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Uma equipe de análise cria um novo modelo semântico em Microsoft Fabric com todos os dados armazenados em um lakehouse. Qual modo de armazenamento eles devem escolher como o padrão para esse modelo?
Modo de importação, pois fornece o desempenho de consulta mais rápido.
Modo Direct Lake, porque ele lê tabelas Delta diretamente do OneLake sem importar dados.
Modo DirectQuery, pois consulta a origem em tempo real.
Uma empresa tem 60 medidas base em um modelo semântico e precisa de versões de ano a data, trimestre a data e mês a data de cada uma. O que um designer de modelo deve implementar para evitar a criação de 180 medidas adicionais?
Um grupo de cálculo com itens de cálculo de inteligência temporal que usam SELECTEDMEASURE().
Variáveis DAX para armazenar resultados intermediários e reduzir cálculos repetidos.
Agregações com tabelas pré-resumidas no nível mensal, trimestral e anual.
Um designer de modelo deve utilizar o Tabular Editor para o desenvolvimento de modelos externos e implantação por meio de pipelines de CI/CD. Qual configuração é necessária para acesso de leitura/gravação ao ponto de extremidade XMLA?
Formato de armazenamento de modelo semântico grande.
Integração do OneLake.
Dimensionamento de consultas.
Um designer de modelos habilita a configuração de integridade referencial Assume em uma relação entre uma tabela de fatos e uma tabela de dimensão em um modelo do Direct Lake. Qual é o benefício de desempenho dessa configuração?
O mecanismo usa junções INNER em vez de junções LEFT OUTER, o que reduz o número de linhas processadas.
O mecanismo armazena em cache metadados de relação para que as consultas subsequentes ignorem a avaliação da relação.
O mecanismo cria um índice na coluna de chave estrangeira para acelerar as consultas de relacionamento.
Um modelo semântico tem uma tabela de fatos com 150 milhões de linhas. Os usuários de relatório exibem principalmente resumos mensais e trimestrais por região. Qual padrão de design melhora o desempenho da consulta para esses visuais de nível de resumo?
Tabelas de agregação que armazenam totais previamente calculados no nível de detalhe mensal e trimestral.
Grupos de cálculo com itens de cálculo de inteligência temporal.
Filtragem bidirecional entre as tabelas de fato e dimensão.
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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