Nota
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Observação
Este artigo aborda o Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS ou mais recente.
Este artigo fornece informações de solução de problemas para o Databricks Connect for Scala. O Databricks Connect permite-lhe ligar IDEs populares, servidores de cadernos e aplicações personalizadas a clusters do Azure Databricks. Consulte Databricks Connect. Para a versão Python deste artigo, veja Troubleshooting Databricks Connect para Python.
Erro: StatusCode.UNAVAILABLE, StatusCode.UNKNOWN, falha na resolução DNS ou cabeçalho http2 recebido com status 500
Problema: Quando você tenta executar código com o Databricks Connect, você recebe uma mensagem de erro que contém cadeias de caracteres como StatusCode.UNAVAILABLE, StatusCode.UNKNOWN, DNS resolution failedou Received http2 header with status: 500.
Causa: O Databricks Connect não consegue aceder ao seu cluster.
Soluções:
- Verifique se o nome da instância do espaço de trabalho está correto. Se você usar variáveis de ambiente, verifique se a variável de ambiente relacionada está disponível e correta em sua máquina de desenvolvimento local.
- Verifique se o ID do cluster está correto. Se você usar variáveis de ambiente, verifique se a variável de ambiente relacionada está disponível e correta em sua máquina de desenvolvimento local.
- Verifique se o cluster possui a versão de cluster personalizada correta, garantindo que seja compatível com o Databricks Connect.
A sintaxe do nome do ficheiro, do diretório ou do rótulo de volume está incorreta no Windows
Issue: Está a usar o Databricks Connect no Windows e depara-se com:
The filename, directory name, or volume label syntax is incorrect.
Cause: Databricks Connect foi instalado em um diretório com um espaço de em seu caminho.
Solution: Você pode contornar isso instalando em um caminho de diretório sem espaços ou configurando seu caminho usando o formulário de nome abreviado .
Erro: Falha ao inicializar MemoryUtil
Problema: Quando você tenta criar um DatabricksSession, ele retorna um erro Failed to initialize MemoryUtil.
Cause: O Apache Arrow é uma dependência do cliente Databricks Connect e está a tentar aceder a um método privado de Java usando reflection, que por defeito está bloqueado em Java 17 devido a questões de segurança.
Solução:
Defina o seguinte campo JVM antes da inicialização da JVM:
--add-opens=java.base/java.nio=org.apache.arrow.memory.core,ALL-UNNAMED
Para mais informações, consulte Apache Arrow Java Compatibilidade.
")
Para definir opções do Java no IntelliJ, veja Configuração de execução/depuração no IntelliJ.