Databricks Connect para Python

O Databricks Connect permite ligar IDEs populares como PyCharm, servidores de notebooks e outras aplicações personalizadas ao Azure Databricks compute. Consulte Databricks Connect.

• Para Databricks Connect for Scala, consulte Databricks Connect for Scala.
• Para Databricks Connect for R, consulte Databricks Connect for R.

Introdução

Para começar com o Databricks Connect para Python:

• Confirme se seu espaço de trabalho e ambiente de desenvolvimento local atendem aos requisitos do Databricks Connect e escolha uma versão do pacote Databricks Connect que seja compatível com sua configuração. Consulte Requisitos de uso do Databricks Connect.
• Instale o Databricks Connect. Consulte Install Databricks Connect para Python.
• Percorra um tutorial sobre o Databricks Connect for Python, como o Tutorial: execute código do PyCharm em computação clássica ou o Tutorial: execute código Python em computação sem servidor.

Recursos adicionais

Para saber mais sobre o Databricks Connect, consulte o seguinte:

• Para configurar a computação, consulte Configuração de computação para o Databricks Connect.
• Use o Databricks Connect com outros IDEs, servidores de notebook e o shell do Spark.
• Para exemplos simples de código, veja Exemplos de código para Databricks Connect para Python.
• Para ver exemplos de código mais complexos, veja as aplicações exemplo para o repositório Databricks Connect no GitHub, especificamente:
  • Uma aplicação ETL simples
  • Uma aplicação de dados interativa baseada em Plotly
  • Uma aplicação de dados interativa baseada em Plotly e PySpark AI
• Para usar Utilidades Databricks com Databricks Connect, consulte Databricks Utilities com Databricks Connect para Python.
• Para migrar do Databricks Connect for Databricks Runtime 12.2 LTS e inferiores para Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS e superiores, consulte Migrar para Databricks Connect para Python.
• Consulte também informações sobre solução de problemas e limitações.