クイックスタート: Microsoft Foundry (Hub プロジェクト) (クラシック) の使用を開始する

適用対象:Foundry (クラシック) ポータル。 この記事は、新しい Foundry ポータルでは使用できません。 新しいポータルの詳細を確認します。

このクイックスタートでは、ハブベースのプロジェクト用にローカル環境を設定し、モデルをデプロイし、トレースと評価が可能なシンプルなチャットスクリプトを構築します。

前提 条件

• Azure サブスクリプション
• 既存のハブ プロジェクト (または 作成)。 そうでない場合は、Foundry プロジェクトのクイック スタートの使用を検討してください。

開発環境を設定する

1. 前提条件 (Python、Azure CLI、ログイン) をインストールします。
2. パッケージをインストールします。

pip install azure-ai-inference azure-identity azure-ai-projects==1.0.0b10

プロジェクトの種類が異なる場合は、異なる azure-ai-projects バージョンが必要です。 競合を回避するために、各プロジェクトを独自の分離された環境に保持します。

モデルをデプロイする

1. ポータル: サインインし、ハブ プロジェクトを開きます。
2. モデル カタログ: gpt-4o-mini を選択します。
3. このモデルを使用し>既定のデプロイ名>デプロイを受け入れます。
4. 成功した後:確認するためにプレイグラウンドで開きます。

チャット アプリを構築する

サンプル コードを使用して chat.py を作成します。

from azure.ai.projects import AIProjectClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

project_connection_string = "<your-connection-string-goes-here>"

project = AIProjectClient.from_connection_string(
    conn_str=project_connection_string, credential=DefaultAzureCredential()
)

chat = project.inference.get_chat_completions_client()
response = chat.complete(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant that speaks like a techno punk rocker from 2350. Be cool but not too cool. Ya dig?",
        },
        {"role": "user", "content": "Hey, can you help me with my taxes? I'm a freelancer."},
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

プロジェクトの「概要」ページからプロジェクトの接続文字列を挿入します（コード内のプレースホルダーをコピーして置き換えます）。

実行：

python chat.py

プロンプト テンプレートの追加

口ひげテンプレートを使用してget_chat_responseを追加し (chat-template.py サンプルを参照)、ユーザー/コンテキスト メッセージを使用して呼び出します。

テンプレート化された応答を表示するには、もう一度実行します。

リソースのクリーンアップ

料金が発生しないように、完了したら配置またはプロジェクトを削除します。

次の手順

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