Introdução aos fluxos de dados e à preparação de dados de autoatendimento (herdado)

Conforme o volume de dados continua a crescer, aumenta o desafio de estruturar esses dados em informações práticas e bem formadas. Queremos dados prontos para análise para preencher visuais, relatórios e painéis, para transformarmos rapidamente nossos volumes de dados em insights práticos. Com a preparação automática de dados para grandes volumes de dados no Power BI, é possível transformar dados em insights do Power BI com apenas algumas ações.

Diagrama do fluxo de dados no Common Data Model da Microsoft.

Dica

O Power BI Dataflow Gen1 agora está em um estado herdado e não receberá novos investimentos em recursos. Para clientes Premium com acesso ao Fabric, o Dataflow Gen2 é o caminho recomendado, oferecendo melhorias no desempenho, escala, confiabilidade, funcionalidade e IA interna. Os clientes Pro/PPU podem continuar a usar o Gen1, já que a orientação para Gen2 nesses cenários ainda está evoluindo. Consulte a atualização do Dataflow Gen1 para o Dataflow Gen2 para obter diretrizes de atualização.

Os fluxos de dados são projetados para serem compatíveis com os seguintes cenários:

  • Crie uma lógica de transformação reutilizável que muitos modelos semânticos e relatórios podem compartilhar dentro do Power BI. Os fluxos de dados promovem a reutilização de elementos de dados subjacentes, evitando a necessidade de criar conexões separadas com suas fontes de dados na nuvem ou no local.

  • Persista os dados em seu próprio armazenamento do Azure Data Lake Gen 2, permitindo que você os exponha a outros serviços do Azure fora do Power BI.

  • Crie uma fonte única de verdade, curada a partir de dados brutos utilizando definições padrão do setor, que pode funcionar com outros serviços e produtos no Power Platform. Incentive a adoção removendo o acesso dos analistas às fontes de dados subjacentes.

  • Reforça a segurança das fontes de dados subjacentes, expondo os dados aos criadores de relatórios em fluxos de dados. Esta abordagem permite limitar o acesso às fontes de dados subjacentes, reduzindo a carga nos sistemas de origem, e oferece aos administradores um controle mais preciso sobre as operações de atualização de dados.

  • Caso queira trabalhar com grandes volumes de dados e executar o ETL em escala, os fluxos de dados com o Power BI Premium poderá dimensionar com mais eficiência e proporcionar maior flexibilidade. Os fluxos de dados são compatíveis com uma ampla variedade de fontes locais e de nuvem.

Você pode usar o Power BI Desktop e o serviço do Power BI com dataflows para criar modelos semânticos, relatórios, dashboards e aplicativos que utilizam o Common Data Model (CDM). Com esses recursos, você pode obter insights profundos sobre suas atividades comerciais. O cronograma de atualização de dados é gerenciado diretamente no workspace em que o fluxo de dados foi criado, assim como os modelos semânticos.

Observação

Os fluxos de dados podem não estar disponíveis no serviço do Power BI para todos os clientes do DoD do Governo dos EUA. Para obter mais informações sobre quais recursos estão disponíveis e quais não estão, consulte a disponibilidade de recursos do Power BI para clientes do governo dos EUA.

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Este artigo forneceu uma visão geral sobre a preparação de dados de autoatendimento para Big Data no Power BI e as várias maneiras de usá-la.

Os seguintes artigos fornecem mais informações sobre os fluxos de dados e o Power BI:

Para mais informações sobre o Common Data Model, leia o artigo de visão geral:

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