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O Cluster do Azure Stream Analytics oferece uma implantação de locatário único para cenários de streaming complexos e mais rígidos. Em grande escala, os clusters do Stream Analytics podem processar mais de 400 MB por segundo em tempo real. Os trabalhos do Stream Analytics em execução em clusters dedicados podem usar todos os recursos na oferta Standard e incluir suporte para conectividade de link privado para suas entradas e saídas.
Os clusters de Stream Analytics são cobrados por Unidades de Streaming (SUs), que representam a quantidade de recursos de CPU e memória alocados ao seu cluster. Uma Unidade de Streaming é igual nas ofertas Standard e Dedicated. Azure Stream Analytics dá suporte a duas estruturas de unidade de streaming: SU V1 (a ser preterido) e SU V2 (recomendado) aprende mais.
Ao criar um cluster no portal, você cria um cluster V2 dedicado por padrão. Os clusters dedicados V2 suportam de 12 a 66 Unidades de Serviço V2 (SU V2) e podem ser escalonados em incrementos de 12 (12, 24, 48...). Os clusters dedicados V1 são a oferta original do Azure Stream Analytics e ainda têm suporte; exigem um mínimo de 36 Unidades de Serviço (SUs).
O gráfico a seguir mostra o poder de computação subjacente para unidades de streaming V1 e V2:
Para obter mais informações sobre ofertas e preços de cluster dedicados, visite a Página de Preços do Azure Stream Analytics.
Observação
Clusters dedicados criados com capacidade SU V2 só podem dar suporte a trabalhos com SU V2. Você não pode executar SUs V1 e V2 em um cluster dedicado. Não é possível combinar diferentes configurações devido a limitações de capacidade.
Um cluster do Stream Analytics pode servir como a plataforma de streaming para sua organização e pode ser compartilhado por equipes diferentes que trabalham em vários casos de uso.
Observação
Azure Stream Analytics também dá suporte à integração de rede virtual. A integração de rede virtual permite o isolamento de rede, o que é feito implantando instâncias dedicadas de Azure Stream Analytics em sua rede virtual. Um mínimo de seis SU V2s é necessário para trabalhos de rede virtual saber mais.
O que são clusters do Stream Analytics
Os clusters do Stream Analytics usam o mesmo mecanismo que alimenta trabalhos do Stream Analytics em execução em um ambiente multilocatário. O cluster dedicado de locatário único oferece os seguintes recursos:
Hospedagem de único locatário, sem ruído de outros locatários. Seus recursos são realmente isolados e têm um desempenho melhor quando ocorre um pico de tráfego.
Aumente a escala do seu cluster entre 12 e 66 SU V2s conforme o uso de streaming aumentar ao longo do tempo.
Suporte à rede virtual que permite que seus trabalhos do Stream Analytics se conectem a outros recursos com segurança usando pontos de extremidade privados.
Capacidade de criar funções C# definidas pelo usuário e desserializadores personalizados em qualquer região.
Custo de manutenção zero para que você possa concentrar seu esforço na criação de soluções de análise em tempo real.
Como começar
Você pode criar um cluster do Stream Analytics por meio do portal do Azure. Se você tiver dúvidas ou precisar de ajuda com a integração, entre em contato com a equipe do Stream Analytics.
Perguntas frequentes
Como escolher entre um cluster do Stream Analytics e um trabalho do Stream Analytics?
A maneira mais fácil de começar é criar e desenvolver um trabalho do Stream Analytics para se familiarizar com o serviço e ver como ele pode atender aos seus requisitos de análise.
Isoladamente, os trabalhos do Stream Analytics não dão suporte às VNets. Se suas entradas ou saídas estiverem protegidas atrás de um firewall ou de uma Rede Virtual do Azure, você terá as duas opções a seguir:
Se o computador local tiver acesso aos recursos de entrada e saída protegidos por uma rede virtual (por exemplo, Hubs de Eventos do Azure ou Banco de Dados SQL do Azure), você poderá instalar ferramentas de Azure Stream Analytics para Visual Studio em seu computador local. Você pode desenvolver e testar trabalhos do Stream Analytics localmente em seu dispositivo sem incorrer em nenhum custo. Quando estiver pronto para usar o Stream Analytics em sua arquitetura, você poderá criar um cluster do Stream Analytics, configurar pontos de extremidade privados e executar seus trabalhos em escala.
Você pode criar um cluster do Stream Analytics, configurar o cluster com os pontos de extremidade privados necessários para o pipeline e executar seus trabalhos do Stream Analytics no cluster.
Que desempenho posso esperar?
Uma UA é a mesma nas ofertas Standard e Dedicado. Um único trabalho que usa um cluster de 36 SU completo pode alcançar uma taxa de transferência de aproximadamente 36 MB/segundo com latência de milissegundos. O número exato depende do formato dos eventos e do tipo de análise. Como ele é dedicado, um cluster do Stream Analytics oferece garantias de desempenho mais confiáveis. Todos os trabalhos em execução no cluster pertencem somente a você.
Posso escalar meu cluster?
Sim. Você pode configurar facilmente a capacidade do seu cluster para que possa escalar para cima ou para baixo conforme necessário para atender à sua demanda variável.
Posso executar meus trabalhos existentes nesses novos clusters que criei?
Sim. Você pode vincular seus trabalhos existentes ao cluster do Stream Analytics recém-criado e executá-los normalmente. Você não precisa recriar seus trabalhos existentes do Stream Analytics do zero.
Quanto esses clusters custam?
Você paga pelos clusters do Stream Analytics com base na capacidade de SU escolhida. O pagamento pelos clusters é feito por hora e não há cobranças adicionais por tarefa executada nesses clusters. Para atualizações sobre a cobrança do serviço de link privado, consulte a página de preços do Serviço de Link Privado.
A quais entradas e saídas posso me conectar privadamente do meu cluster do Stream Analytics?
O Stream Analytics dá suporte a vários tipos de entrada e saída. Crie pontos de extremidade privados no cluster que permitem que os trabalhos acessem os recursos de entrada e saída. Atualmente, Banco de Dados SQL do Azure, Azure Cosmos DB, Armazenamento do Azure, Azure Data Lake Storage Gen2, Hubs de Eventos do Azure, IoT do Azure Hubs, Azure Functions e Barramento de Serviço do Azure são serviços com suporte para os quais você pode criar pontos de extremidade privados gerenciados.
Próximas etapas
Agora você tem uma visão geral do cluster do Azure Stream Analytics. Em seguida, você pode criar seu cluster e executar seu trabalho do Stream Analytics: