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Esta página descreve os controles de conformidade do Canada Protected B no Azure Databricks.
Visão geral do Canada Protected B
A conformidade do CCCS Medium (Protected B) refere-se à adesão aos requisitos do Centro Canadense de Segurança Cibernética para lidar e proteger informações confidenciais do governo classificadas como "Protegidas B". Esse padrão descreve os controles para proteger dados contra acesso não autorizado, garantindo confidencialidade, integridade e disponibilidade para informações de impacto médio.
Pontos-chave
- Projetado para cargas de trabalho do governo canadense com sensibilidade média.
- Concentra-se na proteção de dados contra comprometimento, perda ou divulgação não autorizada.
- Requer controles técnicos e organizacionais específicos.
Habilitar controles de conformidade do Canada Protected B
Para configurar seu workspace para dar suporte ao processamento de dados regulamentados pelo padrão Canada Protected B, o Databricks requer que o workspace habilite o perfil de segurança de conformidade.
Importante
Para usar a computação sem servidor com cargas de trabalho do Canada Protected B, você deve usar um ambiente base que inclua o ambiente versão 5 ou superior. Se você não selecionar um ambiente base compatível, a computação sem servidor não será iniciada quando o perfil de segurança de conformidade do Canada Protected B estiver habilitado. Para selecionar um ambiente base, consulte Configurar o ambiente sem servidor.
Há suporte apenas para recursos de visualização específicos para o processamento de dados regulamentados. Para obter detalhes sobre o perfil de segurança de conformidade, os recursos de visualização com suporte e as regiões com suporte, consulte o perfil de segurança de conformidade.
Você é o único responsável por verificar se informações confidenciais nunca são inseridas em campos de entrada definidos pelo cliente, como nomes de workspace, nomes de recursos de computação, marcas, nomes de trabalho, nomes de execução de trabalho, nomes de rede, nomes de credencial, nomes de conta de armazenamento e IDs ou URLs do repositório Git. Esses campos podem ser armazenados, processados ou acessados fora do limite de conformidade.
Para habilitar os controles de conformidade do Canada Protected B, consulte Definir configurações de conformidade e segurança aprimoradas.
Suporte regional para funcionalidades
Esta tabela mostra a disponibilidade de recursos para o padrão de conformidade selecionado em todas as regiões do Databricks com suporte. Alguns recursos podem ser listados como disponíveis antes de serem realmente lançados.
| Característica | canadacentral |
canadaeast |
|---|---|---|
| Funções de IA – Classificação | ||
| Funções de IA – Análise de Documentos | ||
| Funções de IA – Extração de informações | ||
| Detecção de anomalias | ||
| Computação Clássica | ✓ | ✓ |
| Salas Limpas | ||
| Classificação de dados | ||
| Aplicativos do Databricks | ✓ | ✓ |
| Databricks One | ✓ | ✓ |
| Armazenamento Padrão | ||
| Modo Agente Genie | ||
| Código do Gênio | ✓ | ✓ |
| Modo Agente de Código do Genie | ||
| Agente do Painel de Código do Genie | ||
| Espaços Genie | ✓ | ✓ |
| Assistente de Conhecimento | ||
| Dimensionamento automático do Lakebase | ||
| Lakeflow Connect – Confluence | ✓ | |
| Lakeflow Connect – Dynamics 365 | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – GA4 | ||
| Lakeflow Connect – Google Ads | ✓ | |
| Lakeflow Connect – HubSpot | ✓ | |
| Lakeflow Connect – Anúncios Meta | ✓ | |
| Lakeflow Connect – MySQL | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – NetSuite | ||
| Lakeflow Connect – PostgreSQL | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – SFTP | ||
| Lakeflow Connect – Salesforce | ||
| Lakeflow Connect – ServiceNow | ||
| Lakeflow Connect – SharePoint | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – Anúncios do TikTok | ✓ | |
| Lakeflow Connect – Workday HCM | ||
| Lakeflow Connect – Workday Reports (RaaS) | ||
| Lakeflow Connect – Suporte do Zendesk | ✓ | |
| Lakeflow Connect – Ingestão de Zerobus | ||
| Trabalhos do Lakeflow | ✓ | ✓ |
| Editor de Pipelines do Lakeflow | ✓ | |
| Monitoramento do Lakehouse | ✓ | |
| MLflow no Databricks | ✓ | ✓ |
| Servidores MCP gerenciados | ✓ | ✓ |
| Serviço de modelo – Gateway de IA | ||
| Serviço de Modelo – Guardrail de IA | ||
| Serviço de Modelos – AI Playground | ||
| Serviço de Modelo – Modelos Personalizados | ||
| Serviço de Modelo – Modelos Externos | ||
| Model Serving – Função de IA de modelos de base (ai_query) | ||
| Serviço de Modelos - Modelos de Fundação Pagamento Por Token | ||
| Otimização preditiva | ✓ | |
| Trabalhos/fluxos de trabalho/notebooks sem servidor | ✓ | |
| Pipelines sem servidor Lakeflow | ✓ | |
| Armazéns SQL sem servidor | ✓ | |
| Workspace sem servidor | ||
| Agente supervisor | ||
| Pesquisa de Vetor (Padrão) | ||
| Pesquisa vetorial (otimizado para armazenamento) |