cacheTable

Armazena em cache a tabela especificada em memória ou com o nível de armazenamento indicado. Padrão MEMORY_AND_DISK.

Sintaxe

cacheTable(tableName: str, storageLevel: StorageLevel = None)

Parâmetros

Parâmetro Tipo Descrição
tableName str Nome da mesa a escolher. Pode ser qualificado com o nome do catálogo.
storageLevel StorageLevel, opcional Nível de armazenamento a definir para persistência.

Notes

Os dados em cache são partilhados por todas as sessões Spark no cluster.

Exemplos

_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")

# or

spark.catalog.cacheTable("tbl1", StorageLevel.OFF_HEAP)

# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.cacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
#     ...
# AnalysisException: ...

# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.cacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")
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