Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
Neste artigo, encontra, explora e implementa modelos de soluções de IA a partir do portal Foundry.
Os templates de soluções de IA são modelos pré-construídos, específicos para tarefas, que incluem exemplos de código personalizáveis, serviços Azure pré-integrados e guias de início rápido alojados no GitHub. Use modelos para evitar a configuração padrão e foque-se em construir soluções para casos de uso como agentes de voz, gestão de lançamentos e unificação de dados.
Importante
Modelos iniciais, manifestos, exemplos de código e outros recursos disponibilizados pela Microsoft ou pelos seus parceiros ("exemplos") são concebidos para ajudar a acelerar o desenvolvimento de agentes e soluções de IA para cenários específicos. Revise todos os recursos fornecidos e teste cuidadosamente o comportamento dos resultados no contexto do seu caso de uso. As respostas da IA podem ser imprecisas e as ações da IA devem ser monitorizadas com supervisão humana. Saiba mais nos documentos de transparência do Serviço ao Agente e do Quadro do Agente.
Agentes e soluções de IA que cria podem estar sujeitos a requisitos legais e regulamentares, podem exigir licenças ou podem não ser adequados para todos os setores, cenários ou casos de uso. Ao utilizar qualquer amostra, reconhece que agentes, soluções de IA ou outros resultados criados a partir dessas amostras são da sua responsabilidade exclusiva, e que irá cumprir todas as leis, regulamentos e normas de segurança relevantes, termos de serviço e códigos de conduta relevantes.
Modelos disponíveis:
| Modelo | Casos de uso populares para clientes |
|---|---|
| Comece com o chat de IA | Construir aplicações de chat interativo Arquitetura de referência de chat do Foundry da Microsoft |
| Comece com agentes de IA | Criar agentes de IA autónoma |
| Construir aplicações agentes para unificar dados | Incorpore análises em várias aplicações com visualização instantânea de dados para: • Análise de desempenho de vendas • Análises e relatórios de clientes • Análise de linguagem natural em dados estruturados |
| Criar um assistente de gestão de lançamentos multi-agente | Permitir o planeamento de lançamentos alimentado por IA para: • Coordenação de lançamentos entre sistemas • Mapeamento de dependências em tempo real e avaliação de saúde da libertação • Visualização avançada para insights recuperados • Mecanismos de atualização segura integrados nos agentes de IA |
| Crie um agente de voz de call center | Desenvolver agentes de voz interativos para: • Apoio ao cliente • Navegação por catálogo de produtos • Soluções de autoatendimento |
| Desbloqueie insights a partir de dados conversacionais | Extrair conhecimento das conversas Construir uma solução de mineração de conhecimento para conversações |
| Automação de fluxos de trabalho multi-agente | Automatizar fluxos de trabalho complexos Construir uma solução de automação de fluxos de trabalho com múltiplos agentes |
| Processamento de conteúdos multimodal | Processar tipos de conteúdo diversos Extrair e mapear informação de conteúdos não estruturados |
| Gerar documentos a partir dos seus dados | Criar documentos automaticamente Construir um sistema de geração de documentos |
| Melhorar as reuniões com clientes e agentes | Aumentar a produtividade das reuniões |
| Modernize o seu código com agentes | Atualizar código legado |
| Constrói o teu agente conversacional | Crie experiências de conversação |
| Recuperar e resumir SharePoint dados | Recuperar conteúdo de sites SharePoint |
Dica
Cada modelo inclui um README do GitHub com instruções de configuração, implementação e personalização. Começa por aí para o caminho mais rápido a seguir.
Pré-requisitos
- Uma conta no Azure com uma subscrição ativa. Se não tiveres uma, cria uma conta Azure free, que inclui uma subscrição de teste gratuita.
- Papel apropriado do RBAC para criar recursos da Fundição. Para detalhes, consulte Controlo de acesso baseado em funções.
- Um projeto da Foundry.
Comece com uma aplicação de exemplo
- Iniciar sessão no Microsoft Foundry. Certifica-te de que a opção New Foundry está ativada. Estes passos referem-se à Foundry (nova).
- Selecione Descobrir no canto superior direito da navegação.
- Selecione Modelos de Solução no painel esquerdo.
- Selecione Abrir em GitHub para visualizar toda a aplicação da amostra.
- Em alguns casos, pode também ver um tutorial passo a passo que explica o código da IA.
Explore a aplicação de exemplo
Quando consultar o repositório do GitHub para o seu exemplo, consulte o README para mais instruções e informações sobre como implementar a sua própria versão da aplicação.
As instruções variam consoante o exemplo, mas a maioria inclui como:
- Abra a solução no local que preferir:
- Codespaces do GitHub
- Contentores de Desenvolvimento VS Code
- O seu IDE local
- Implementar a aplicação no Azure
- Testar a aplicação
O README inclui também informações sobre a aplicação, como o caso de uso, arquitetura e informações sobre preços.
Implementar e personalizar modelos
A maioria dos templates suporta opções de implementação rápida que são lançadas em minutos. Estas arquiteturas e implementações são personalizáveis mantendo-se alinhadas com o Well-Architected Framework utilizando módulos verificados Azure. Use ferramentas como PSRule e TFLint para testar se a sua implementação modificada está pronta para produção.
Depois de implementar, verifique se a aplicação está a correr:
- Abra a URL de implementação mostrada na saída do terminal.
- Confirme que a aplicação abre e responde aos seus comandos.
Benefícios dos modelos de soluções de IA
Os modelos de IA no Microsoft Foundry fornecem:
- Reduza o tempo até alcançar valor: Elimine o código padrão e a configuração da infraestrutura para transitar rapidamente do conceito para a produção.
- Redução da sobrecarga de engenharia: Os serviços de Azure pré-integrados eliminam atritos de implementação.
- Trusted infrastructure: Construa com confiança na plataforma de IA segura e escalável da Microsoft.
- Base modular e interoperável: Escale as soluções de forma eficiente em toda a sua organização.
- Boas práticas incorporadas: Utilize padrões e quadros comprovados para soluções prontas para produção.