Azure Máquina Virtual de Ciência de Dados notas de lançamento

Este artigo descreve Azure Máquina Virtual de Ciência de Dados lançamentos. Para uma lista completa das ferramentas incluídas, juntamente com os números de versão, visite este recurso.

Devido às necessidades em rápida evolução e às atualizações dos pacotes, apontamos para novas versões de Azure Máquina Virtual de Ciência de Dados para imagens Windows e Ubuntu todos os meses.

Os utilizadores do portal Azure podem encontrar a imagem mais recente disponível para provisionar a Máquina Virtual de Ciência de Dados. Para utilizadores de CLI ou Azure Resource Manager (ARM), mantemos imagens de versões individuais disponíveis durante 12 meses. Após esse período, versões específicas das imagens deixaram de estar disponíveis para provisionamento.

Consulte a lista de problemas conhecidos para saber sobre bugs conhecidos e soluções alternativas.

20 de maio de 2025

Data Science VM – Ubuntu 22.04

Versão 25.05.19

  • SDK 1.60.0

15 de maio de 2025

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2022

Versão 25.05.10

  • SDK 1.60.0

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 25.05.10

  • SDK 1.60.0

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 25.02.13

  • SDK 1.60.0

28 de abril de 2025

Data Science VM – Ubuntu 22.04

Versão 25.04.15

  • SDK 1.60.0

18 de fevereiro de 2025

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 25.02.13

  • SDK 1.59.0
  • NVDIA 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • Python 3.10.8

7 de fevereiro de 2025

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2022

Versão 25.02.03

  • SDK 1.59.0

4 de fevereiro de 2025

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 25.01.31

  • SDK 1.59.0

22 de janeiro de 2025

Data Science VM – Ubuntu 22.04

Versão 25.01.20

  • SDK 1.59.0

21 de outubro de 2024

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Ubuntu 22.04

Description:

A imagem DSVM-Ubuntu-22.04 é uma Máquina Virtual de Ciência de Dados personalizada, construída sobre a robusta plataforma Ubuntu 22.04. Vem pré-instalado com um conjunto abrangente de ferramentas populares de ciência de dados e IA, incluindo frameworks de aprendizagem profunda, cadernos Jupyter e bibliotecas de visualização. Otimizada para desenvolvimento e implementação sem falhas, esta imagem oferece maior compatibilidade com hardware moderno, permitindo que cientistas de dados, engenheiros de aprendizagem automática e investigadores de IA acelerem os seus fluxos de trabalho de forma eficiente. Quer esteja a construir modelos, a executar simulações ou a analisar grandes conjuntos de dados, o DSVM-Ubuntu-22.04 dá-lhe as ferramentas e o desempenho necessários para impulsionar a inovação.

  • SO: Ubuntu-22.04
  • ImageVersion: 24.10.02
  • Versão SDK: 1.57.0
  • Python Versão: 3.10.8

A DSVM 22.04 tem todos os pacotes mais recentes que instalámos e enviámos com a 20.04

18 de outubro de 2024

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Versão 24.10.01

  • SDK 1.57.0
  • NVIDIA 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • Python Versão 3.10.8

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2022

Versão 24.09.26

  • SDK 1.57.0

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 24.10.07

  • SDK 1.57.0

17 de junho de 2024

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2022

Versão 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 24.05.24

  • SDK 1.56.0

4 de maio de 2024

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2022

Versão 24.05.03

  • SDK 1.55
  • azureml-dataset-runtime Versão 1.55.0
  • azureml-train-automl-client
  • azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] Versão 1.55.0
  • GitPython Versão 3.1.41
  • pyarrow Versão 14.0.2

Problema resolvido: instalação do Office365ProPlus

20 de dezembro de 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 23.12.18

Primary changes:

  • numpy Versão 1.22.3
  • pytz Versão 2022.6
  • torch Versão 1.12.0
  • certifi Versão 2023.7.2
  • azure-mgmt-network versão 25.1.0
  • scikit-learn Versão 1.0.2
  • scipy Versão 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow Versão 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel Versão 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 de dezembro de 2023

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 23.12.11

Primary changes:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core versão 1.29.4
  • azure-identity versão 1.14.0
  • azure-storage-queue versão 12.7.2

5 de dezembro de 2023

A oferta Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) para Data Science VM – Windows 2022 está agora geralmente disponível no mercado.

Versão 23.11.23

Primary changes:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core versão 1.29.4
  • azure-identity versão 1.14.0
  • azure-storage-queue versão 12.7.2

26 de julho de 2023

Uma nova oferta de Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) para Data Science VM – Windows 2022 (Pré-visualização) já está disponível no mercado.

Versão 23.06.25

Primary changes:

  • SDK 1.51.0

26 de abril de 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 23.04.24

Primary changes:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet atualizado para 6.0 SDK
  • Funcionalidade da GPU PyTorch corrigida no ambiente 'azureml_py38_PT_and_TF.
  • Blobfuse atualizado para blobfuse2

4 de abril de 2023

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 23.03.31

Primary changes:

  • SDK 1.49
  • Drivers Cuda atualizados para 11.4
  • Funcionalidade da GPU PyTorch fixada azureml_py38 e azureml_py28_PT_and_TF ambientes
  • Dotnet Atualizado para 6.0

10 de janeiro de 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão: 23.01.06

Primary changes:

  • Pacote R adicionado "ranger"
  • Fixado pandas==1.1.5 e numpy==1.23.0 no azureml_py38 ambiente

30 de novembro de 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão: 22.11.25

Primary changes:

  • Azure Machine Learning SDK V2 amostras incluídas
  • Ray versão 2.0.0
  • Adicionado clock, recipesR pacotes
  • azureml-core versão 1.47.0
  • azure-ai-ml versão 1.1.1

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 22.11.27

Primary changes:

  • Azure Machine Learning SDK V2 amostras incluídas
  • RScirpt Alinhamento do caminho ambiental
  • Ray Pacote de versões 2.0.0 adicionado a azureml_py38 e azureml_py38_PT_TF ambientes.
  • azureml-core versão 1.47.0
  • azure-ai-ml versão 1.1.1

20 de setembro de 2022

Anúncio: A partir de 1 de outubro de 2022, o Ubuntu 18 Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) não estará disponível no marketplace. Recomendamos que os utilizadores mudem para o Ubuntu 20 DSVM à medida que continuamos a lançar atualizações/patches na nossa mais recente VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Os utilizadores que utilizam a escala de template/máquina virtual do Azure Resource Manager (ARM), definida para implementar as máquinas DSVM Ubuntu, devem definir a configuração para

Offer SKU
ubuntu-2004 2004 para Gen1 ou 2004-gen2 para tamanhos de VM Gen2

instead of:

Offer SKU
ubuntu-1804 1804 para Gen1 ou 1804-gen2 para tamanhos de VM Gen2

Note

Não há problema para os clientes existentes que ainda usam o Ubuntu-18 DSVM, até à nossa atualização de outubro de 2022. No entanto, o plano de remoção está agendado para dezembro de 2022. Recomendamos que mude para Ubuntu-20 DSVM assim que possível.

19 de setembro de 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.09.19

Primary changes:

  • .NET Framework versão 3.1.423
  • Azure Cli versão 2.40.0
  • Intelijidea versão 2022.2.2
  • Microsoft Edge Navegador para a versão 107.0.1379.1
  • Nodejs versão v16.17.0
  • Pycharm versão 2022.2.1

Atualizações Específicas do Ambiente:

azureml_py38:

  • azureml-core versão 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab versão 3.4.7
  • azure-core versão 1.25.1
  • keras versão 2.10.0
  • tensorflow-gpu versão 2.10.0

12 de setembro de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 22.09.06

Primary changes:

  • Atualizações de imagem ao nível do sistema operativo base.

16 de agosto de 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.08.11

Primary changes:

  • Jupyterlab atualizado para a versão 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow acrescentado ao sdkv2 ambiente.
  • O gerador do Jupyterhub foi reconfigurado para o ambiente raiz.

28 de julho de 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.07.19

Primary changes:

  • Atualizado Azure Cli para a versão 2.38.0

  • Atualizado Nodejs para a versão v16.16.0

  • Atualizado Scala para a versão 2.12.15

  • Atualizado Spark para a versão 3.2.2

  • MMLSpark Características do caderno v0.10.0

  • Outras 4 bibliotecas R:

  • Adicionado novo Azure Machine Learning Ambiente azureml_310_sdkv2

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 22.07.18

Primary changes:

  • Atualizações gerais ao nível do sistema operativo.

11 de julho de 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.07.08

Primary changes:

  • Pequenas correções de bugs.

28 de junho de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

Versão 22.06.13

Primary changes:

  • Remover Rstudio ferramenta de software das imagens Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM).

17 de maio de 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.05.11

Primary changes:

  • Atualizado log4j(v2) para a versão 2.17.2

29 de abril de 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.04.27

Primary changes:

  • Plotly e summarytools a correção de importação em tempo de execução das extensões R studio.
  • Cudatoolkit e CUDNN atualizados para 13.1 e 2.8.1 respetivamente.
  • Corrigir Python 3.8 - Azure Machine Learning notebook executa, fixado matplotlib para 3.2.1 e cycler para 0.11.0 no ambiente Azureml_py38.

26 de abril de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 22.04.21

Primary changes:

  • Plotly Patch da extensão do R Studio.
  • Atualizar Rscript o caminho do ambiente para suportar a 4.1.3versão mais recente do R studio.

14 de abril de 2022

Uma nova oferta Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) para Data Science VM – Ubuntu 20.04 está atualmente disponível no mercado.

Versão: 22.04.05

04 de abril de 2022

Uma nova imagem para Data Science VM – Ubuntu 18.04

Versão: 22.04.01

Primary changes:

  • Ambiente R atualizado - adicionadas estas bibliotecas:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Mitigação adicional Log4j de vulnerabilidades - embora não tenha sido usada, mudámos tudo log4j para a versão v2, removemos a versão log4j jars1.0antiga, e movemos log4j os jars da versão 2.0

  • CLI do Azure versão 2.33.1

  • Problema de acesso fixo jupyterhub usando endereço IP público

  • Redesenho dos ambientes Conda - à medida que avançamos no alinhamento e refinamento dos ambientes Conda, criámos:

    • azureml_py38: ambiente baseado no Python 3.8 com SDKAzure Machine Learning pré-instalado que também contém o ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: um ambiente adicional azureml_py38 , pré-instalado com o mais recente TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente de sistema predefinido baseado em Python 3.8
    • Removemos o
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch Ambientes

18 de março de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 22.03.09

Primary changes:

  • Ambiente R atualizado - adicionadas estas bibliotecas:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Mitigação adicional Log4j de vulnerabilidades - embora não tenha sido usada, mudámos todas log4j para a versão v2, removemos os antigos jars log4j 1.0 e movemos log4j os jars da versão 2.0.

  • CLI do Azure to version 2.33.1

  • Redesenho dos ambientes Conda - à medida que avançámos com o alinhamento e refinamento dos ambientes Conda, criámos:

    • azureml_py38: ambiente baseado no Python 3.8 com SDKAzure Machine Learning pré-instalado contendo também o ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: ambiente azureml_py38 complementar com pré-instalado com os mais recentes TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente de sistema predefinido baseado no Python 3.8
    • removemos azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow e py38_pytorch os ambientes.

9 de março de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 21.12.03

A Windows 2019 Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) é suportada pelo editor: microsoft-dsvm, ID da oferta: dsvm-win-2019, ID do plano/ID SKU: winserver-2019

Os utilizadores que utilizam o template Azure Resource Manager (ARM) / escala de máquina virtual, definido para implementar as Windows máquinas DSVM, devem configurar o SKU com winserver-2019 em vez de server-2019, uma vez que continuamos a enviar atualizações para Windows imagens DSVM no novo SKU a partir de março de 2022.

3 de dezembro de 2021

Uma nova imagem para Windows Server 2019

Versão: 21.12.03

Primary changes:

  • Atualizei o pytorch para a versão 1.10.0
  • Atualização do tensorflow para a versão 2.7.0
  • Fix for Azure Machine Learning SDK & Ambiente AutoML
  • Atualização de Segurança do Windows
  • Melhoria da estabilidade e pequenas correções de bugs

4 de novembro de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Versão: 21.11.04

Primary changes:

  • Alterado o .NET Framework para a versão 3.1.414
  • Mudei o Azcopy para a versão 10.13.0
  • Mudei o CLI do Azure para a versão 2.30.0
  • Alterado o CUDA para a versão 11.5
  • Mudei o Docker para a versão 20.10.10
  • Mudei o Intellijidea para a versão 2021.2.3
  • Mudei os drivers NVIDIA para a versão 470.103.01
  • Mudei o NVIDIA SMI para a versão 470.103.01
  • Mudei Node.js para a versão v16.13.0
  • Mudei o Pycharm para a versão 2021.2.3
  • Alterado o VS Code para a versão 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • Alterado o azureml-core para a versão 1.35.0
    • py38_default
      • Mudei o Jupyter Lab / Jupyterlab para a versão 3.2.1
      • Mudei o Jupyter Notebook / notebook para a versão 6.4.5
      • Alterado Jupyter Server / jupyter_server para a versão 1.11.2
      • Alterado o plugin PyTorch Profiler TensorBoard / torch-tb-profiler para a versão 0.3.1
      • Mudei o Azure-core para a versão 1.19.1
      • Mudei o matplotlib para a versão 3.4.3
      • Mudei o mkl para a versão 2021.4.0
      • Mudei o onnx para a versão 1.10.2
      • Mudei o opencv-python para a versão 4.5.4.58
      • Mudei o pandas para a versão 1.3.4
      • Mudei o pytorch para a versão 1.10.0
      • Mudei o scikit-learn para a versão 1.0.1
      • Mudei o tensorflow-gpu para a versão 2.6.2

7 de outubro de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Versão: 21.10.07

Primary changes:

  • Mudei o pytorch para a versão 1.9.1
  • Mudei o Docker para a versão 20.10.9
  • Mudei o Intellijidea para a versão 2021.2.2
  • Alterado Node.js para a versão v14.18.0
  • Mudei o Pycharm para a versão 2021.2.2
  • Alterado o VS Code para a versão 1.60.2
  • Ambiente AutoML fixo (azureml_py36_automl)
  • Fixed Explorador de Armazenamento do Azure stability
  • Melhoria da estabilidade e pequenas correções de bugs

11 de agosto de 2021

Uma nova imagem para Windows Server 2019

Versão: 21.08.11

Primary changes:

  • Atualização de Segurança do Windows
  • Atualização do NVIDIA CuDNN para 8.1.0
  • Atualização do Jupyter Lab -to 3.0.16
  • Adicionado MLFLow para rastreamento de experiências
  • Melhoria da estabilidade e pequenas correções de bugs

12 de julho de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Primary changes:

  • Atualizado para o PyTorch 1.9.0
  • Atualizei a CLI do Azure para a versão 2.26.1
  • Atualização CLI do Azure Azure Machine Learning extensão para a versão 1.29.0
  • Atualização do VS Code versão 1.58.1
  • Melhoria da estabilidade e pequenas correções de bugs

22 de junho de 2021

Uma nova imagem para Windows Server 2019

Versão: 21.06.22

Primary changes:

  • Atualizado para o PyTorch 1.9.0
  • Corrigido um bug em que o git não estava disponível

1 de junho de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Versão: 21.06.01

Primary changes:

  • O Docker está ativado por defeito
  • O JupyterHub usa o JupyterLab por defeito
  • Versões Python atualizadas para corrigir CVE-2020-15523
  • Atualizei o IntelliJ IDEA para a versão 2021.1 para corrigir o CVE-2021-25758
  • Comunidade PyCharm atualizada para 2021.1
  • Atualizei o TensorFlow para a versão 2.5.0

Removi vários ícones do ambiente de trabalho.

22 de maio de 2021

Uma nova imagem para Windows Server 2019

Versão: 21.05.22

Atualizações de versões selecionadas incluem:

  • AzCopy 10.10.0
  • CLI do Azure 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11.1
  • Java 11
  • Julia 1.0.5
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • Navegador Microsoft Edge
  • Node.js 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64-bit (maio de 2021)
  • PyCharm Edição Comunitária 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Spark 3.1.1
  • Explorador de Armazenamento 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 incluindo Extensão Azure Machine Learning
  • Visual Studio Community Edition 2019 (versão 16.9.6)

Removi o Firefox, Apache Drill e Microsoft Integration Runtime.

Modo escuro; alterou ícones no ambiente de trabalho; Mudança do fundo do papel de parede.

12 de maio de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Atualizações de versões selecionadas incluem:

  • azcopy 10.10
  • CLI do Azure 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Explorador de Armazenamento do Azure 1.19.1
  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • dask 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • Navegador Microsoft Edge (beta)
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1 incluindo torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incluindo mmlspark, conectores para Armazenamento de Blobs, Data Lake, Azure Cosmos DB
  • TensorFlow 2.4.1 incluindo TensorBoard
  • VS.Code 1.56

Added docker. Para poupar recursos, o serviço docker não é iniciado por defeito. Para iniciar o serviço docker, execute este comando na linha de comandos:

sudo systemctl start docker

Note

Se a tua máquina tiver GPU(s), podes usar a(s) GPU(s) dentro dos containers adicionando um --gpus parâmetro ao comando docker.

Por exemplo, este comando

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

corre um contentor Ubuntu 18.04 com o PyTorch pré-instalado e todas as GPUs ativadas. Também constrói uma pasta local_dir local disponível no contentor sob container_dir.

24 de fevereiro de 2020

As imagens Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) para Ubuntu 18.04 e Windows 2019 estão agora disponíveis.

8 de outubro de 2019

Atualizações de software no DSVM do Windows

  • Explorador de Armazenamento do Azure 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Navegador padrão para Windows atualizado

Anteriormente, o navegador padrão estava definido como Internet Explorer. Agora, os utilizadores são convidados a escolher um navegador predefinido quando iniciam sessão pela primeira vez.

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