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Converte o DataFrame existente num DataFrame pandas-on-Spark.
Sintaxe
pandas_api(index_col: Optional[Union[str, List[str]]] = None)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
index_col |
Str ou lista de STR, opcional | Coluna de índice da tabela no Spark. |
Devoluções
PandasOnSparkDataFrame
Notes
Se um DataFrame pandas-on-Spark for convertido para um DataFrame Spark e depois de volta para pandas-on-Spark, perderá a informação do índice e o índice original será transformado numa coluna normal.
Isto só está disponível se o Pandas estiver instalado e disponível.
Exemplos
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.pandas_api()
# age name
# 0 14 Tom
# 1 23 Alice
# 2 16 Bob
df.pandas_api(index_col="age")
# name
# age
# 14 Tom
# 23 Alice
# 16 Bob