drop (DataFrame)

Devolve um novo DataFrame sem colunas especificadas. Isto é uma no-op se o esquema não contiver o(s) nome(s) coluna(s) indicado(s).

Sintaxe

drop(*cols: "ColumnOrName")

Parâmetros

Devoluções

DataFrame: Um novo DataFrame sem as colunas especificadas.

Notes

Quando uma entrada é um nome de coluna, é tratada literalmente, sem interpretação adicional. Caso contrário, tentará corresponder à expressão equivalente. Assim, eliminar uma coluna pelo seu nome drop(colName) tem uma semântica diferente ao eliminar diretamente a coluna drop(col(colName)).

Exemplos

df = spark.createDataFrame(
    [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.drop('age').show()
# +-----+
# | name|
# +-----+
# |  Tom|
# |Alice|
# |  Bob|
# +-----+

df.drop(df.age).show()
# +-----+
# | name|
# +-----+
# |  Tom|
# |Alice|
# |  Bob|
# +-----+

df2 = spark.createDataFrame([(80, "Tom"), (85, "Bob")], ["height", "name"])
df.join(df2, df.name == df2.name).drop('name').sort('age').show()
# +---+------+
# |age|height|
# +---+------+
# | 14|    80|
# | 16|    85|
# +---+------+