Introdução a um modelo de IA

Neste artigo, você encontra, explora e implanta modelos de solução de IA no portal do Foundry.

Os modelos de solução de IA são modelos predefinidos e específicos da tarefa que incluem exemplos de código personalizáveis, serviços de Azure pré-integrados e guias de início rápido hospedados por GitHub. Use modelos para ignorar a configuração de clichês e se concentrar na criação de soluções para casos de uso, como agentes de voz, gerenciamento de versão e unificação de dados.

Importante

Modelos de início, manifestos, exemplos de código e outros recursos disponibilizados por Microsoft ou seus parceiros ("exemplos") foram projetados para ajudar a acelerar o desenvolvimento de agentes e soluções de IA para cenários específicos. Examine todos os recursos fornecidos e teste cuidadosamente o comportamento de saída no contexto do caso de uso. As respostas de IA podem ser imprecisas e as ações de IA devem ser monitoradas com supervisão humana. Saiba mais nos documentos de transparência do Agent Service and Agent Framework.

Agentes e soluções de IA que você cria podem estar sujeitos a requisitos legais e regulatórios, podem exigir licenças ou podem não ser adequados para todos os setores, cenários ou casos de uso. Ao usar qualquer exemplo, você reconhece que Agentes, soluções de IA ou outras saídas criadas usando esses exemplos são exclusivamente de sua responsabilidade e que você cumprirá todas as leis, regulamentos e padrões de segurança relevantes, termos de serviço e códigos de conduta.

Modelos disponíveis:

Modelo Casos de uso populares dos clientes
Comece com o chat de IA Criar aplicativos de chat interativos

Arquitetura de referência de chat da Microsoft Foundry Baseline
Comece com agentes de IA Criar agentes autônomos de IA
Criar aplicativos agente para unificar dados Insira análises em aplicativos com visualização instantânea de dados para:
• Análise de desempenho de vendas
• Insights e relatórios de clientes
• Análise de linguagem natural em dados estruturados
Criar um assistente de gerenciador de versão multi-agente Habilite o planejamento de versão alimentado por IA para:
• Coordenação de liberação entre sistemas
• Mapeamento de dependência em tempo real e avaliação de integridade da versão
• Visualização avançada para insights recuperados
• Mecanismos de atualização seguros integrados a agentes de IA
Criar um agente de voz do call center Desenvolva agentes de voz interativos para:
• Suporte ao cliente
• Navegação no catálogo de produtos
• Soluções de autoatendimento
Liberar insights de dados conversacionais Extrair conhecimento de conversas

Criar uma solução de mineração de conhecimento de conversação
Automação de fluxo de trabalho de vários agentes Automatizar fluxos de trabalho complexos

Criar uma solução de automação de fluxo de trabalho de vários agentes
Processamento de conteúdo multi modal Processar tipos de conteúdo diversos

Extrair e mapear informações de conteúdo não estruturado
Gerar documentos a partir de seus dados Criar documentos automaticamente

Criar um sistema de geração de documentos
Aprimorar reuniões dos clientes com agentes Aprimorar a produtividade da reunião
Modernizar seu código com agentes Atualizar código herdado
Construa seu agente de conversação Criar experiências de conversa
Recuperar e resumir dados SharePoint Recuperar conteúdo de sites SharePoint

Dica

Cada modelo inclui um GITHUB README com instruções de instalação, implantação e personalização. Comece por lá para chegar mais rápido adiante.

Pré-requisitos

Começar com um aplicativo de exemplo

  1. Entre no Microsoft Foundry. Verifique se o interruptor da Nova Fundição está ativado. Essas etapas se referem ao Foundry (novo).
  2. Selecione Descobrir na navegação superior direita.
  3. Selecione modelos de solução no painel esquerdo.
  4. Selecione Open no GitHub para exibir todo o aplicativo de exemplo.
  5. Em alguns casos, você também pode exibir um tutorial passo a passo que explica o código de IA.

Explorar o aplicativo de exemplo

Ao acessar o repositório GitHub do seu exemplo, verifique o README para obter mais instruções e informações sobre como implantar sua própria versão do aplicativo.

As instruções variam de acordo com o exemplo, mas a maioria inclui como:

  • Abra a solução no local de sua escolha:
    • GitHub Codespaces
    • Contêineres de desenvolvimento do VS Code
    • Seu IDE local
  • Implantar o aplicativo no Azure
  • Testar o aplicativo

O README também inclui informações sobre o aplicativo, como o caso de uso, a arquitetura e as informações de preços.

Implantar e personalizar modelos

A maioria dos modelos dá suporte a opções de implantação rápida que são iniciadas em minutos. Essas arquiteturas e implementações são personalizáveis ao mesmo tempo que permanecem Well-Architected Framework alinhadas usando Módulos Verificados do Azure. Use ferramentas como PSRule e TFLint para testar se a implementação modificada está pronta para produção.

Depois de implantar, verifique se o aplicativo está em execução:

  1. Abra a URL de implantação mostrada na saída do terminal.
  2. Confirme se o aplicativo carrega e responde à sua entrada.

Benefícios dos modelos de solução de IA

Os modelos de IA no Microsoft Foundry fornecem:

  • Tempo a valor mais rápido: ignore o código clichê e a configuração da infraestrutura para passar do conceito para a produção rapidamente.
  • Redução da sobrecarga de engenharia: Serviços Azure pré-integrados eliminam o atrito de implantação.
  • Trusted infrastructure: crie com confiança na plataforma de IA segura e escalonável do Microsoft.
  • Base modular e interoperável: dimensionar soluções com eficiência em toda a sua organização.
  • Práticas recomendadas integradas: use padrões e estruturas comprovadas para soluções prontas para produção.

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