Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
Note
Essas informações se aplicam às versões 0.205 e superiores da CLI do Databricks. A CLI do Databricks está em Pré-Visualização Pública.
O uso da CLI do Databricks está sujeito à Licença do Databricks e ao Aviso de Privacidade do Databricks, incluindo quaisquer disposições de Dados de Uso.
O environments grupo de comandos dentro da CLI Databricks permite-lhe gerir os recursos do ambiente. A API de Ambientes fornece capacidades de gestão para diferentes tipos de ambientes, incluindo ambientes base ao nível do espaço de trabalho que definem a versão do ambiente e as dependências a serem usadas em notebooks serverless e jobs.
Ambientes Databricks criar-workspace-base-ambiente
Crie um novo ambiente base de espaço de trabalho. Esta é uma operação de longa duração que gera assíncronamente um ambiente materializado para otimizar a resolução de dependências.
databricks environments create-workspace-base-environment DISPLAY_NAME [flags]
Arguments
DISPLAY_NAME
Nome de visualização legível por humanos para o ambiente base do espaço de trabalho.
Opções
--base-environment-type BaseEnvironmentType
O tipo de ambiente base (CPU ou GPU). Valores suportados: CPU, GPU
--filepath string
Os ficheiros de workspace ou os volumes do Unity Catalog encaminham para o ficheiro YAML do ambiente.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--name string
O nome do recurso do ambiente base do espaço de trabalho.
--no-wait
Não espere até chegar DONE ao estado.
--request-id string
Um identificador exclusivo para esta solicitação.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir DONE o estado.
--workspace-base-environment-id string
O ID a usar para o ambiente base do workspace, que se tornará o componente final do nome do recurso.
Examples
O exemplo seguinte cria um ambiente base de espaço de trabalho para CPU:
databricks environments create-workspace-base-environment "My Python Env" --base-environment-type CPU --filepath /Workspace/environments/env.yaml
Databricks environments delete-workspace-base-environment
Eliminar um ambiente base de espaço de trabalho. Eliminar um ambiente base pode afetar cadernos e trabalhos ligados. Esta operação é irreversível.
databricks environments delete-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
Required. O nome do recurso do ambiente base do workspace a eliminar. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opções
Examples
O exemplo seguinte elimina um ambiente base de workspace:
databricks environments delete-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
Ambientes Databricks obtenham-padrão-workspace-base-ambiente
Obtenha a configuração padrão do ambiente base do workspace. Devolve as definições padrão atuais de ambiente base tanto para CPU como para GPU.
databricks environments get-default-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
Um nome de recurso estático do ambiente base do workspace predefinido. Formato: default-workspace-base-environment.
Opções
Examples
O exemplo seguinte obtém o ambiente base padrão do workspace:
databricks environments get-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment
Ambientes Databricks Get-Operation
Informe-se sobre o estado de uma operação de longa duração. Os clientes podem usar este método para consultar o resultado da operação.
databricks environments get-operation NAME [flags]
Arguments
NAME
O nome do recurso da operação.
Opções
Examples
O exemplo seguinte obtém o estado de uma operação de longa duração:
databricks environments get-operation operations/1234567890
Databricks ambientes get-workspace-base-environment
Arranja um ambiente base de espaço de trabalho com o nome.
databricks environments get-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
Required. O nome do recurso do ambiente base do workspace a recuperar. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opções
Examples
O exemplo seguinte obtém um ambiente base de espaço de trabalho:
databricks environments get-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
Ambientes Databricks Lista-Workspace-Base-Environments
Liste todos os ambientes de base do espaço de trabalho dentro do espaço de trabalho.
databricks environments list-workspace-base-environments [flags]
Arguments
None
Opções
--page-size int
O número máximo de ambientes a devolver por página.
--page-token string
Ficha de página para paginação.
Examples
O exemplo seguinte lista todos os ambientes base de workspace:
databricks environments list-workspace-base-environments
Databricks ambientes atualizar-workspace-base-ambiente
Atualize o ambiente materializado para um ambiente base de espaço de trabalho. Esta é uma operação de longa duração que regenera assíncronamente o ambiente materializado. O ambiente materializado existente permanece disponível até expirar.
databricks environments refresh-workspace-base-environment NAME [flags]
Arguments
NAME
Required. O nome do recurso do ambiente base do workspace para atualizar. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opções
--no-wait
Não espere até chegar DONE ao estado.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir DONE o estado.
Examples
O exemplo seguinte atualiza um ambiente base de espaço de trabalho:
databricks environments refresh-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
Databricks environments atualizar-padrão-workspace-base-environment
Atualize a configuração padrão do ambiente base do workspace. Define os ambientes base especificados como o espaço de trabalho predefinido para computação da CPU e/ou GPU.
databricks environments update-default-workspace-base-environment NAME UPDATE_MASK [flags]
Arguments
NAME
O nome do recurso deste recurso único. Formato: default-workspace-base-environment.
UPDATE_MASK
Máscara de campo a especificar quais os campos a atualizar. Caminhos de campo válidos: cpu_workspace_base_environment, gpu_workspace_base_environment. Use * para atualizar todos os campos.
Opções
--cpu-workspace-base-environment string
O ambiente base padrão do workspace para computação de CPU.
--gpu-workspace-base-environment string
O ambiente base do workspace predefinido para computação com GPU.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--name string
O nome do recurso deste recurso único.
Examples
O exemplo seguinte define o ambiente base padrão do espaço de trabalho da CPU:
databricks environments update-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment cpu_workspace_base_environment --cpu-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-cpu-env
Ambientes DataBricks Atualizar-Workspace-Base-Ambiente
Atualize um ambiente base de espaço de trabalho existente. Esta é uma operação de longa duração que regenera assíncronamente o ambiente materializado. O ambiente materializado existente permanece disponível até expirar.
databricks environments update-workspace-base-environment NAME DISPLAY_NAME [flags]
Arguments
NAME
O nome do recurso do ambiente base do espaço de trabalho. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
DISPLAY_NAME
Nome de visualização legível por humanos para o ambiente base do espaço de trabalho.
Opções
--base-environment-type BaseEnvironmentType
O tipo de ambiente base (CPU ou GPU). Valores suportados: CPU, GPU
--filepath string
Os ficheiros de espaço de trabalho ou os Volumes do Catálogo Unity percorrem o caminho para o ficheiro YAML do ambiente.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--name string
O nome do recurso do ambiente base do espaço de trabalho.
--no-wait
Não espere até chegar DONE ao estado.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir DONE o estado.
Examples
O exemplo seguinte atualiza um ambiente base de espaço de trabalho:
databricks environments update-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id "Updated Python Env" --filepath /Workspace/environments/updated-env.yaml
Bandeiras globais
--debug
Se o log de depuração deve ser habilitado.
-h ou --help
Exiba a ajuda para a CLI do Databricks ou para o grupo de comandos relacionado ou para o comando relacionado.
--log-file String
Uma cadeia de caracteres que representa o ficheiro onde os registos de saída são gravados. Se esse sinalizador não for especificado, o padrão é gravar logs de saída no stderr.
--log-format Formato
O tipo de formato de log, text ou json. O valor predefinido é text.
--log-level String
Uma cadeia de caracteres que representa o nível de formato de log. Se não for especificado, o nível de formato de log será desativado.
-o, --output tipo
O tipo de saída do comando, text ou json. O valor predefinido é text.
-p, --profile String
O nome do perfil no arquivo ~/.databrickscfg a usar para executar o comando. Se esse sinalizador não for especificado, se ele existir, o perfil nomeado DEFAULT será usado.
--progress-format Formato
O formato para exibir logs de progresso: default, append, inplace, ou json
-t, --target String
Se aplicável, o destino do pacote a ser usado