Azure Monitor およびワークブックのための Azure MCP Server ツール

Azure モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーを使用すると、自然言語プロンプトを使用して Azure Monitor とワークブックのリソースを管理できます。 Log Analytics ワークスペースのクエリ、運用データの分析、リソース正常性の監視、パフォーマンス メトリックの取得、可用性 Web テストの管理、インストルメンテーション ワークフローの調整、Azure Monitor ワークブックの管理を行うことができます。

Azure Monitor は、アプリケーションとサービスの可用性とパフォーマンスを最大化するのに役立ちます。 クラウドおよびオンプレミス環境からのテレメトリを収集、分析、および操作するための包括的なソリューションが提供されます。

ブックは、データ分析と、Azure ポータル内での豊富なビジュアル レポートの作成のための柔軟なキャンバスを提供します。 これにより、Azure全体から複数のデータ ソースを活用し、それらを統合された対話型エクスペリエンスに組み合わせることができます。 ワークブックを使用すると、複数の種類の視覚化や分析を組み合わせることができるため、フリーフォーム探索に適しています。 詳細については、Azure Monitor ワークブックのドキュメントを参照してください。

アクティビティ ログ: アクティビティ ログを取得する

指定した Azure リソースに対する数時間前までの Azure Monitor アクティビティ ログを一覧表示します。 このツールは、リソースのデプロイ履歴、構成の変更、およびアクセス パターンを理解するのに役立ちます。 タイムスタンプ、操作名、状態、および呼び出し元情報を含むアクティビティ ログ イベントが返されます。 結果を使用して、失敗したデプロイ、予期しない変更、またはアクセスの問題を調査します。

プロンプトの例を次に示します。

• "リソース 'webapp-prod' の過去 '720' 時間のアクティビティ ログを一覧表示します。"

ツール注釈ヒント:

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Web テスト: Web テストを作成または更新する

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) ツールの一部であるこのツールは、エンドポイントの可用性を確認するために、Azure Monitorで標準 Web テストを作成または更新します。 URL、頻度、場所、予想される応答などの監視設定を指定します。 テストが存在しない場合は、このツールによって作成されます。それ以外の場合は、既存のテストを新しい設定で更新します。

プロンプトの例を次に示します。

• リソース グループ 'rg-prod-monitoring' にある Webtest リソース 'webtest-prod-availability' を使用して新しい Standard Web テストを作成し、'/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-123456789abc/resourceGroups/rg-ai/providers/microsoft.insights/components/appinsights-prod' の AppInsights コンポーネントに関連付けます。
• 既存のスタンダードウェブテストを、リソースグループ「rg-prod-monitoring」のWebテストリソース「webtest-prod-availability」に対して更新し、AppInsightsコンポーネント「/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-123456789abc/resourceGroups/rg-ai/providers/microsoft.insights/components/appinsights-prod」とリンクします。

ツール注釈ヒント:

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Web テスト: Web テストを取得する

このツールは、特定の Web テストの詳細を取得するか、すべての Web テストを一覧表示します。 Webtest リソースを指定すると、このツールはその Web テストの詳細情報を返します。 Webtest リソースを指定しない場合、このツールはサブスクリプション内のすべての Web テストの一覧を返し、リソース グループで一覧をフィルター処理できます。

プロンプトの例を次に示します。

• "リソース グループ 'rg-monitoring' のサブスクリプションで Webtest リソース 'webtest-prod' の Web テストの詳細を取得します。"
• "サブスクリプション内のすべての Web テスト リソースを一覧表示します。"
• "リソース グループ 'rg-prod' のサブスクリプション内のすべての Web テスト リソースを一覧表示します。"

ツール注釈ヒント:

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Log Analytics: ワークスペースを一覧表示する

このツールは、サブスクリプション内Log Analyticsワークスペースを一覧表示します。 各ワークスペースの名前、ID、場所、およびその他のキー プロパティを取得します。 ログのクエリを実行したり、ワークスペースの設定を調べたりする前に、ワークスペースを識別するために使用できます。

プロンプトの例を次に示します。

• "私のサブスクリプション内のLog Analyticsワークスペースを一覧表示します。"
• 自分の Log Analytics ワークスペースを表示します。
• 私のサブスクリプションでLog Analyticsワークスペースを取得します。

ツール注釈ヒント:

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Log Analytics: テーブルを一覧表示する

このツールは、Log Analytics ワークスペース内のすべてのテーブルを一覧表示します。 たとえば、リソース グループ 'rg-monitoring' のワークスペース 'prod-law' のテーブルを一覧表示して、使用可能な列とデータ型をプレビューします。 Kusto クエリ言語 (KQL) クエリの作成に使用するテーブル名とスキーマが返されます。 テーブルの種類 ( CustomLog や AzureMetricsなど) でフィルター処理できます。

プロンプトの例を次に示します。

• リソース グループ 'rg-prod' の Log Analytics ワークスペース 'prod-law' に含まれるテーブルのうち、種類が 'CustomLog' であるすべてのテーブルを一覧表示します。
• ワークスペース 'f1b2c3d4-5678-90ab-cdef-1234567890ab' が属するリソースグループ 'rg-monitoring' 内のテーブルタイプ 'AzureMetrics' のテーブルを表示してください。

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Log Analytics: テーブルの種類を取得する

このモデル コンテキスト プロトコル (MCP) ツールは、Azure Log Analytics ワークスペースで使用可能なテーブルの種類を一覧表示します。 テーブル型の名前を返します。 これらの名前は、Azure Monitor ログに対してクエリを記述するときに使用できます。

プロンプトの例を次に示します。

• "リソース グループ 'rg-prod' Log Analyticsワークスペース名 'prod-law-01' で使用可能なすべてのテーブルの種類を一覧表示します。"
• "リソース グループ 'rg-logs' のワークスペース名 'analytics-workspace' Log Analyticsで使用できるテーブルの種類は何ですか?

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Log Analytics: ワークスペース ログのクエリを実行する

Kusto クエリ言語 (KQL) を使用して、Log Analytics ワークスペース全体のログをクエリします。 このツールは、ワークスペース内のすべてのリソースとテーブルのログを返す、ワークスペース全体のクエリを実行します。 このツールは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) ツールの一部です。 たとえば、"ワークスペース内のすべてのエラーを表示する"、"過去 24 時間以内にワークスペースで発生した内容"、"ワークスペース全体で失敗した要求を一覧表示する" という質問を行うことができます。

プロンプトの例を次に示します。

• "リソース グループ 'rg-prod' の Log Analytics ワークスペース 'my-workspace' のテーブル 'Syslog' からクエリ 'errors' を含むログを表示します。"

ツール注釈ヒント:

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Log Analytics: リソース ログのクエリを実行する

Kusto クエリ言語 (KQL) を使用して、Log Analytics ワークスペース内の特定のAzure リソースの診断ログとアクティビティ ログを照会します。 このツールは、指定したリソースに対して結果をフィルター処理し、選択したテーブルに対して指定された KQL クエリを実行します。 たとえば、"過去 24 時間のリソース 'app-monitor' のログを表示する" というメッセージを表示します。

プロンプトの例を次に示します。

• リソース ID '/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-123456789012/resourceGroups/rg-prod/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/my-vm' のログを、クエリ 'recent' を使ってテーブル 'AzureDiagnostics' で表示します。

ツール注釈ヒント:

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状態: エンティティの健康状態を取得する

このツールは、Azure Monitor正常性モデル内の特定のエンティティの正常性状態と最近の正常性イベントを取得します。 モデル コンテキスト プロトコル (MCP) ツールは、基本的なリソースの可用性ではなく、カスタム正常性モデルに基づいてアプリケーション レベルの正常性を報告します。 基本的なリソースの可用性を確保するために、Azure Resource Healthまたは azmcp_resourcehealth_availability-status_get ツールを使用します。 Log Analytics ワークスペースのログに対してクエリを実行するには、azmcp_monitor_workspace_log_query を使用します。 特定のAzure リソースのログを照会するには、azmcp_monitor_resource_log_query を使用します。

プロンプトの例を次に示します。

• "リソース グループ 'rg-prod' の正常性モデル 'app-health-v1' を使用してエンティティ 'order-service' の正常性状態を表示します。"

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メトリクス: クエリ メトリクス

リソースのAzure Monitorメトリックをクエリします。 このツールは、指定されたメトリックの時系列データを返し、リソースのパフォーマンスと可用性を分析するのに役立ちます。 このツールは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) ツールの一部です。

プロンプトの例を次に示します。

• "メトリック 'requests/duration' とメトリック名前空間 'microsoft.insights/components' を使用して、Application Insights リソース 'appinsights-prod' のパフォーマンスの傾向と応答時間を分析します。"
• "メトリック名前空間 'microsoft.insights/components' を使用して、Application Insights リソース 'appinsights-staging' の可用性メトリック 'availabilityResults/availabilityPercentage' を確認してください。
• "リソース 'appinsights-prod' に対してメトリック名前空間 'microsoft.insights/components' を使用し、集計 'Average' と間隔 'PT1M' でメトリック 'requests/duration' を取得します。"
• "メトリック 'requests/failed,exceptions/count' とメトリック名前空間 'microsoft.insights/components' を使用して、Application Insights リソース 'appinsights-prod' のエラー率と失敗した要求を調査します。"
• 'Microsoft.Insights/components' のリソース 'appinsights-qa' に対し、メトリック名前空間 'microsoft.insights/components' と間隔 'PT5M' を指定してメトリック 'requests/count' をクエリします。
• Application Insights リソース 'appinsights-prod' とメトリック名前空間 'microsoft.insights/components' に対して、メトリック 'requests/count' を使用し、集約方法 'Count' を用いた場合の 1 秒あたりの要求割合はどれくらいですか？

ツール注釈ヒント:

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メトリック: メトリック定義を一覧表示する

このツールは、Azure リソースのメトリック定義を一覧表示します。 名前空間、説明、集計の種類など、各メトリックに関するメタデータが返されるため、リソースに対してクエリを実行するメトリックを決定できます。

プロンプトの例を次に示します。

• "リソース名 'app-insights-prod' のメトリック定義を取得します。"
• リソース名 'mystorageacct' を持つリソースの種類 'Microsoft.Storage/storageAccounts' とメトリック名前空間 'Storage' のメトリック定義を一覧表示します。
• "検索文字列 'cpu' を使用してリソース名 'vm-prod-01' のメトリック定義を表示し、'20' を制限します。"

ツール注釈ヒント:

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インストルメンテーション: 学習リソースを取得する

このツールは、Azure Monitorインストルメンテーションで使用可能なすべての学習リソースを一覧表示するか、パスによって特定のリソースのコンテンツを取得します。 既定では、ツールはすべてのリソース パスを返します。 パスを指定すると、ツールは完全なリソース コンテンツを返します。 アプリケーションをインストルメント化するには、オーケストレーター開始ツールを使用します。

プロンプトの例を次に示します。

• "パス 'onboarding/get-started.md' でオンボード ラーニング リソースを取得します。"
• "パス 'onboarding/quickstart.md' にあるAzure Monitorオンボード学習リソースの内容を表示してください。"
• "パス 'samples/instrumentation-guide.html' にあるAzure Monitor学習リソース ファイルの内容を取得します。
• Azure Monitor のオンボーディングに関するすべての学習リソースを一覧表示してください。
• "Azure Monitor インストルメンテーションのすべてのラーニング リソース パスを表示します。"
• Azure Monitor インストルメンテーションのオンボードに利用可能な学習リソースは何がありますか？

ツール注釈ヒント:

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インストルメンテーション: オーケストレーションを開始する

Azure Monitorをインストルメント化するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) ツールについては、ここから始めます。 このツールはワークスペースを分析し、最初に実行するアクションを返します。 アクションを実行した後、orchestrator-next を呼び出して続行します。 instruction フィールドのアクションに正確に従います。

プロンプトの例を次に示します。

• "ワークスペース パス '/home/dev/workspace-monitoring' の Azure Monitor のインストルメンテーション オーケストレーションを開始する。"
• ワークスペースパス '/src/projects/my-app-workspace' を分析し、Azure Monitor インストルメンテーションプロセスの最初のステップを返します。
• ワークスペース パス '/workspace/my-app' にあるプロジェクトで、ガイド付きのAzure Monitorオンボーディングを開始し、手順1を教えてください。

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インストルメンテーション: オーケストレーションを続行する

現在のインストルメンテーション アクションを完了した後、次のインストルメンテーション アクションを取得します。

このツールは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) スイートの一部です。

前の応答から正確な instruction を実行した後、このツールを実行して次のアクションを受け取ります。

想定されるワークフロー:

1. オーケストレーターの開始またはオーケストレーターの次からアクションを受け取ります。
2. instructionフィールドを正確に実行します。
3. このツールは、簡潔な Completion note で実行して、次のアクションを取得します。

戻り値: 次に実行するアクション、またはすべてのステップが完了した場合のcomplete ステータス。

プロンプトの例を次に示します。

• "前の Azure Monitor インストルメンテーション 手順を完了した後、完了メモ 'UseAzureMonitor() を Program.cs に追加しました" と共に、セッション ID 'session-abc123' の次のアクションを取得します。"
• セッション ID 'workspace/session-2026' に対する次のオンボード アクションを取得します。完了メモ: 'Ran dotnet add package Microsoft.ApplicationInsights'。
• "前のインストルメンテーション 手順を完了した後、セッション ID 'session-789xyz' の次のステップを返します。完了メモ 'Application Insights を有効にするために appsettings.json が更新されました"。

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インストルメンテーション: ブラウンフィールド分析を送信する

orchestrator-startが状態analysis_neededを返した後、ブラウンフィールド コード分析結果を送信します。 このツールは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) ワークフローの一部です。 このツールを呼び出す前に、ワークスペースのソース ファイルをスキャンし、分析テンプレートに入力する必要があります。 このツールが成功したら、 orchestrator-nextに進みます。

プロンプトの例を次に示します。

• "分析が要求された後、ブラウンフィールドコード分析の結果JSON '{"serviceOptions":null,"initializers":null,"processors":null,"clientUsage":null,"sampling":{"found":false,"hasCustomSampling":false},"telemetryPipeline":null,"logging":null}' を Azure Monitor のインストルメンテーションセッション 'workspace-7a3b' に送信します。"
• 移行オーケストレーションを続行するには、結果 JSON '{"serviceOptions":{"found":true,"details":"AddApplicationInsightsTelemetry used"},"initializers":[],"processors":[],"clientUsage":null,"sampling":{"found":false,"hasCustomSampling":false},"telemetryPipeline":null,"logging":null}' をセッション 'sess-01234' に送信します。
• 完了したブラウンフィールドのテレメトリ分析を、結果としてのJSON '{"serviceOptions":null,"initializers":null,"processors":null,"clientUsage":{"found":true},"sampling":{"found":false,"hasCustomSampling":false},"telemetryPipeline":null,"logging":{"found":true}}' をオンボーディングセッション 'session-9f3b' に送信する。

ツール注釈ヒント:

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インストルメンテーション: 送信拡張機能の選択

orchestrator-startが状態enhancement_availableを返した後、ユーザーの強化の選択を送信します。 拡張機能の選択肢をユーザーに提示し、選択した拡張キーを使用してこのツールを呼び出します。 redis,processorsなど、コンマ区切りのリストを渡すことで、複数の拡張機能を選択できます。 このツールが成功したら、 orchestrator-nextに進みます。

プロンプトの例を次に示します。

• "拡張キー 'redis,processors' を Azure Monitor インストルメンテーション セッション ID 'workspaces/my-app/session-abc123' に送信します。"
• "拡張キー 'redis' をセッション ID 'workspaces/prod-app/session-789' に送信して、インストルメンテーションの強化フローを続行します。"
• "選択した拡張キー 'entityframework,otlp' を送信してセッション ID 'workspaces/onboard/session-456' をオンボードします。"

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ワークブック: ワークブックをリスト化する

Azure Resource Graph を使用して、Azure のワークブックを検索し、高速なメタデータ クエリを実行します。 このツールは、さまざまなスコープにわたるワークブックの検出、フィルター、およびカウントに役立ちます。

id、name、location、category、タイムスタンプを含むワークブックのメタデータが返されます。 既定では、ブックの完全なコンテンツ (serializedData) は返されません。完全な内容を表示するには表示ツールを使用するか、Output format を fullに設定する必要があります。

既定では、現在の Azure コンテキスト (テナント/サブスクリプション) 内のワークブックが検索対象になります。 Resource groupを使用して、検索範囲を明示的に指定できます。 このツールは、既定でサーバー側の合計カウントを返します。 返される最大結果は 50 で、上限は 1000 です。これを Max resultsで調整します。 最小トークンの場合はOutput formatとしてsummaryを選択し、完全なfull出力にはserializedDataを選択します。

プロンプトの例を次に示します。

• リソース グループ 'monitoring-rg' 内のすべてのワークブックを表示します。
• "リソース グループ 'prod-rg' の共有ブックを一覧表示します。"
• リソース グループ 'analytics-rg' で 2024-01-15 より後に変更されたワークブックはどれですか?

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ワークブック: ワークブックの詳細を表示する

Azure Resource Manager (ARM) API を使用して、serializedData コンテンツを含むワークブックの全詳細を取得します。 このコマンドを使用すると、視覚化 JSON を含む完全なブック定義を取得できます。

ワークブックのすべてのプロパティ、serializedData、タグ、およびETagを返します。 バッチ操作には複数の Workbook IDs を指定できます。 このコマンドは、個々のワークブックの部分的なエラーを報告します。 パフォーマンスを向上させるには、まずリスト ツールを使用してワークブックを見つけ、その後、特定のワークブックに対して「show」コマンドを使用します。

プロンプトの例を次に示します。

• "リソース ID '/subscriptions/abc123/resourceGroups/monitoring/providers/Microsoft.Insights/workbooks/a0a0a0a0-bbbb-cccc-dddd-e1e1e1e1e1e1' のワークブックの詳細を表示してください。"
• ワークブック '/subscriptions/xyz789/resourceGroups/prod-rg/providers/Microsoft.Insights/workbooks/b1b1b1b1-cccc-dddd-eeee-f2f2f2f2f2f2' の完全な定義を取得します。

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ワークブック: ワークブックを作成する

指定したリソース グループとサブスクリプションに新しいワークブックを作成します。 ブックの表示名とシリアル化された JSON コンテンツを設定できます。 このコマンドは、正常に完了すると、作成されたブック情報を返します。

プロンプトの例を次に示します。

• "基本的なノートブックのシリアル化されたコンテンツを使用して、リソース グループ 'monitoring-rg' に 'Performance Dashboard' という名前の新しいブックを作成します。"
• "VM メトリックを示すコンテンツを含むリソース グループ 'prod-rg' に 、"インフラストラクチャの概要" という名前のブックを作成します。"

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ワークブック: ワークブックを更新する

新しい手順の追加、コンテンツの変更、または表示名の変更を行って、既存のAzure ブックのプロパティを更新します。 このアクションは、更新後のワークブックの詳細を返します。 ワークブックのリソース ID が必要であり、新しいシリアル化されたコンテンツまたは新しい表示名のいずれかを指定できます。

プロンプトの例を次に示します。

• "ワークブック '/subscriptions/abc123/resourceGroups/monitoring-rg/providers/Microsoft.Insights/workbooks/a0a0a0a0-bbbb-cccc-dddd-e1e1e1e1e1e1' を表示名『Monthly Report』で更新します。"
• ワークブック '/subscriptions/xyz789/resourceGroups/prod-rg/providers/Microsoft.Insights/workbooks/b1b1b1b1-cccc-dddd-eeee-f2f2f2f2f2f2' のシリアル化されたコンテンツを変更して、新しいメトリック チャートを含めます。

ツール注釈ヒント:

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ワークブック: ワークブックを削除する

Azure リソース ID で 1 つ以上のワークブックを削除します。 このコマンドは、ワークブックに対してソフト削除を実行し、90日間保持します。 必要に応じて、Azure ポータルからごみ箱から復元できます。

バッチ操作では、複数の Workbook IDs 値を指定できます。 このコマンドは、ブックごとの部分的なエラーを報告し、個々のエラーがバッチ操作全体に影響を与えないようにします。

詳細については、「Azure Monitor ワークブックの管理」を参照してください。

プロンプトの例を次に示します。

• リソース ID '/subscriptions/abc123/resourceGroups/monitoring/providers/Microsoft.Insights/workbooks/a0a0a0a0-bbbb-cccc-dddd-e1e1e1e1e1e1' のワークブックを削除します。
• リソース ID '/subscriptions/xyz789/resourceGroups/prod-rg/providers/Microsoft.Insights/workbooks/b1b1b1b1-cccc-dddd-eeee-f2f2f2f2f2f2' と '/subscriptions/def456/resourceGroups/analytics-rg/providers/Microsoft.Insights/workbooks/c2c2c2c2-dddd-eeee-ffff-a3a3a3a3a3a3' のワークブックを削除します。

ツール注釈ヒント:

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