Comece com design de arquitetura de bases de dados

Os dados são centrais para todas as aplicações. Uma das suas decisões arquitetónicas mais importantes é escolher a solução certa para a base de dados. O Azure oferece um portefólio abrangente de serviços de base de dados que abrange bases de dados relacionais, bases de dados NoSQL, caches em memória e instâncias de bases de dados geridas. Quer construa aplicações transacionais, cargas de trabalho analíticas ou sistemas distribuídos globalmente, os serviços de bases de dados do Azure proporcionam o desempenho, escalabilidade e fiabilidade de que a sua organização precisa.

A base de dados certa para o seu cenário depende do seu modelo de dados, requisitos de consistência, padrões de consulta e preferências operacionais. Considerações-chave incluem estruturas de dados como relacional versus não relacional, requisitos de transação, necessidades de escalabilidade e o nível desejado de sobrecarga de gestão. O portefólio de bases de dados Azure abrange ofertas totalmente geridas de plataforma como serviço (PaaS), opções de infraestrutura como serviço (IaaS) e serviços especializados para padrões específicos de carga de trabalho.

Arquitetura

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Apache®, Apache Cassandra® e o logótipo da Hadoop são marcas registadas ou marcas da Apache Software Foundation nos Estados Unidos e/ou noutros países. Nenhum endosso da Apache Software Foundation está implícito no uso dessas marcas.

O diagrama anterior demonstra uma implementação típica básica ou de base de dados de base. Para soluções do mundo real que pode construir em Azure, veja Arquiteturas de bases de dados.

As soluções de bases de dados do Azure incluem sistemas tradicionais de gestão de bases de dados relacionais (RDBMS) e sistemas de processamento de transações online (OLTP), cargas de trabalho de big data e análise, incluindo sistemas de processamento analítico online (OLAP), e cargas de trabalho NoSQL. Para encontrar soluções do mundo real que possa construir em Azure, veja Arquiteturas de bases de dados.

Explore arquiteturas e guias de bases de dados

Os artigos desta secção incluem arquiteturas totalmente desenvolvidas que pode implementar no Azure e expandir para soluções e guias de produção. Estes artigos podem ajudá-lo a decidir como utilizar tecnologias de bases de dados no Azure. As ideias de soluções demonstram padrões de implementação e possibilidades a considerar ao planear o desenvolvimento da prova de conceito (POC) da sua base de dados.

Guias de bases de dados

Escolhas tecnológicas

Os artigos seguintes ajudam-no a avaliar e selecionar as melhores tecnologias de bases de dados para as suas necessidades de carga de trabalho:

• Prepare-se para escolher um armazenamento de dados em Azure
• Compreender os modelos de armazenamento de dados
• Armazenamento de big data
• Armazenamento de dados de pesquisa
• Pesquisa vetorial
• Orquestração de pipeline
• Opções de transferência de dados

NoSQL

• Use o padrão Caixa de Saída Transacional
• Run Apache Cassandra

Processamento de dados

• Soluções OLAP
• Soluções OLTP
• Guia de extração, transformação e carregamento (ETL)
• Lagos de dados
• Arquiteturas de macrodados

Governação de dados

• Ofuscação de dados através da utilização de Delphix
• Embaralhamento de dados para SAP usando Delphix
• Estrutura de coleção para um catálogo de Microsoft Purview federado

Arquiteturas de bases de dados

As seguintes arquiteturas prontas para produção demonstram soluções de bases de dados de ponta a ponta que pode implementar e personalizar:

Armazém de dados

• DataOps para armazém de dados moderno
• Casa do lago Greenfield em Microsoft Fabric

Fábrica de Dados do Azure

• Medallion lakehouse usando Azure Data Factory
• Azure Data Factory Arquitetura de Referência
• Azure Data Factory arquitetura empresarial robusta
• Azure Data Factory arquitetura de missão crítica

NoSQL

• Implementar o MongoDB Atlas em Azure
• Analisar os dados do MongoDB Atlas

Mainframe

• Replicar e sincronizar dados do mainframe
• Replicação de dados de mainframe usando Precisely Connect
• Replicação de dados em mainframe usando Qlik
• Replicação de dados de mainframe utilizando o Rocket® Data Replicate and Sync (RDRS)
• Migre o nível de dados do mainframe para Azure usando o mLogica LIBER*IRIS
• Modernizar dados de gama média do mainframe
• Reestruturar aplicações em lote de mainframe
• Migração da Comunicação de Dados IMS (IMS DC) e da Base de Dados IMS (IMS DB)
• Implementar OpCon SMA em Azure

Relacional

• Base de Dados Oracle com Azure NetApp Files
• Implementação SAP através de uma base de dados Oracle

Grandes volumes de dados

• Padrões de implantação do Microsoft Fabric

Ideias de soluções para bases de dados

Relacional

• Migre uma base de dados Oracle para Azure
• Migrar uma base de dados Oracle para uma máquina virtual Azure
• Migre uma base de dados Oracle para Oracle Exadata Database@Azure
• Resiliência entre regiões para encriptação de dados transparentes SQL (TDE) utilizando Azure Key Vault Managed HSM

NoSQL

• Replicar dados usando um feed de alterações para minimizar o armazenamento

Aprenda sobre bases de dados no Azure

Microsoft Learn disponibiliza recursos gratuitos de formação online para tecnologias de bases de dados Azure. A plataforma oferece vídeos, tutoriais e laboratórios interativos para produtos e serviços específicos, juntamente com percursos de aprendizagem organizados por função profissional.

Os seguintes recursos fornecem conhecimento fundamental para implementações de bases de dados no Azure:

• Explore Azure bases de dados e serviços de análise
• Escolha uma abordagem de armazenamento de dados em Azure
• Implementar Base de Dados SQL do Azure
• Assegure o seu Base de Dados SQL do Azure
• Desenha a tua migração para Azure
• Navegar pelos módulos de bases de dados do Azure

Percursos de aprendizagem por função

• Engenheiro de dados:Fundamentos de dados do Azure: Explore dados relacionais no Azure
• Administrador de bases de dados:Implemente soluções de base de dados escaláveis usando SQL do Azure
• Desenvolvedor:Desenvolver soluções que utilizem Azure Cosmos DB

Para mais formação baseada em funções, explore outros caminhos de aprendizagem.

Prontidão organizacional

As organizações que estão a iniciar a adoção da cloud podem usar o Cloud Adoption Framework para Azure como orientação comprovada, concebida para acelerar a adoção na cloud. Para orientação sobre a criação de uma estratégia executiva para uma plataforma de dados unificada, consulte Estratégia executiva para unificar os seus dados.

Para ajudar a garantir a qualidade da sua solução de base de dados no Azure, siga o Framework Azure Well-Architected. O Well-Architected Framework fornece orientações prescritivas para organizações que procuram excelência arquitetónica e descreve como desenhar, fornecer e monitorizar soluções de Azure otimizadas para custos.

Para orientações específicas para bases de dados, consulte os seguintes guias de serviço Well-Architected Framework:

• Azure Cosmos DB
• Base de Dados SQL do Azure

Melhores práticas

Revise as seguintes melhores práticas ao desenhar as suas soluções de base de dados.

Mantenha-se atualizado com os bancos de dados

Os serviços de base de dados do Azure evoluem para responder aos desafios modernos dos dados. Mantenha-se informado sobre as últimas atualizações e funcionalidades.

Para se manter atualizado com os principais serviços de bases de dados, consulte os seguintes artigos:

• O que há de novo em Base de Dados SQL do Azure
• O que há de novo em Base de Dados do Azure para PostgreSQL
• O que há de novo em Base de Dados do Azure para MySQL

Outros recursos

Bases de dados é uma categoria ampla e abrange uma variedade de soluções. Os seguintes recursos podem ajudá-lo a descobrir mais sobre a Azure.

Híbrido e multicloud

A maioria das organizações precisa de uma abordagem híbrida para bases de dados porque têm cargas de trabalho que funcionam tanto on-premises como na cloud. As organizações normalmente estendem soluções de bases de dados locais para a cloud. Para conectar ambientes, as organizações devem escolher uma arquitetura de rede híbrida.

• PostgreSQL habilitado por Azure Arc: Execute o PostgreSQL gerido pela Azure na sua infraestrutura.
• Azure padrões híbridos e multicloud: Ligue bases de dados on-premises a serviços cloud.

Revise os seguintes cenários-chave de base de dados híbridas:

• Azure Arc gestão híbrida para SQL Server: Use Azure Arc para gerir SQL Server entre ambientes.
• Design de arquitetura híbrida: Liga ambientes locais a Azure.

Modernização dos dados do mainframe

Organizações que utilizam sistemas mainframe legados podem modernizar as suas cargas de trabalho de dados migrando para serviços de base de dados Azure. O Azure oferece múltiplos padrões de migração e estratégias de replicação para ajudar a transitar dados de mainframes, mantendo a continuidade do negócio.

• Modernizar os dados de médio alcance do mainframe: Migrar fontes de dados legadas para plataformas modernas.
• Replicar e sincronizar os dados do mainframe: Mantenha os dados do mainframe e da cloud sincronizados.
• Replicação de dados de mainframe usando Connect: Use Precisamente Connect para replicação de dados.
• Replicação de dados de mainframe usando Qlik: Replicar dados utilizando tecnologias Qlik.

Integração de análises

Para cargas de trabalho analíticas que dependem de bases de dados bem estruturadas, consulte os seguintes artigos:

• design de arquitetura analítica: Veja uma visão geral das soluções analíticas no Azure.
• Armazenamento de dados e análise: Integrar bases de dados com plataformas de análise.

Profissionais da Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud

Para o ajudar a acelerar rapidamente, os seguintes artigos comparam opções de bases de dados do Azure com outros serviços cloud:

• Tecnologias de bases de dados relacionais na Azure e AWS: Compare os serviços de base de dados Azure e AWS.
• Comparação de serviços do Google Cloud para Azure: Plataforma de dados: Compare os serviços de base de dados Azure e Google Cloud.

Contribuidores

A Microsoft mantém este artigo. Os seguintes colaboradores escreveram este artigo.

Principais autores:

• Mohit Agarwal | Arquiteto Principal de Soluções em Nuvem

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