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Pode construir, testar e implementar o seu trabalho do Azure Stream Analytics (ASA) com integração com controlo de origem. A integração com controlo de versões cria um fluxo de trabalho em que uma atualização de código desencadeia uma implementação de recursos para o Azure. Este artigo descreve as etapas básicas para criar um pipeline de integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
Criar um pipeline de CI/CD
Siga estes passos para criar um pipeline de CI/CD para o seu projeto de Stream Analytics:
Crie um projeto do Stream Analytics usando o VS Code. Pode criar um novo projeto ou exportar um trabalho existente para a sua máquina local usando a extensão ASA Tools para o Visual Studio Code.
Confirme seu projeto do Stream Analytics em seu sistema de controle de origem, como um repositório Git.
Use as ferramentas de CI/CD do Azure Stream Analytics para criar os projetos e gerar modelos do Azure Resource Manager para a implantação.
Execute testes de script automatizados para regressão de qualidade.
Implante o trabalho no Azure automaticamente.
Compilação, teste e implantação automáticos
Você pode usar a linha de comando e as ferramentas de CI/CD do Azure Stream Analytics para criar, testar e implantar automaticamente. Você também pode configurar um pipeline de CI/CD no Azure Pipelines. Use o Azure Pipelines para permitir funcionalidades mais avançadas, como gestão de pipelines, visualização e triggers.