preenchimento (DataFrameNaFunctions) s

Devolve um novo DataFrame em que os valores nulos são preenchidos com um novo valor. DataFrame.fillna e DataFrameNaFunctions.fill são pseudónimos entre si.

Sintaxe

fill(value, subset=None)

Parâmetros

Parâmetro Tipo Descrição
value int, float, str, bool ou dict O valor para substituir valores nulos com. Se for fornecido um dit, subset é ignorado e value deve ser um mapeamento do nome da coluna para o valor de substituição. Os valores de substituição devem ser int, float, bool ou str.
subset str, tuple ou list, opcional Nomes de colunas a considerar. Colunas em subset que não têm um tipo de dado correspondente para value são ignoradas.

Devoluções

DataFrame

Exemplos

df = spark.createDataFrame([
    (10, 80.5, "Alice", None),
    (5, None, "Bob", None),
    (None, None, "Tom", None),
    (None, None, None, True)],
    schema=["age", "height", "name", "bool"])

Preencha todos os valores nulos com 50 para colunas numéricas.

df.na.fill(50).show()
# +---+------+-----+----+
# |age|height| name|bool|
# +---+------+-----+----+
# | 10|  80.5|Alice|NULL|
# |  5|  50.0|  Bob|NULL|
# | 50|  50.0|  Tom|NULL|
# | 50|  50.0| NULL|true|
# +---+------+-----+----+

Preencha todos os valores nulos com False para colunas booleanas.

df.na.fill(False).show()
# +----+------+-----+-----+
# | age|height| name| bool|
# +----+------+-----+-----+
# |  10|  80.5|Alice|false|
# |   5|  NULL|  Bob|false|
# |NULL|  NULL|  Tom|false|
# |NULL|  NULL| NULL| true|
# +----+------+-----+-----+

Preencha valores nulos com 50 para age e "unknown" para name.

df.na.fill({'age': 50, 'name': 'unknown'}).show()
# +---+------+-------+----+
# |age|height|   name|bool|
# +---+------+-------+----+
# | 10|  80.5|  Alice|NULL|
# |  5|  NULL|    Bob|NULL|
# | 50|  NULL|    Tom|NULL|
# | 50|  NULL|unknown|true|
# +---+------+-------+----+

Preencha todos os valores nulos com "Spark" para a name coluna.

df.na.fill(value='Spark', subset='name').show()
# +----+------+-----+----+
# | age|height| name|bool|
# +----+------+-----+----+
# |  10|  80.5|Alice|NULL|
# |   5|  NULL|  Bob|NULL|
# |NULL|  NULL|  Tom|NULL|
# |NULL|  NULL|Spark|true|
# +----+------+-----+----+
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