ChatHistoryMessage クラス

チャット履歴内の 1 つのメッセージを表します。

このモデルは、脅威保護分析とコンプライアンス監視のためにユーザーと AI アシスタントの間で交換される個々のメッセージをキャプチャするために使用されます。

コンストラクター

pydantic model ChatHistoryMessage

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
id	規定値: None
role 必須
content 必須
timestamp	規定値: None

例


>>> message = ChatHistoryMessage(role="user", content="Hello, how can you help?")
>>> print(message.role)
'user'
>>> print(message.content)
'Hello, how can you help?'

メソッド

__init__	キーワード引数からの入力データを解析して検証することで、新しいモデルを作成します。 [ValidationError][pydantic_core を発生させます。ValidationError] (入力データを検証して有効なモデルを形成できない場合)。 self は、フィールド名として self を許可するために明示的に位置指定専用です。
__new__
construct
content_not_empty	コンテンツが空または空白のみではないことを検証します。
copy	モデルのコピーを返します。 !!! 警告 "非推奨" このメソッドは非推奨になりました。代わりにmodel_copy を使用してください。インクルードまたは除外が必要な場合は、次の値を使用します。 `python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {data, (update or {})} copied = self.model_validate(data)`
dict
from_orm
json
model_construct	検証済みデータを使用して Model クラスの新しいインスタンスを作成します。信頼済みデータまたは事前検証済みデータから新しいモデル設定のディクトと pydantic_fields_set を作成します。既定値は考慮されますが、他の検証は実行されません。 !!! model_construct() は、通常、指定されたモデルの model_config.extra 設定を考慮します。つまり、 model_config.extra == 'allow' の場合、渡されたすべての余分な値がモデルインスタンスの dict フィールドと pydantic_extra フィールドに追加されます。 model_config.extra == 'ignore' (既定値) の場合、渡された余分な値はすべて無視されます。 model_construct()の呼び出しで検証が実行されないため、model_config.extra == 'forbid' を指定しても、余分な値が渡されてもエラーは発生しませんが、無視されます。
model_copy	!!! abstract "Usage Documentation" model_copy モデルのコピーを返します。 !!! 注: 基になるインスタンスの [dict][object] を指定します。dict] 属性がコピーされます。モデルフィールド ([キャッシュされたプロパティ][functools.cached_property] の値など) の上に何かを格納すると、予期しない副作用が発生する可能性があります。
model_dump	!!! abstract "Usage Documentation" model_dump モデルのディクショナリ表現を生成し、必要に応じて、含めるフィールドまたは除外するフィールドを指定します。
model_dump_json	!!! abstract "Usage Documentation" model_dump_json Pydantic の to_json メソッドを使用して、モデルの JSON 表現を生成します。
model_json_schema	モデルクラスの JSON スキーマを生成します。
model_parametrized_name	ジェネリッククラスのパラメーター化のクラス名を計算します。このメソッドをオーバーライドして、汎用 BaseModel のカスタム名前付けスキームを実現できます。
model_post_init	init と model_construct の後に追加の初期化を実行するには、このメソッドをオーバーライドします。これは、モデル全体を初期化する必要がある検証を行う場合に便利です。
model_rebuild	モデルの pydantic-core スキーマを再構築してみてください。これは、注釈の 1 つが ForwardRef であり、スキーマの最初のビルド中に解決できなかった場合に、自動再構築が失敗した場合に必要になる場合があります。
model_validate	pydantic モデルインスタンスを検証します。
model_validate_json	!!! 抽象 "Usage Documentation" JSON Parsing Pydantic モデルに対して指定された JSON データを検証します。
model_validate_strings	Pydantic モデルに対して文字列データを使用して、指定されたオブジェクトを検証します。
parse_file
parse_obj
parse_raw
schema
schema_json
update_forward_refs
validate

init

キーワード引数からの入力データを解析して検証することで、新しいモデルを作成します。

[ValidationError][pydantic_core を発生させます。ValidationError] (入力データを検証して有効なモデルを形成できない場合)。

self は、フィールド名として self を許可するために明示的に位置指定専用です。

__init__(**data: Any) -> None

パラメーター

名前	説明
data 必須	Any

返品

型	説明
None

new

__new__(**kwargs)

construct

construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

パラメーター

名前	説明
_fields_set	set[str] \| None 規定値: None
values 必須	Any

返品

型	説明
Self

content_not_empty

コンテンツが空または空白のみではないことを検証します。

validator content_not_empty  »  content

パラメーター

名前	説明
v 必須	str

返品

型	説明
str

copy

モデルのコピーを返します。

!!! 警告 "非推奨" このメソッドは非推奨になりました。 代わりにmodel_copy を使用してください。

インクルードまたは除外が必要な場合は、次の値を使用します。

python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {**data, **(update or {})} copied = self.model_validate(data)

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: Dict[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

パラメーター

名前	説明
include 必須	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None コピーしたモデルに含めるフィールドを指定するオプションのセットまたはマッピング。
exclude 必須	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None コピーしたモデルで除外するフィールドを指定するオプションのセットまたはマッピング。
update 必須	Dict[str, Any] \| None コピーしたモデル内のフィールド値をオーバーライドするためのフィールドと値のペアの省略可能なディクショナリ。
deep 必須	bool True の場合、Pydantic モデルであるフィールドの値が深くコピーされます。

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
include	規定値: None
exclude	規定値: None
update	規定値: None
deep	規定値: False

返品

型	説明
Self	指定に基づく、含まれる、除外されたフィールド、および更新されたフィールドを含むモデルのコピー。

dict

dict(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) -> Dict[str, Any]

パラメーター

名前	説明
include 必須	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude 必須	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias 必須	bool
exclude_unset 必須	bool
exclude_defaults 必須	bool
exclude_none 必須	bool

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
include	規定値: None
exclude	規定値: None
by_alias	規定値: False
exclude_unset	規定値: False
exclude_defaults	規定値: False
exclude_none	規定値: False

返品

型	説明
Dict[str, Any]

from_orm

from_orm(obj: Any) -> Self

パラメーター

名前	説明
obj 必須	Any

返品

型	説明
Self

json

json(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = PydanticUndefined, models_as_dict: bool = PydanticUndefined, **dumps_kwargs: Any) -> str

パラメーター

名前	説明
include 必須	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude 必須	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias 必須	bool
exclude_unset 必須	bool
exclude_defaults 必須	bool
exclude_none 必須	bool
encoder 必須	Callable[[Any], Any] \| None
models_as_dict 必須	bool
dumps_kwargs 必須	Any

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
include	規定値: None
exclude	規定値: None
by_alias	規定値: False
exclude_unset	規定値: False
exclude_defaults	規定値: False
exclude_none	規定値: False
encoder	規定値: PydanticUndefined
models_as_dict	規定値: PydanticUndefined

返品

型	説明
str

model_construct

検証済みデータを使用して Model クラスの新しいインスタンスを作成します。

信頼済みデータまたは事前検証済みデータから新しいモデル設定 のディクト と pydantic_fields_set を作成します。既定値は考慮されますが、他の検証は実行されません。

!!! model_construct() は、通常、指定されたモデルの model_config.extra 設定を考慮します。つまり、 model_config.extra == 'allow' の場合、渡されたすべての余分な値がモデルインスタンスの dict フィールドと pydantic_extra フィールドに 追加されます。 model_config.extra == 'ignore' (既定値) の場合、渡された余分な値はすべて無視されます。 model_construct()の呼び出しで検証が実行されないため、model_config.extra == 'forbid' を指定しても、余分な値が渡されてもエラーは発生しませんが、無視されます。

model_construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

パラメーター

名前	説明
_fields_set	set[str] \| None インスタンス化中に最初に明示的に設定されたフィールド名のセット。指定した場合、これは [model_fields_set][pydantic] に直接使用されます。BaseModel.model_fields_set] 属性。それ以外の場合は、 values 引数のフィールド名が使用されます。規定値: None
values 必須	Any 信頼済みまたは事前検証済みのデータディクショナリ。

返品

型	説明
Self	検証済みデータを含む Model クラスの新しいインスタンス。

model_copy

!!! abstract "Usage Documentation" model_copy

モデルのコピーを返します。

!!! 注: 基になるインスタンスの [dict][object] を指定します。dict] 属性がコピーされます。モデルフィールド ([キャッシュされたプロパティ][functools.cached_property] の値など) の上に何かを格納すると、予期しない副作用が発生する可能性があります。

model_copy(*, update: Mapping[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

パラメーター

名前	説明
update 必須	Mapping[str, Any] \| None 新しいモデルで変更/追加する値。注: データは、新しいモデルを作成する前に検証されません。このデータは信頼する必要があります。
deep 必須	bool モデルの詳細コピーを作成するには、True に設定します。

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
update	規定値: None
deep	規定値: False

返品

型	説明
Self	新しいモデルインスタンス。

model_dump

!!! abstract "Usage Documentation" model_dump

モデルのディクショナリ表現を生成し、必要に応じて、含めるフィールドまたは除外するフィールドを指定します。

model_dump(*, mode: Literal['json', 'python'] | str = 'python', include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> dict[str, Any]

パラメーター

名前	説明
mode 必須	Literal['json', 'python'] \| str to_pythonを実行するモード。モードが "json" の場合、出力には JSON シリアル化可能な型のみが含まれます。モードが 'python' の場合、出力に JSON シリアル化不可能な Python オブジェクトが含まれている可能性があります。
include 必須	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None 出力に含めるフィールドのセット。
exclude 必須	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None 出力から除外するフィールドのセット。
context 必須	Any \| None シリアライザーに渡す追加のコンテキスト。
by_alias 必須	bool \| None 定義されている場合、ディクショナリキーでフィールドのエイリアスを使用するかどうかを指定します。
exclude_unset 必須	bool 明示的に設定されていないフィールドを除外するかどうかを指定します。
exclude_defaults 必須	bool 既定値に設定されているフィールドを除外するかどうかを指定します。
exclude_none 必須	bool 値が None のフィールドを除外するかどうかを指定します。
exclude_computed_fields 必須	bool 計算フィールドを除外するかどうか。これはラウンドトリップに役立ちますが、通常は専用のround_trip パラメーターを代わりに使用することをお勧めします。
round_trip 必須	bool True の場合、ダンプされた値は Json[T] などのべき等以外の型の入力として有効である必要があります。
warnings 必須	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] シリアル化エラーを処理する方法。 False/"none" はそれらを無視し、True/"warn" はエラーをログに記録し、"error" は [PydanticSerializationError][pydantic_coreを発生させます。PydanticSerializationError]。
fallback 必須	Callable[[Any], Any] \| None 不明な値が検出されたときに呼び出す関数。指定しない場合は、[PydanticSerializationError][pydantic_core。PydanticSerializationError] エラーが発生しました。
serialize_as_any 必須	bool ダック型のシリアル化動作を使用してフィールドをシリアル化するかどうかを指定します。
polymorphic_serialization 必須	bool \| None この呼び出しにモデルとデータクラスのポリモーフィックなシリアル化を使用するかどうか。

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
mode	規定値: 'python'
include	規定値: None
exclude	規定値: None
context	規定値: None
by_alias	規定値: None
exclude_unset	規定値: False
exclude_defaults	規定値: False
exclude_none	規定値: False
exclude_computed_fields	規定値: False
round_trip	規定値: False
warnings	規定値: True
fallback	規定値: None
serialize_as_any	規定値: False
polymorphic_serialization	規定値: None

返品

型	説明
dict[str, Any]	モデルのディクショナリ表現。

model_dump_json

!!! abstract "Usage Documentation" model_dump_json

Pydantic の to_json メソッドを使用して、モデルの JSON 表現を生成します。

model_dump_json(*, indent: int | None = None, ensure_ascii: bool = False, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> str

パラメーター

名前	説明
indent 必須	int \| None JSON 出力で使用するインデント。 None が渡された場合、出力はコンパクトになります。
ensure_ascii 必須	bool True の場合、出力は、すべての受信非 ASCII 文字がエスケープされていることが保証されます。 False (既定値) の場合、これらの文字は as-is出力されます。
include 必須	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None JSON 出力に含めるフィールド。
exclude 必須	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None JSON 出力から除外するフィールド。
context 必須	Any \| None シリアライザーに渡す追加のコンテキスト。
by_alias 必須	bool \| None フィールドエイリアスを使用してシリアル化するかどうかを指定します。
exclude_unset 必須	bool 明示的に設定されていないフィールドを除外するかどうかを指定します。
exclude_defaults 必須	bool 既定値に設定されているフィールドを除外するかどうかを指定します。
exclude_none 必須	bool 値が None のフィールドを除外するかどうかを指定します。
exclude_computed_fields 必須	bool 計算フィールドを除外するかどうか。これはラウンドトリップに役立ちますが、通常は専用のround_trip パラメーターを代わりに使用することをお勧めします。
round_trip 必須	bool True の場合、ダンプされた値は Json[T] などのべき等以外の型の入力として有効である必要があります。
warnings 必須	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] シリアル化エラーを処理する方法。 False/"none" はそれらを無視し、True/"warn" はエラーをログに記録し、"error" は [PydanticSerializationError][pydantic_coreを発生させます。PydanticSerializationError]。
fallback 必須	Callable[[Any], Any] \| None 不明な値が検出されたときに呼び出す関数。指定しない場合は、[PydanticSerializationError][pydantic_core。PydanticSerializationError] エラーが発生しました。
serialize_as_any 必須	bool ダック型のシリアル化動作を使用してフィールドをシリアル化するかどうかを指定します。
polymorphic_serialization 必須	bool \| None この呼び出しにモデルとデータクラスのポリモーフィックなシリアル化を使用するかどうか。

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
indent	規定値: None
ensure_ascii	規定値: False
include	規定値: None
exclude	規定値: None
context	規定値: None
by_alias	規定値: None
exclude_unset	規定値: False
exclude_defaults	規定値: False
exclude_none	規定値: False
exclude_computed_fields	規定値: False
round_trip	規定値: False
warnings	規定値: True
fallback	規定値: None
serialize_as_any	規定値: False
polymorphic_serialization	規定値: None

返品

型	説明
str	モデルの JSON 文字列表現。

model_json_schema

モデルクラスの JSON スキーマを生成します。

model_json_schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, schema_generator: type[GenerateJsonSchema] = GenerateJsonSchema, mode: Literal['validation', 'serialization'] = 'validation', *, union_format: Literal['any_of', 'primitive_type_array'] = 'any_of') -> dict[str, Any]

パラメーター

名前	説明
by_alias	bool 属性エイリアスを使用するかどうか。規定値: True
ref_template	str 参照テンプレート。規定値: DEFAULT_REF_TEMPLATE
union_format 必須	Literal['any_of', 'primitive_type_array'] 共用体のスキーマを結合するときに使用する形式。次のいずれかになります。 'any_of': anyOf を使用しますキーワードを使用してスキーマを結合します (既定値)。 'primitive_type_array': 組み合わせの各型を含む文字列の配列として type キーワードを使用します。いずれかのスキーマがプリミティブ型 (文字列、ブール値、 null、整数、または数値) ではない場合、または制約/メタデータが含まれている場合は、 any_ofにフォールバックします。
schema_generator	type[<xref:pydantic.json_schema.GenerateJsonSchema>] JSON スキーマの生成に使用されるロジックをオーバーライドするには、 GenerateJsonSchema のサブクラスとして必要な変更を加えます。規定値: GenerateJsonSchema
mode	Literal['validation', 'serialization'] スキーマを生成するモード。規定値: 'validation'

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
union_format	規定値: 'any_of'

返品

型	説明
dict[str, Any]	指定されたモデルクラスの JSON スキーマ。

model_parametrized_name

ジェネリッククラスのパラメーター化のクラス名を計算します。

このメソッドをオーバーライドして、汎用 BaseModel のカスタム名前付けスキームを実現できます。

model_parametrized_name(params: tuple[type[Any], ...]) -> str

パラメーター

名前	説明
params 必須	tuple[type[Any], ...] クラスの型のタプル。 2 つの型変数を持つジェネリッククラス Model と具象モデル Model[str, int]を指定すると、値 (str, int) がパラメーターに渡されます。

返品

型	説明
str	パラメーターが型変数として cls に渡される新しいクラスを表す文字列。

例外

型	説明
TypeError	非ジェネリックモデルの具象名を生成しようとしたときに発生します。

model_post_init

init と model_construct の後に追加の初期化を実行するには、このメソッドをオーバーライドします。これは、モデル全体を初期化する必要がある検証を行う場合に便利です。

model_post_init(context: Any, /) -> None

位置指定のみのパラメーター

名前	説明
context 必須

パラメーター

名前	説明
context 必須	Any

返品

型	説明
None

model_rebuild

モデルの pydantic-core スキーマを再構築してみてください。

これは、注釈の 1 つが ForwardRef であり、スキーマの最初のビルド中に解決できなかった場合に、自動再構築が失敗した場合に必要になる場合があります。

model_rebuild(*, force: bool = False, raise_errors: bool = True, _parent_namespace_depth: int = 2, _types_namespace: MappingNamespace | None = None) -> bool | None

パラメーター

名前	説明
force 必須	bool モデルスキーマの再構築を強制するかどうかを指定します。既定値は False です。
raise_errors 必須	bool エラーを発生させるかどうか、既定値は True です。
_parent_namespace_depth 必須	int 親名前空間の深さレベルは、既定では 2 です。
_types_namespace 必須	<xref:MappingNamespace> \| None 型の名前空間は既定で None です。

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
force	規定値: False
raise_errors	規定値: True
_parent_namespace_depth	規定値: 2
_types_namespace	規定値: None

返品

型	説明
bool \| None	スキーマが既に "完了" であり、再構築が必要なかった場合は None を返します。再構築が必要な場合は、再構築が成功した場合は True 、それ以外の場合は False を返します。

model_validate

pydantic モデルインスタンスを検証します。

model_validate(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, from_attributes: bool | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

パラメーター

名前	説明
obj 必須	Any 検証するオブジェクト。
strict 必須	bool \| None 型を厳密に適用するかどうか。
extra 必須	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None モデルの検証中に追加のデータを無視、許可、または禁止するかどうかを指定します。 [追加の構成値][pydantic] を参照してください。詳細については、ConfigDict.extra] を参照してください。
from_attributes 必須	bool \| None オブジェクト属性からデータを抽出するかどうか。
context 必須	Any \| None 検証コントロールに渡す追加のコンテキスト。
by_alias 必須	bool \| None 指定された入力データに対して検証するときにフィールドのエイリアスを使用するかどうか。
by_name 必須	bool \| None 指定された入力データに対して検証するときにフィールドの名前を使用するかどうか。

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
strict	規定値: None
extra	規定値: None
from_attributes	規定値: None
context	規定値: None
by_alias	規定値: None
by_name	規定値: None

返品

型	説明
Self	検証済みのモデルインスタンス。

例外

型	説明
ValidationError	オブジェクトを検証できなかった場合。

model_validate_json

!!! 抽象 "Usage Documentation" JSON Parsing

Pydantic モデルに対して指定された JSON データを検証します。

model_validate_json(json_data: str | bytes | bytearray, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

パラメーター

名前	説明
json_data 必須	str \| bytes \| bytearray 検証する JSON データ。
strict 必須	bool \| None 型を厳密に適用するかどうか。
extra 必須	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None モデルの検証中に追加のデータを無視、許可、または禁止するかどうかを指定します。 [追加の構成値][pydantic] を参照してください。詳細については、ConfigDict.extra] を参照してください。
context 必須	Any \| None バリデーターに渡す追加の変数。
by_alias 必須	bool \| None 指定された入力データに対して検証するときにフィールドのエイリアスを使用するかどうか。
by_name 必須	bool \| None 指定された入力データに対して検証するときにフィールドの名前を使用するかどうか。

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
strict	規定値: None
extra	規定値: None
context	規定値: None
by_alias	規定値: None
by_name	規定値: None

返品

型	説明
Self	検証済みの Pydantic モデル。

例外

型	説明
ValidationError	json_dataが JSON 文字列でない場合、またはオブジェクトを検証できなかった場合。

model_validate_strings

Pydantic モデルに対して文字列データを使用して、指定されたオブジェクトを検証します。

model_validate_strings(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

パラメーター

名前	説明
obj 必須	Any 検証する文字列データを含むオブジェクト。
strict 必須	bool \| None 型を厳密に適用するかどうか。
extra 必須	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None モデルの検証中に追加のデータを無視、許可、または禁止するかどうかを指定します。 [追加の構成値][pydantic] を参照してください。詳細については、ConfigDict.extra] を参照してください。
context 必須	Any \| None バリデーターに渡す追加の変数。
by_alias 必須	bool \| None 指定された入力データに対して検証するときにフィールドのエイリアスを使用するかどうか。
by_name 必須	bool \| None 指定された入力データに対して検証するときにフィールドの名前を使用するかどうか。

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
strict	規定値: None
extra	規定値: None
context	規定値: None
by_alias	規定値: None
by_name	規定値: None

返品

型	説明
Self	検証済みの Pydantic モデル。

parse_file

parse_file(path: str | Path, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

パラメーター

名前	説明
path 必須	str \| <xref:Path>
content_type 必須	str \| None
encoding 必須	str
proto 必須	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle 必須	bool

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
content_type	規定値: None
encoding	規定値: 'utf8'
proto	規定値: None
allow_pickle	規定値: False

返品

型	説明
Self

parse_obj

parse_obj(obj: Any) -> Self

パラメーター

名前	説明
obj 必須	Any

返品

型	説明
Self

parse_raw

parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

パラメーター

名前	説明
b 必須	str \| bytes
content_type 必須	str \| None
encoding 必須	str
proto 必須	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle 必須	bool

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
content_type	規定値: None
encoding	規定値: 'utf8'
proto	規定値: None
allow_pickle	規定値: False

返品

型	説明
Self

schema

schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE) -> Dict[str, Any]

パラメーター

名前	説明
by_alias	bool 規定値: True
ref_template	str 規定値: DEFAULT_REF_TEMPLATE

返品

型	説明
Dict[str, Any]

schema_json

schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, **dumps_kwargs: Any) -> str

パラメーター

名前	説明
by_alias 必須	bool
ref_template 必須	str
dumps_kwargs 必須	Any

キーワードのみのパラメーター

名前	説明
by_alias	規定値: True
ref_template	規定値: DEFAULT_REF_TEMPLATE

返品

型	説明
str

update_forward_refs

update_forward_refs(**localns: Any) -> None

パラメーター

名前	説明
localns 必須	Any

返品

型	説明
None

validate

validate(value: Any) -> Self

パラメーター

名前	説明
value 必須	Any

返品

型	説明
Self

属性

model_extra

検証中に設定された追加のフィールドを取得します。

返品

型	説明
	追加フィールドのディクショナリ。config.extra が "allow" に設定されていない場合は None。

model_fields_set

このモデルインスタンスで明示的に設定されているフィールドのセットを返します。

返品

型	説明
	設定されているフィールド、つまり既定値から入力されなかったフィールドを表す文字列のセット。

id

メッセージの一意識別子 (省略可能)。

field id: str | None = None

role

メッセージ送信者 (ユーザー、アシスタント、またはシステム) の役割。

field role: Literal['user', 'assistant', 'system'] [Required]

content

メッセージのテキストコンテンツ。

field content: str [Required]

timestamp

メッセージが作成されたときのオプションのタイムスタンプ。

field timestamp: datetime | None = None