Denne nettleseren støttes ikke lenger.
Oppgrader til Microsoft Edge for å dra nytte av de nyeste funksjonene, sikkerhetsoppdateringene og den nyeste tekniske støtten.
Et analyseteam bygger en ny semantisk modell i Microsoft Fabric med all data lagret i et lakehouse. Hvilken lagringsmodus bør de velge som standard for denne modellen?
Importmodus, fordi den gir den raskeste spørringsytelsen.
Direct Lake-modus, fordi den leser Delta-tabeller direkte fra OneLake uten å importere data.
DirectQuery-modus, fordi den spør kilden i sanntid.
Et selskap har 60 basismål i en semantisk modell og trenger år-til-dato, kvartals-til-dato og måned-til-dato-versjoner av hver. Hva bør en modelldesigner implementere for å unngå å lage 180 ekstra tiltak?
En beregningsgruppe med tidsintelligens-beregningselementer som bruker SELECTEDMEASURE().
DAX-variabler for å lagre mellomliggende resultater og redusere gjentatte beregninger.
Aggregeringer med forhåndsoppsummerte tabeller for månedlig, kvartalsvis og årlig korn.
En modelldesigner må bruke Tabular Editor for ekstern modellutvikling og distribuere gjennom CI/CD-pipelines. Hvilken innstilling er et krav for XMLA-endepunkts lese-/skrivetilgang?
Stort semantisk modelllagringsformat.
OneLake-integrasjon.
Spørringsskalering.
En modelldesigner aktiverer innstillingen Assume referanseintegritet på et forhold mellom en faktatabell og en dimensjonstabell i en Direct Lake-modell. Hva er ytelsesfordelen med denne innstillingen?
Motoren bruker INNER joins i stedet for LEFT OUTER joins, noe som reduserer antall rader som behandles.
Motoren cacher relasjonsmetadata slik at påfølgende spørringer hopper over relasjonsevaluering.
Motoren lager en indeks i fremmednøkkelkolonnen for å fremskynde oppslag i relasjoner.
En semantisk modell har en faktatabell med 150 millioner rader. Rapportbrukere ser primært månedlige og kvartalsvise sammendrag etter region. Hvilket designmønster forbedrer spørringsytelsen for disse sammendragsnivå-visualiseringene?
Aggregeringstabeller som lagrer forhåndsberegnede totaler ved månedlig og kvartalsvis korn.
Beregningsgrupper med tidsintelligens-beregningselementer.
Toveis filtrering mellom fakta- og dimensjonstabellene.
Du må svare på alle spørsmålene før du kontrollerer arbeidet ditt.
Var denne siden nyttig?
Trenger du hjelp med dette emnet?
Vil du prøve å bruke Spør Learn for å klargjøre eller veilede deg gjennom dette emnet?