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Devolve um novo DataFrame ao renomear uma coluna existente. Isto é um no-op se o esquema não contiver o nome da coluna indicado.
Sintaxe
withColumnRenamed(existing: str, new: str)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
existing |
str | O nome da coluna existente será renomeado. |
new |
str | O novo nome a ser atribuído à coluna. |
Devoluções
DataFrame: Um novo DataFrame com coluna renomeada.
Exemplos
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+