databricks Runtime 18.2 for Machine Learning (ベータ版)

次のリリース ノートでは、Databricks Runtime 18.2 ML に関する情報を提供します。

Azure Databricks 2026 年 4 月にこのバージョンをリリースしました。

Important

Databricks Runtime 18.2 は ベータ版です。 サポートされている環境の内容は、ベータ期間中に変更される可能性があります。 変更には、パッケージの一覧やインストールされているパッケージのバージョンを含めることができます。

Databricks Runtime 18.2 ML は、Databricks Runtime 18.2 の上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 18.2 の新機能については、 Databricks Runtime 18.2 (ベータ) のリリース ノートを参照してください。

新機能と機能強化

ライブラリの更新プログラムには、次のようなものがあります。

  • CUDA の 12.9 への更新
  • flash_attn 2.8.3
  • keras 3.12.0
  • langchain 1.0.3
  • mlflow-skinny 3.8.1
  • openai 2.7.0
  • torch バージョン 2.9.0
  • torchvision 0.24.0
  • トランスフォーマー 4.57.1
  • triton 3.5.0
  • xgboost 3.1.1

システム環境

Databricks Runtime 18.2 ML のシステム環境は、次のように Databricks Runtime 18.2 と異なります。

  • GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
    • CUDA 12.9
    • cublas 12.9.1.4-1
    • cusolver 11.7.5.82
    • cupti 12.9.79
    • cusparse 12.5.10.65
    • cuDNN 9.10.2.21
    • NCCL 2.27.5

ライブラリ

次のセクションでは、Databricks Runtime 18.2 ML に含まれる、Databricks Runtime 18.2 に含まれるライブラリと異なるライブラリを示します。

最上位層ライブラリ

Databricks Runtime 18.2 ML には、次の最上位層 ライブラリが含まれています。

Python ライブラリ

Databricks Runtime 18.2 ML では、Python パッケージ管理に virtualenv が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。

ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python環境を再現するには、CPU クラスターの場合は requirements-cpu-18.2.txt、GPU クラスターの場合は requirements-gpu-18.2.txt をダウンロードします。 次に、pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.2.txt を実行します。 このコマンドを実行すると、Databricks Runtime ML で使用されるすべてのopen source ライブラリがインストールされますが、Databricks によって開発されたライブラリはインストールされません。

CPUクラスター上のPythonライブラリ

図書館 バージョン 図書館 バージョン 図書館 バージョン
absl-py 2.3.1 早める 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 アイオシグナル 1.2.0
alembic 1.17.1 注釈付き文書 0.0.4 注釈付き型 0.7.0
anyio 4.7.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
arro3-core 0.6.5 矢印 1.3.0 アストトークン 3.0.0
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 属性 24.3.0
audioread 3.1.0 azure-common 1.1.28 azure-core (アジュール コア) 1.36.0
azure-cosmos 4.3.1 azure-identity (アズール・アイデンティティ) 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 アジュール・ストレージ・ブロブ 12.27.1 azure-storage-file-datalake(アジュールストレージファイルデータレイク) 12.22.0
バベル 2.16.0 bcrypt 4.3.0 beautifulsoup4 4.12.3
黒い 24.10.0 漂白剤 6.2.0 ウィンカー 1.7.0
ブリス 0.7.11 boto3 1.40.45 botocore 1.40.45
brotli 1.2.0 キャッシュツールズ (cachetools) 5.5.1 カタログ 2.0.10
サーティフィ 2025.4.26 cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) 1.17.1 チャーデット 4.0.0
charset-normalizer (文字コード正規化ツール) 3.3.2 circuitbreaker 2.1.3 click 8.1.8
cloudpathlib 0.23.0 クラウドピックル 3.0.0 cmdstanpy 1.3.0
カラフル 0.5.8 colorlog(カラーログ) 6.10.1 comm 0.2.1
お菓子 0.1.5 コンツアーピー 1.3.1 cramjam 2.11.0
暗号 44.0.1 サイクリスト 0.11.0 サイメム 2.0.12
Cython 3.1.5 ダサイト 1.9.2 Databricksエージェント 1.9.1
データブリックスフィーチャーエンジニアリング 0.13.0.1 databricks-sdk(データブリックスSDK) 0.67.0 dataclasses-json (データクラスのJSON) 0.6.7
データセット 4.3.0 dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.8.11 デコレータ 5.1.1 deepspeed (ディープスピード) 0.18.1
デフューズドXML (defusedxml) 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
ディル 0.3.8 distlib 0.3.9 distro 1.9.0
ディストリビューション情報 1.7 + build1 dmツリー 0.1.9 ドックストリングをMarkdownに変換 0.11
einops 0.8.1 評価する 0.4.6 実行中 1.2.0
ファセット概要 1.1.1 Farama-Notifications 0.0.4 fastapi 0.121.2
fastjsonschema 2.21.1 ファイルロック 3.17.0 ファイルタイプ 1.2.0
Flask 2.2.5 フラットバッファーズ 25.9.23 fonttools(フォントツールズ) 4.55.3
FQDN 1.5.1 フローズンリスト 1.5.0 fsspec 2023.5.0
ガスト 0.6.0 ギットディービー 4.0.11 GitPython 3.1.43
google-api-core 2.28.1 google-auth(Google認証) 2.43.0 グーグルクラウドコア 2.5.0
Googleクラウドストレージ 3.2.0 google-crc32c(GoogleのCRC32Cライブラリ) 1.7.1 グーグルパスタ 0.2.0
google-resumable-media(Googleの継続可能なメディアライブラリ) 2.7.2 Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) 1.65.0 graphql-core 3.2.4
グリーンレット 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
体育館 0.28.1 h11 0.16.0 h5py 3.12.1
hf-xet 1.2.0 hjson 3.1.0 holidays 0.54
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface-hub(ハギングフェイスのハブ) 0.36.0 idna 3.7 イメージハッシュ (ImageHash) 4.3.1
imageio 2.37.0 imbalanced-learn(不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ) 0.13.0 importlib_metadata 8.5.0
importlib_resources(インポートライブラリリソース) 6.5.2 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 アイソデート 0.7.2 イソデュレーション 20.11.0
itsdangerous(イッツデンジャラス) 2.2.0 jax-jumpy 1.0.0 ジェダイ 0.19.2
ジンジャ2 3.1.6 jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1
「joblib」 1.4.2 ジョブリブスパーク 0.6.0 json5 0.9.25
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 JSONスキーマ 4.23.0
jsonschema-specifications(JSON スキーマ仕様) 2023年7月1日 jupyter 1.1.1 jupyter-console 6.6.3
Jupyterイベント 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core(ジュピター・コア) 5.7.2 ジュピターサーバー 2.15.0 jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) 0.5.3
jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 ジュピターラボサーバー 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 keras 3.12.0 キウィソルバー 1.4.8
langchain 1.0.3 langchain-core 1.0.4 langchain-openai 1.0.2
言語コード 3.5.0 langgraph 1.0.3 langgraph-checkpoint 3.0.1
langgraph-prebuilt 1.0.4 langgraph-sdk 0.2.9 langsmith 0.4.41
言語データ 1.3.0 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 レイジーローダー 0.4 libclang 15.0.6.1
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 linkify-it-py 2.0.0
litellm 1.75.9 llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2
Mako 1.3.10 marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.8
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 マシュマロ 3.26.1
matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7 マッケイブ 0.7.0
mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0 メムレイ 1.19.1
minify_html 0.18.1 mistune 3.1.2 ml_dtypes 0.5.3
mlflow-skinny 3.8.1 mmh3 5.2.0 mosaicml-streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
msgpack (メッセージパック) 1.1.2 マルチディクト 6.1.0 マルチメソッド 1.12
マルチプロセス 0.70.16 マーマーハッシュ (murmurhash) 1.0.14 mypy-extensions (マイパイ拡張機能) 1.0.0
namex 0.1.0 nbclient(エヌビー・クライアント) 0.10.2 NBコンバート 7.16.6
nbフォーマット 5.10.4 nest-asyncio(ネスト・アサインキオ) 1.6.0 networkx 3.4.2
忍者 1.13.0 nltk 3.9.1 nodeenv 1.9.1
ノートブック 7.3.2 notebook_shim 0.2.4 numba 0.61.0
NumPy (数値計算ライブラリ) 2.1.3 nvidia-nccl-cu12 2.28.7 oauthlib 3.2.0
oci 2.163.1 オープンAI 2.7.0 opencensus 0.11.4
opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) 0.1.3 opentelemetry-api 1.38.0 opentelemetry-proto 1.38.0
opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) 1.38.0 OpenTelemetryセマンティック規約 0.59b0 opt_einsum 3.4.0
オプツリー 0.17.0 オプチュナ 3.6.1 optunaインテグレーション 3.6.0
orjson 3.11.4 ormsgpack 1.12.0 によって がオーバーライドされます 7.4.0
パッケージング 24.2 パンダ 2.2.3 パンドックフィルターズ 1.5.0
paramiko 3.5.1 パルソ 0.8.4 pathspec 0.10.3
パッツィ 1.0.1 ペキスペクト 4.8.0 フィック 0.12.5
11.1.0 プラットフォームディレクトリ 4.3.7 plotly 5.24.1
pluggy 1.5.0 ワンちゃん 1.8.2 プレシェッド 3.0.11
prometheus_client 0.21.1 prompt-toolkit(プロンプトツールキット) 3.0.43 propcache 0.3.1
預言者 1.2.1 proto-plus 1.26.1 プロトバフ 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0
pure-eval (ピュア・イヴァル) 0.2.2 puremagic 1.30 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.1 pyarrow (パイアロー) 21.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 ピッコロ 0.0.71 pycparser(パイシーパーサー) 2.21
pydantic 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 パイフレークス 3.2.0
パイグメンツ 2.19.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0
PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.2.0
pyOpenSSL(PythonのSSL/TLSライブラリ) 25.0.0 パイパーシング (Pyparsing) 3.2.0 pyright 1.1.394
パイロアリング 1.0.3 pytesseract 0.3.10 pytest 8.3.5
python-apt 2.7.7+ubuntu5.2 python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.1
パイソンエディター 1.0.4 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
Python LSP サーバー 1.12.2 python-snappy 0.7.3 Pytoolconfig 1.2.6
pytz 2024.1 PyWavelets 1.8.0 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 ray 2.37.0 参照元 0.30.2
RegEx 2024.11.6 リクエスト 2.32.3 requests-toolbelt (リクエストツールベルト) 1.0.0
rfc3339-validator 0.1.4 RFC3986-バリデーター 0.1.1 リッチ 13.9.4
ロープ 1.13.0 rpds-py 0.22.3 RSA(アールエスエー) 4.9.1
s3transfer 0.14.0 safetensors 0.6.2 scikit-image 0.25.0
scikit-learn(サイキット・ラーン) 1.6.1 scipy 1.15.3 seaborn(シーボーン) 0.13.2
Send2Trash(センド2トラッシュ) 1.8.2 sentence-transformers 5.1.2 sentencepiece 0.2.1
setuptools(セットアップツール) 78.1.1 シャープ 0.49.1 シェリンガム 1.5.4
6 1.17.0 sklearn-compat 0.1.3 スライサー 0.0.8
スマートオープン 7.5.0 smmap 5.0.0 スニフィオ 1.3.0
ソーテッドコンテナーズ (sortedcontainers) 2.4.0 サウンドファイル 0.13.1 soupsieve 2.5
soxr 1.0.0 spacy 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
スペーシー・ロガーズ 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.39 sqlparse 0.5.3
srsly 2.5.1 ssh-import-id 5.11 スタックデータ 0.6.3
スタニオ 0.5.1 スターレット 0.49.3 statsmodels(スタッツモデルズ) 0.14.4
strictyaml 1.7.3 sympy (ライブラリ) 1.13.3 粘り強さ 9.0.0
TensorBoard 2.20.0 テンソルボード・データサーバー 0.7.2 tensorboardX 2.6.4
テンソルフロー 2.20.0 termcolor 3.2.0 終了しました 0.17.1
textual 4.0.0 tf_keras 2.20.1 thinc 8.2.4
threadpoolctl 3.5.0 tifffile (ティフファイル) 2025年2月18日 tiktoken 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 トークナイザー 0.22.1
tomli 2.0.1 電灯 2.9.0 以降の cpu torcheval 0.0.7
torchvision 라이브러리 0.24.0+cpu 竜巻 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets(トレイトレット) 5.14.3 トランスフォーマー 4.57.1 タイプガード 4.4.2
typer 0.20.0 typer-slim 0.20.0 types-python-dateutil 2.9.0.20251108
タイピング検査 0.9.0 タイピングエクステンションズ (typing_extensions) 4.12.2 tzdata 2024.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.10.0 unattended-upgrades 0.1
uri-template 1.3.0 urllib3 2.3.0 uvicorn 0.38.0
virtualenv 20.29.3 ビジョン 0.8.1 wadllib 1.3.6
わさび 1.1.3 wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) 0.2.5 weasel 0.4.3
webcolors 25.10.0 ウェブエンコーディングス 0.5.1 websocket-client (ウェブソケット・クライアント) 1.8.0
Werkzeug 3.1.3 whatthepatch(ホワットザパッチ) 1.0.2 ホイール 0.45.1
いつでも 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 ワードクラウド 1.9.4
wrapt 1.17.0 xgboost 3.1.1 xgboost-ray 0.1.19
xxhash 3.5.0 yapf (ヤップフ) 0.40.2 yarl 1.18.0
ydata-profiling 4.17.0 ジップ 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1

GPU クラスター上のPython ライブラリ

PyTorch は、CUDA PyPI 依存関係を使用して、Databricks Runtime 18.2 ML に組み込まれている CUDA ライブラリ バージョンの代わりに CUDA のサポートを提供します。

図書館 バージョン 図書館 バージョン 図書館 バージョン
absl-py 2.3.1 早める 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 アイオシグナル 1.2.0
注釈付き文書 0.0.4 注釈付き型 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 arro3-core 0.6.5
矢印 1.3.0 アストトークン 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 属性 24.3.0 audioread 3.1.0
azure-common 1.1.28 azure-core (アジュール コア) 1.36.0 azure-cosmos 4.3.1
azure-identity (アズール・アイデンティティ) 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 8.0.0
アジュール・ストレージ・ブロブ 12.27.1 azure-storage-file-datalake(アジュールストレージファイルデータレイク) 12.22.0 バベル 2.16.0
bcrypt 4.3.0 beautifulsoup4 4.12.3 黒い 24.10.0
漂白剤 6.2.0 ウィンカー 1.7.0 ブリス 0.7.11
boto3 1.40.45 botocore 1.40.45 brotli 1.2.0
キャッシュツールズ (cachetools) 5.5.1 カタログ 2.0.10 サーティフィ 2025.4.26
cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) 1.17.1 チャーデット 4.0.0 charset-normalizer (文字コード正規化ツール) 3.3.2
circuitbreaker 2.1.3 click 8.1.8 cloudpathlib 0.23.0
クラウドピックル 3.0.0 cmdstanpy 1.3.0 カラフル 0.5.8
colorlog(カラーログ) 6.10.1 comm 0.2.1 お菓子 0.1.5
コンツアーピー 1.3.1 cramjam 2.11.0 暗号 44.0.1
サイクリスト 0.11.0 サイメム 2.0.12 Cython 3.1.5
ダサイト 1.9.2 Databricksエージェント 1.9.1 データブリックスフィーチャーエンジニアリング 0.13.0.1
databricks-sdk(データブリックスSDK) 0.67.0 dataclasses-json (データクラスのJSON) 0.6.7 データセット 4.3.0
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
デコレータ 5.1.1 deepspeed (ディープスピード) 0.18.1 デフューズドXML (defusedxml) 0.7.1
deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18 ディル 0.3.8
distlib 0.3.9 distro 1.9.0 ディストリビューション情報 1.7 + build1
dmツリー 0.1.9 ドックストリングをMarkdownに変換 0.11 einops 0.8.1
評価する 0.4.6 実行中 1.2.0 ファセット概要 1.1.1
Farama-Notifications 0.0.4 fastapi 0.121.2 fastjsonschema 2.21.1
ファイルロック 3.17.0 ファイルタイプ 1.2.0 flash_attn 2.8.3
Flask 2.2.5 フラットバッファーズ 25.9.23 fonttools(フォントツールズ) 4.55.3
FQDN 1.5.1 フローズンリスト 1.5.0 fsspec 2023.5.0
ガスト 0.6.0 ギットディービー 4.0.11 GitPython 3.1.43
google-api-core 2.28.1 google-auth(Google認証) 2.43.0 グーグルクラウドコア 2.5.0
Googleクラウドストレージ 3.2.0 google-crc32c(GoogleのCRC32Cライブラリ) 1.7.1 グーグルパスタ 0.2.0
google-resumable-media(Googleの継続可能なメディアライブラリ) 2.7.2 Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) 1.65.0 graphql-core 3.2.4
グリーンレット 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
体育館 0.28.1 h11 0.16.0 h5py 3.12.1
hf-xet 1.2.0 hjson 3.1.0 holidays 0.54
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface-hub(ハギングフェイスのハブ) 0.36.0 idna 3.7 イメージハッシュ (ImageHash) 4.3.1
imageio 2.37.0 imbalanced-learn(不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ) 0.13.0 importlib_metadata 8.5.0
importlib_resources(インポートライブラリリソース) 6.5.2 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 アイソデート 0.7.2 イソデュレーション 20.11.0
itsdangerous(イッツデンジャラス) 2.2.0 jax-jumpy 1.0.0 ジェダイ 0.19.2
ジンジャ2 3.1.6 jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1
「joblib」 1.4.2 ジョブリブスパーク 0.6.0 json5 0.9.25
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 JSONスキーマ 4.23.0
jsonschema-specifications(JSON スキーマ仕様) 2023年7月1日 jupyter 1.1.1 jupyter-console 6.6.3
Jupyterイベント 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core(ジュピター・コア) 5.7.2 ジュピターサーバー 2.15.0 jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) 0.5.3
jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 ジュピターラボサーバー 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 keras 3.12.0 キウィソルバー 1.4.8
langchain 1.0.3 langchain-core 1.0.4 langchain-openai 1.0.2
言語コード 3.5.0 langgraph 1.0.3 langgraph-checkpoint 3.0.1
langgraph-prebuilt 1.0.4 langgraph-sdk 0.2.9 langsmith 0.4.41
言語データ 1.3.0 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 レイジーローダー 0.4 libclang 15.0.6.1
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 linkify-it-py 2.0.0
litellm 1.75.9 llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2
Mako 1.3.10 marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.8
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 マシュマロ 3.26.1
matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7 マッケイブ 0.7.0
mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0 メムレイ 1.19.1
minify_html 0.18.1 mistune 3.1.2 ml_dtypes 0.5.3
mlflow-skinny 3.8.1 mmh3 5.2.0 mosaicml-streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
msgpack (メッセージパック) 1.1.2 マルチディクト 6.1.0 マルチメソッド 1.12
マルチプロセス 0.70.16 マーマーハッシュ (murmurhash) 1.0.14 mypy-extensions (マイパイ拡張機能) 1.0.0
namex 0.1.0 nbclient(エヌビー・クライアント) 0.10.2 NBコンバート 7.16.6
nbフォーマット 5.10.4 nest-asyncio(ネスト・アサインキオ) 1.6.0 networkx 3.4.2
忍者 1.13.0 nltk 3.9.1 nodeenv 1.9.1
ノートブック 7.3.2 notebook_shim 0.2.4 numba 0.61.0
NumPy (数値計算ライブラリ) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.9.1.4 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.9.79
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.9.86 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.9.79 nvidia-cudnn-cu12 9.10.2.21
nvidia-cufft-cu12 11.4.1.4 nvidia-cufile-cu12 1.14.1.1 nvidia-curand-cu12 10.3.10.19
nvidia-cusolver-cu12 11.7.5.82 nvidia-cusparse-cu12 12.5.10.65 nvidia-cusparselt-cu12 0.7.1
nvidia-ml-py 13.580.82 nvidia-nccl-cu12 2.27.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.9.86
nvidia-nvshmem-cu12 3.3.20 nvidia-nvtx-cu12 12.9.79 oauthlib 3.2.0
oci 2.163.1 オープンAI 2.7.0 opencensus 0.11.4
opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) 0.1.3 opentelemetry-api 1.38.0 opentelemetry-proto 1.38.0
opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) 1.38.0 OpenTelemetryセマンティック規約 0.59b0 opt_einsum 3.4.0
オプツリー 0.17.0 オプチュナ 3.6.1 optunaインテグレーション 3.6.0
orjson 3.11.4 ormsgpack 1.12.0 によって がオーバーライドされます 7.4.0
パッケージング 24.2 パンダ 2.2.3 パンドックフィルターズ 1.5.0
paramiko 3.5.1 パルソ 0.8.4 pathspec 0.10.3
パッツィ 1.0.1 ペキスペクト 4.8.0 フィック 0.12.5
11.1.0 プラットフォームディレクトリ 4.3.7 plotly 5.24.1
pluggy 1.5.0 ワンちゃん 1.8.2 プレシェッド 3.0.11
prometheus_client 0.21.1 prompt-toolkit(プロンプトツールキット) 3.0.43 propcache 0.3.1
預言者 1.2.1 proto-plus 1.26.1 プロトバフ 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0
pure-eval (ピュア・イヴァル) 0.2.2 puremagic 1.30 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.1 pyarrow (パイアロー) 21.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 ピッコロ 0.0.71 pycparser(パイシーパーサー) 2.21
pydantic 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 パイフレークス 3.2.0
パイグメンツ 2.19.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0
PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.2.0
pyOpenSSL(PythonのSSL/TLSライブラリ) 25.0.0 パイパーシング (Pyparsing) 3.2.0 pyright 1.1.394
パイロアリング 1.0.3 pytesseract 0.3.10 pytest 8.3.5
python-apt 2.7.7+ubuntu5.2 python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.1
パイソンエディター 1.0.4 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
Python LSP サーバー 1.12.2 python-snappy 0.7.3 Pytoolconfig 1.2.6
pytz 2024.1 PyWavelets 1.8.0 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 ray 2.37.0 参照元 0.30.2
RegEx 2024.11.6 リクエスト 2.32.3 requests-toolbelt (リクエストツールベルト) 1.0.0
rfc3339-validator 0.1.4 RFC3986-バリデーター 0.1.1 リッチ 13.9.4
ロープ 1.13.0 rpds-py 0.22.3 RSA(アールエスエー) 4.9.1
s3transfer 0.14.0 safetensors 0.6.2 scikit-image 0.25.0
scikit-learn(サイキット・ラーン) 1.6.1 scipy 1.15.3 seaborn(シーボーン) 0.13.2
Send2Trash(センド2トラッシュ) 1.8.2 sentence-transformers 5.1.2 sentencepiece 0.2.1
setuptools(セットアップツール) 78.1.1 シャープ 0.49.1 シェリンガム 1.5.4
6 1.17.0 sklearn-compat 0.1.3 スライサー 0.0.8
スマートオープン 7.5.0 smmap 5.0.0 スニフィオ 1.3.0
ソーテッドコンテナーズ (sortedcontainers) 2.4.0 サウンドファイル 0.13.1 soupsieve 2.5
soxr 1.0.0 spacy 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
スペーシー・ロガーズ 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.39 sqlparse 0.5.3
srsly 2.5.1 ssh-import-id 5.11 スタックデータ 0.6.3
スタニオ 0.5.1 スターレット 0.49.3 statsmodels(スタッツモデルズ) 0.14.4
strictyaml 1.7.3 sympy (ライブラリ) 1.13.3 粘り強さ 9.0.0
TensorBoard 2.20.0 テンソルボード・データサーバー 0.7.2 tensorboardX 2.6.4
テンソルフロー 2.20.0 termcolor 3.2.0 終了しました 0.17.1
textual 4.0.0 tf_keras 2.20.1 thinc 8.2.4
threadpoolctl 3.5.0 tifffile (ティフファイル) 2025年2月18日 tiktoken 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 トークナイザー 0.22.1
tomli 2.0.1 電灯 2.9.0+cu129 torcheval 0.0.7
torchvision 라이브러리 0.24.0+cu129 竜巻 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets(トレイトレット) 5.14.3 トランスフォーマー 4.57.1 トライトン 3.5.0
タイプガード 4.4.2 typer 0.20.0 typer-slim 0.20.0
types-python-dateutil 2.9.0.20251108 タイピング検査 0.9.0 タイピングエクステンションズ (typing_extensions) 4.12.2
tzdata 2024.1 uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.10.0
unattended-upgrades 0.1 uri-template 1.3.0 urllib3 2.3.0
uvicorn 0.38.0 virtualenv 20.29.3 ビジョン 0.8.1
wadllib 1.3.6 わさび 1.1.3 wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) 0.2.5
weasel 0.4.3 webcolors 25.10.0 ウェブエンコーディングス 0.5.1
websocket-client (ウェブソケット・クライアント) 1.8.0 Werkzeug 3.1.3 whatthepatch(ホワットザパッチ) 1.0.2
ホイール 0.45.1 いつでも 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6
ワードクラウド 1.9.4 wrapt 1.17.0 xgboost 3.1.1
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yapf (ヤップフ) 0.40.2
yarl 1.18.0 ydata-profiling 4.17.0 ジップ 3.21.0
zstandard 0.23.0 zstd 1.5.5.1

R ライブラリ

R ライブラリは、Databricks Runtime 18.2 の R ライブラリ と同じです。

Javaおよび Scala ライブラリ (Scala 2.13 クラスター)

Databricks Runtime 18.2 のJavaライブラリと Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 18.2 ML には次の JAR が含まれています。

CPU クラスター

グループ識別子 アーティファクト ID バージョン
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.13 2.1.3
ml.dmlc xgboost4j_2.13 2.1.3
org.graphframes graphframes_2.13 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.12.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.13 1.15.0

GPU クラスター

グループ識別子 アーティファクト ID バージョン
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.13 2.1.3
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.13 2.1.3
org.graphframes graphframes_2.13 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.12.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.13 1.15.0

サポートされていないリリース

ヒント

サポート終了 (EoS) を迎えた Databricks Runtime のバージョンのリリース ノートについては、「サポート終了 Databricks Runtime のリリース ノート」を参照してください。 EoS Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。