Monitorar a utilização de recursos e a atividade de consulta no Azure Synapse Analytics

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse é um armazém relacional de escala empresarial com base de data lake, arquitetura pronta para o futuro, IA integrada e novos recursos. Se você não estiver familiarizado com o data warehouse, comece com Fabric Data Warehouse. As cargas de trabalho existentes de pools de SQL dedicados podem ser atualizadas para Fabric para acessar novos recursos em ciência de dados, análise em tempo real e relatórios.

O Azure Synapse Analytics oferece uma rica experiência de monitoramento no portal do Azure para gerar insights sobre a carga de trabalho do data warehouse. O portal do Azure é a ferramenta recomendada ao monitorar seu data warehouse, pois ele fornece períodos de retenção configuráveis, alertas, recomendações e gráficos e painéis personalizáveis para métricas e logs. O portal também permite a integração com outros serviços de monitoramento do Azure, como o Azure Monitor (logs) com análise de logs para fornecer uma experiência de monitoramento holística não apenas para seu data warehouse, mas também para toda a plataforma de análise do Azure para uma experiência de monitoramento integrada. Esta documentação descreve quais recursos de monitoramento estão disponíveis para otimizar e gerenciar sua plataforma de análise com o SQL do Synapse.

Utilização de recursos

Para obter uma lista e detalhes sobre as métricas disponíveis para pools de SQL dedicados (anteriormente SQL Data Warehouse), consulte Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools. Essas métricas são exibidas no Azure Monitor.

Pontos a serem considerados ao exibir métricas e definir alertas:

  • A DWU usada representa apenas uma representação de alto nível de uso em todo o pool SQL e não deve ser um indicador abrangente de utilização. Para determinar se é necessário escalar para cima ou para baixo, considere todos os fatores que podem ser afetados pela DWU, como simultaneidade, memória, tempdb e capacidade de cache adaptável. É recomendável executar sua carga de trabalho em diferentes configurações da DWU para determinar o que funciona melhor para atender aos seus objetivos de negócios.
  • As conexões com falha e bem-sucedidas são relatadas para um determinado data warehouse - não para o servidor.
  • A porcentagem de memória reflete a utilização mesmo se o data warehouse estiver em estado ocioso - não reflete o consumo de memória da carga de trabalho ativa. Use e acompanhe essa métrica junto com outras (tempdb, cache Gen2) para tomar uma decisão holística sobre se o dimensionamento da capacidade de cache adicional aumentará o desempenho da carga de trabalho para atender às suas necessidades.

Consultar atividade

Para uma experiência de programação ao monitorar o SQL do Synapse por meio do T-SQL, o serviço fornece um conjunto de DMVs (Exibições de Gerenciamento Dinâmico). Essas exibições são úteis ao ativamente resolver problemas e identificar gargalos de desempenho com sua carga de trabalho.

Para exibir a lista de DMVs que se aplicam ao SQL do Synapse, examine as DMVs dedicadas do pool de SQL.

Observação

  • Você precisa retomar seu Pool de SQL dedicado para monitorar as consultas usando a guia Atividade de consultas.
  • A guia Atividade de consultas não pode ser usada para exibir execuções históricas.
  • A guia Atividade de consultas NÃO exibirá consultas relacionadas à declaração de variáveis (por exemplo, DECLARE @ChvnString VARCHAR(10)), definição de variáveis (por exemplo, SET @ChvnString = 'Query A'), ou aos detalhes do processamento em lote. Você pode encontrar diferenças entre o número total de consultas executadas no portal do Azure e o número total de consultas registradas nas DMVs.
  • Para verificar o histórico de consultas das consultas exatas enviadas, habilite o diagnóstico para exportar as DMVs disponíveis para um dos destinos disponíveis (como o Log Analytics). Por padrão, as DMVs contêm apenas as últimas 10.000 consultas executadas. Após qualquer pausa, retomada ou operação em escala, os dados da DMV serão limpos.

Log de diagnósticos e métricas

As métricas e os logs podem ser exportados para o Monitor do Azure, especificamente o componente de log do Azure Monitor e podem ser acessados programaticamente por meio das consultas de logs. A latência de log para SQL do Synapse é de cerca de 10-15 minutos.

Conteúdo relacionado

Os artigos a seguir descrevem cenários comuns e casos de uso ao monitorar e gerenciar seu data warehouse:

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