Get started med Microsoft Fabric
Rask oversikt
-
Nivå
-
Ferdighet
-
Produkt
Utforsk hvordan du kan implementere dataanalyseløsninger på én plattform med Microsoft Fabric. Integrere, transformere og lagre data for å lære opp AI-modeller og opprette innsiktsfulle rapporter.
Forutsetninger
Du bør være kjent med grunnleggende datakonsepter og terminologi, inkludert datateknikk, modellering og analyse.
Prestasjonskode
Vil du be om en prestasjonskode?
Moduler i dette læreprogrammet
Oppdag hvordan Microsoft Fabric kan møte virksomhetens analysebehov på én plattform. Lær om Microsoft Fabric, hvordan det fungerer, og identifiser hvordan du kan bruke det til dine analysebehov.
Lakehouses i Microsoft Fabric kombinerer fleksibilitet i data lake storage med analytiske muligheter for data warehouse. Lær hvordan du lager et innsjøhus, importerer og transformerer data, og spør data med SQL og Spark.
Forstå hva et Fabric-data warehouse er, hvorfor det tilbyr fullstendige T-SQL-transaksjonsmuligheter, og hvordan du kan opprette, spørre og transformere data for analyse.
Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric hjelper deg med å ta inn, behandle, lagre, visualisere og handle på data i bevegelse for å få innsikt fra hendelser etter hvert som de skjer.
I Microsoft Fabric kan dataforskere administrere data, notatbøker, eksperimenter og modeller samtidig som de enkelt får tilgang til data fra hele organisasjonen og samarbeider med sine kolleger innen data.
Du skal utforske hvordan du bruker egenskapene til SQL-databaser i Microsoft Fabric-miljøet, som gir en enhetlig plattform for administrasjon og analyse av data.
Design semantiske modeller for skala i Microsoft Fabric. Velg riktig lagringsmodus, design stjerneskjema-relasjoner for klarhet og ytelse, lag skalerbare beregningsmønstre, og konfigurer innstillinger som støtter store datasett og samtidig forbruk.
Microsoft Fabric IQ gir en måte å definere forretningsvokabular i en ontologi og binde ontologien til datakilder. Lær om ontologielementer, dataagenter, Graph i Microsoft Fabric og Power BI semantiske modeller. Oppdag hvordan ontologimodellering skiller seg fra tradisjonell analytisk modellering ved å starte med forretningskonsepter i stedet for spesifikke brukstilfeller.