintaxe CREATE WORKLOAD GROUP para obter mais detalhes.

Configurações de capacidade do data warehouse

As tabelas a seguir mostram a capacidade máxima do data warehouse em diferentes níveis de desempenho. Para alterar o nível de desempenho, veja Scale compute - portal.

Níveis de Serviço

Os níveis de serviço variam de DW100c a DW30000c.

Nível de desempenho Nós de computação Distribuições por nó de computação Memória por armazém de dados (GB)
DW100c 1 60 60
DW200c 1 60 120
DW300c 1 60 180
DW400c 1 60 240
DW500c 1 60 300
DW1000c 2 30 600
DW1500c 3 20 900
DW2000c 4 15 1200
DW2500c 5 12 1500
DW3000c 6 10 1800
DW5000c 10 6 3000
DW6000c 12 5 3600
DW7500c 15 4 4500
DW10000c 20 3 6.000
DW15000c 30 2 9000
DW30000c 60 1 18000

O nível máximo de serviço é DW30000c, que tem 60 nós de computação e 1 distribuição por nó de computação. Por exemplo, um armazém de dados de 600 TB no DW30000c processa aproximadamente 10 TB por cada nó de computação.

Nota

Synapse Dedicated SQL pool é um serviço de plataforma sempre atualizado. Sob o modelo de responsabilidade compartilhada na nuvem, a Microsoft continua a investir em avanços para software e hardware subjacentes que hospedam pool SQL dedicado. Como resultado, o número de nós ou o tipo de hardware do computador que sustenta um determinado nível de desempenho (SLO) pode mudar. O número de nós de computação listados aqui é fornecido como referência e não deve ser usado para fins de dimensionamento ou desempenho. Independentemente do número de nós ou da infraestrutura subjacente, o objetivo da Microsoft é fornecer desempenho de acordo com o SLO; portanto, recomendamos que todos os exercícios de dimensionamento usem o cDWU como guia. Para mais informações sobre SLO e Unidades de Computação de Data Warehouse, consulte Unidades de Data Warehouse (DWUs) para pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW).

Máximos de concorrência para grupos de carga de trabalho

Com a introdução dos grupos de cargas de trabalho, o conceito de slots de simultaneidade já não se aplica. Os recursos por solicitação são alocados em uma base percentual e especificados na definição do grupo de carga de trabalho. No entanto, mesmo com a remoção de slots de simultaneidade, há quantidades mínimas de recursos necessários por consultas com base no nível de serviço. A tabela abaixo definiu a quantidade mínima de recursos necessários por consulta em todos os níveis de serviço e a simultaneidade associada que pode ser alcançada.

Nível de Serviço Máximo de consultas simultâneas Percentagem mínima suportada para REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT
DW100c 4 25%
DW200c 8 12.5%
DW300c 12 8%
DW400c 16 6.25%
DW500c 20 5%
DW1000c 32 3%
DW1500c 32 3%
DW2000c 48 2%
DW2500c 48 2%
DW3000c 64 1,5%
DW5000c 64 1,5%
DW6000c 128 0.75%
DW7500c 128 0.75%
DW10000c 128 0.75%
DW15000c 128 0.75%
DW30000c 128 0.75%

Máximos de concorrência para classes de recursos

Para garantir que cada consulta tenha recursos suficientes para ser executada de forma eficiente, o Synapse SQL rastreia a utilização de recursos atribuindo slots de simultaneidade a cada consulta. O sistema coloca consultas em uma fila com base em slots de importância e simultaneidade. As consultas aguardam na fila até que haja vagas suficientes para concorrência. A importância e os espaços de concorrência determinam a priorização da CPU. Para obter mais informações, consulte Analisar sua carga de trabalho.

Classes de recursos estáticos

A tabela a seguir mostra o máximo de consultas simultâneas e slots de simultaneidade para cada classe de recurso estático.

Nível de Serviço Máximo de consultas simultâneas Vagas de concorrência disponíveis Slots utilizados por staticrc10 Slots utilizados por staticrc20 Slots usados por staticrc30 Slots usados por staticrc40 Slots usados pelo staticrc50 Slots usados por staticrc60 Slots utilizados por staticrc70 Slots usados por staticrc80
DW100c 4 4 1 2 4 4 4 4 4 4
DW200c 8 8 1 2 4 8 8 8 8 8
DW300c 12 12 1 2 4 8 8 8 8 8
DW400c 16 16 1 2 4 8 16 16 16 16
DW500c 20 20 1 2 4 8 16 16 16 16
DW1000c 32 40 1 2 4 8 16 32 32 32
DW1500c 32 60 1 2 4 8 16 32 32 32
DW2000c 48 80 1 2 4 8 16 32 64 64
DW2500c 48 100 1 2 4 8 16 32 64 64
DW3000c 64 120 1 2 4 8 16 32 64 64
DW5000c 64 200 1 2 4 8 16 32 64 128
DW6000c 128 240 1 2 4 8 16 32 64 128
DW7500c 128 300 1 2 4 8 16 32 64 128
DW10000c 128 400 1 2 4 8 16 32 64 128
DW15000c 128 600 1 2 4 8 16 32 64 128
DW30000c 128 1200 1 2 4 8 16 32 64 128

Classes de recursos dinâmicos

A tabela a seguir mostra o máximo de consultas simultâneas e slots de simultaneidade para cada classe de recurso dinâmico. As classes dinâmicas de recursos utilizam uma alocação percentual de memória de 3-10-22-70 para classes de recursos pequenas, médias, grandes e extragrandes, dentro do nível de serviço DW1000c a DW30000c. Para alocação de memória em DW1000c, consulte a classe de recurso dinâmico do documento.

Nível de Serviço Máximo de consultas simultâneas Vagas de concorrência disponíveis Slots usados por smallrc Slots utilizados pela mediumrc Slots usados pelo largerc Slots usados por xlargerc
DW100c 4 4 1 1 1 2
DW200c 8 8 1 1 1 5
DW300c 12 12 1 1 2 8
DW400c 16 16 1 1 3 11
DW500c 20 20 1 2 4 14
DW1000c 32 40 1 4 8 28
DW1500c 32 60 1 6 13 42
DW2000c 32 80 2 8 17 56
DW2500c 32 100 3 10 22 70
DW3000c 32 120 3 12 26 84
DW5000c 32 200 6 20 44 140
DW6000c 32 240 7 24 52 168
DW7500c 32 300 9 30 66 210
DW10000c 32 400 12 40 88 280
DW15000c 32 600 18 60 132 420
DW30000c 32 1200 36 120 264 840

Quando não há espaços de concorrência suficientes livres para iniciar a execução de consultas, as consultas são colocadas em fila e executadas com base na importância. Se houver importância equivalente, as consultas são executadas por ordem de entrada, primeira a sair. À medida que uma consulta termina e o número de consultas e espaços fica abaixo dos limites, a Azure Synapse Analytics lança consultas em fila.

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Para saber mais sobre como aproveitar as classes de recursos para otimizar sua carga de trabalho, leia os seguintes artigos:

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