Microsoft Foundry のプロジェクトを作成する

• ポータルを使用する場合は、他の前提条件は必要ありません。

• 開発環境を設定します。

• コードを実行する前に、環境内で az login または az login --use-device-code を実行します。

• パッケージのインストール: pip install azure-identity azure-mgmt-cognitiveservices~=13.7.0。 ノートブック セルを使用している場合は、代わりに %pip install を使用します。

• pip show azure-mgmt-cognitiveservicesを使用して、バージョンが 13.7 以上であることを確認します。

• クイック検証: プロジェクトを作成する前に、クライアントをテストして SDK と認証を確認します。

  from azure.identity import DefaultAzureCredential
  from azure.mgmt.cognitiveservices import CognitiveServicesManagementClient
  
  # Test authentication by instantiating the client
  credential = DefaultAzureCredential()
  subscription_id = "<your-subscription-id>"  # Replace with your subscription ID
  client = CognitiveServicesManagementClient(credential, subscription_id)
  print("✓ Authentication successful! Ready to create a project.")
  

• 次のコードでスクリプトを開始し、この記事全体で使用される client 接続と変数を作成します。 この例では、米国東部にプロジェクトを作成します。

  from azure.identity import DefaultAzureCredential
  from azure.mgmt.cognitiveservices import CognitiveServicesManagementClient
  
  subscription_id = 'your-subscription-id'
  resource_group_name = 'your-resource-group-name'
  foundry_resource_name = 'your-foundry-resource-name'
  foundry_project_name = 'your-foundry-project-name'
  location = 'eastus'
  
  client = CognitiveServicesManagementClient(
      credential=DefaultAzureCredential(), 
      subscription_id=subscription_id,
      api_version="2025-04-01-preview"
  )
  

• (省略可能)複数のアカウントがある場合は、使用するMicrosoft Entra IDのテナント ID を DefaultAzureCredential に追加します。

  DefaultAzureCredential(interactive_browser_tenant_id="<TENANT_ID>")
  

• Azure CLIをインストールします。
• subscriptionの既定値を設定します。

# Set your default subscription
az account set --subscription "{subscription-name}"

これらの手順では、基本的な既定の設定を使用して新しいAzure リソースを作成する方法を提供します。

Foundry プロジェクトを作成するには、次の手順に従います。

1. Microsoft Foundry にサインイン>。 新しいファウンドリーのトグルがオンになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (新規) を参照します。

   

2. 作業中のプロジェクトが左上隅に表示されます。

3. 新しいプロジェクトを作成するには、プロジェクト名を選択し、[ 新しいプロジェクトの作成] を選択します。

4. プロジェクトに名前を付け、[ プロジェクトの作成] を選択します。 または、詳細オプションについては、次のセクションを参照してください。

詳細オプション

1. Foundry リソースに Foundry プロジェクトを作成します。 プロジェクトを作成すると、ポータルによってこのリソースが自動的に作成されます。 使用する既存の リソース グループ を選択するか、既定値のままにして新しいリソース グループを作成します。

   ヒント

   特に作業を開始するには、プロジェクトの新しいリソース グループを作成します。 リソース グループを使用すると、プロジェクトとそのすべてのリソースをまとめて簡単に管理できます。

2. 場所を選択するか、既定値を使用します。 場所は、プロジェクト リソースがホストされているリージョンです。

3. 作成 を選択します。 リソースの作成の進行状況が表示されます。 プロジェクトは、プロセスが完了すると作成されます。

Foundry プロジェクトを作成するには:

• 次のコードを追加して、前提条件セクションの変数と client 接続を使用して Foundry プロジェクトを作成します。

  # Create resource
  resource = client.accounts.begin_create(
      resource_group_name=resource_group_name,
      account_name=foundry_resource_name,
      account={
          "location": location,
          "kind": "AIServices",
          "sku": {"name": "S0",},
          "identity": {"type": "SystemAssigned"},
          "properties": {
              "allowProjectManagement": True,
              "customSubDomainName": foundry_resource_name
          }
      }
  )
  
  # Wait for the resource creation to complete
  resource_result = resource.result()
  
  # Create default project
  project = client.projects.begin_create(
      resource_group_name=resource_group_name,
      account_name=foundry_resource_name,
      project_name=foundry_project_name,
      project={
          "location": location,
          "identity": {
              "type": "SystemAssigned"
          },
          "properties": {}
      }
  )
  

  参照: CognitiveServicesManagementClient。

1. リソース グループを作成するか、既存のものを使用します。 たとえば、my-foundry-rgでeastusを作成します。

   az group create --name my-foundry-rg --location eastus
   

2. Foundry リソースを作成します。 たとえば、my-foundry-resource リソース グループにmy-foundry-rgを作成します。

   az cognitiveservices account create \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --kind AIServices \
       --sku s0 \
       --location eastus \
      --allow-project-management
   

   --allow-project-management フラグを使用すると、このリソース内でプロジェクトを作成できます。

3. リソースのカスタム サブドメインを作成します。 カスタム ドメイン名はグローバルに一意である必要があります。 my-foundry-resource取得した場合は、より一意の名前を試してください。

   az cognitiveservices account update \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --custom-domain my-foundry-resource
   

4. プロジェクトを作成します。 たとえば、my-foundry-projectでmy-foundry-resourceを作成します。

   az cognitiveservices account project create \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --project-name my-foundry-project \
       --location eastus
   

5. プロジェクトが作成されたことを確認します。

   az cognitiveservices account project show \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --project-name my-foundry-project
   

   出力には、リソース ID を含むプロジェクトのプロパティが表示されます。

リファレンス: az cognitiveservices account

[ ホーム プロジェクト] ページに、プロジェクトのプロジェクト エンドポイントと API キーが表示されます。 Microsoft Entra ID認証を使用する場合、API キーは必要ありません。

# Get project
project = client.projects.get(
    resource_group_name=resource_group_name,
    account_name=foundry_resource_name,
    project_name=foundry_project_name
)
print(project)

参照: CognitiveServicesManagementClient。

プロジェクトの設定を表示するには、 az cognitiveservices account project show コマンドを使用します。 例えば：

az cognitiveservices account project show \
--name my-foundry-resource \
--resource-group my-foundry-rg \
--project-name my-foundry-project

1. Foundry ポータルで、右上のナビゲーションで [操作 ] を選択します。
2. 左側のウィンドウで [ 管理者 ] を選択します。
3. テーブルでプロジェクト名を選択します。
4. 右上にある [ ユーザーの追加] を選択します。
5. チーム メンバーのメール アドレスを入力します。
6. [追加] を選択します。

チーム メンバーまたはセキュリティ グループごとに、これらの手順を繰り返します。

Azure CLIポータルまたは Foundry ポータルを使用して、ロールの割り当てを管理します。 Python SDK では、ロールの割り当て操作はサポートされていません。

1. プロジェクトのリソース ID を取得します。

   PROJECT_ID=$(az cognitiveservices account project show \
     --name my-foundry-resource \
     --resource-group my-foundry-rg \
     --project-name my-foundry-project \
     --query id -o tsv)
   

2. Azure AI User ロールをチーム メンバーに割り当てます。

   az role assignment create \
       --role "Azure AI User" \
       --assignee "user@contoso.com" \
       --scope $PROJECT_ID
   

   個々のユーザーではなくセキュリティ グループを追加するには:

   az role assignment create \
       --role "Azure AI User" \
       --assignee-object-id "<security-group-object-id>" \
       --assignee-principal-type Group \
       --scope $PROJECT_ID
   

3. ロールの割り当てを確認します。

   az role assignment list \
       --scope $PROJECT_ID \
       --role "Azure AI User" \
       --output table
   

リファレンス: az role assignment

1. Microsoft Foundry にサインイン>。 新しいファウンドリーのトグルがオンになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (新規) を参照します。
2. 右上のナビゲーションで、[操作] を選択 します。
3. 左側のウィンドウで、[管理者] を選択 します。
4. プロジェクトを選択します。
5. 右上にあるごみ箱アイコンを選択してプロジェクトを削除します。

このコードでは、前提条件からの変数と client 接続を使用します。 1 つのプロジェクトを削除するには:

client.projects.begin_delete(
    resource_group_name, foundry_resource_name, foundry_project_name
)

参照: CognitiveServicesManagementClient。

Foundry リソースとそのすべてのプロジェクトを削除します。

# Delete projects
projects = client.projects.list(resource_group_name, foundry_resource_name)

for project in projects: 
    print("Deleting project:", project.name)
    client.projects.begin_delete(resource_group_name, foundry_resource_name,
        project_name=project.name.split('/')[-1]
    ).wait()

# Delete resource
print("Deleting resource:", foundry_resource_name)
client.accounts.begin_delete(resource_group_name, foundry_resource_name).wait()

参照: CognitiveServicesManagementClient。

次のコマンドを実行します。

az cognitiveservices account project delete \
--name my-foundry-resource \
--resource-group my-foundry-rg \
--project-name my-foundry-project

参照: az cognitiveservices account project delete.